為實(shí)現(xiàn)全球熱點(diǎn)海域海上目標(biāo)的連續(xù)感知和特點(diǎn)規(guī)律的精確認(rèn)知，需構(gòu)建由陸、海、空、天、潛等多種平臺(tái)，可見(jiàn)光、SAR、高光譜、電子偵察、雷達(dá)、AIS、開源等多種手段聯(lián)合構(gòu)成的海上目標(biāo)信息感知與融合體系。海上目標(biāo)跟蹤與識(shí)別作為其中的關(guān)鍵支撐技術(shù)，需要予以重點(diǎn)研究。
當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，已在視頻圖像處理、自然語(yǔ)言處理以及控制決策等多個(gè)領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，部分領(lǐng)域甚至突破傳統(tǒng)技術(shù)多年發(fā)展瓶頸，對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活、軍事等多個(gè)方面產(chǎn)生了重大影響，美國(guó)眾議院國(guó)防未來(lái)特別工作組發(fā)布的《2020國(guó)防未來(lái)特遣部隊(duì)報(bào)告》中，明確指出必須優(yōu)先考慮人工智能技術(shù)。
與此同時(shí)，海上無(wú)人力量快速興起，新型無(wú)人艇、無(wú)人艦、無(wú)人機(jī)、無(wú)人集群裝備不斷涌現(xiàn)，低成本、難發(fā)現(xiàn)、高威脅的特點(diǎn)給海上監(jiān)視帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。
因此，在人工智能快速發(fā)展、無(wú)人力量不斷興起的新形勢(shì)下，有必要深入開展海上目標(biāo)智能跟蹤與識(shí)別研究，特別是基于多平臺(tái)、多手段、多模態(tài)信息的海上目標(biāo)智能跟蹤與識(shí)別研究，為國(guó)家海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略提供關(guān)鍵技術(shù)支持。
為及時(shí)發(fā)表科研工作者在海上目標(biāo)智能跟蹤與識(shí)別方面取得的研究成果，推動(dòng)我國(guó)海上目標(biāo)信息感知與融合關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展，2023年，電子與信息學(xué)報(bào)擬重磅推出“海上目標(biāo)智能跟蹤與識(shí)別”專題，現(xiàn)發(fā)布征文通知。
1.專題主編
崔亞奇，副教授（海軍航空大學(xué)）
2.專題副主編
熊 偉，教 授（海軍航空大學(xué)）
劉 瑜，教 授（海軍航空大學(xué)）
張少卿，研究員（沈陽(yáng)飛機(jī)設(shè)計(jì)研究所）
孫 偉，研究員（中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十四研究所）
3.征文范圍包括（但不局限于）
目標(biāo)狀態(tài)濾波估計(jì)技術(shù)；
目標(biāo)航跡接續(xù)關(guān)聯(lián)技術(shù)；
目標(biāo)航跡預(yù)測(cè)技術(shù)；
單目標(biāo)跟蹤技術(shù)；
多目標(biāo)跟蹤技術(shù)；
多手段多目標(biāo)聯(lián)合跟蹤技術(shù)；
多源航跡關(guān)聯(lián)融合技術(shù)；
多模態(tài)信息關(guān)聯(lián)檢索技術(shù)；
小樣本目標(biāo)識(shí)別技術(shù)；
可解釋目標(biāo)識(shí)別技術(shù)；
多模態(tài)信息融合識(shí)別技術(shù)；
海上目標(biāo)行為意圖識(shí)別技術(shù)；
海上無(wú)人平臺(tái)多手段聯(lián)合跟蹤與識(shí)別技術(shù)；
海上無(wú)人集群跟蹤與識(shí)別技術(shù)；
無(wú)人集群對(duì)海上目標(biāo)跟蹤與識(shí)別技術(shù)等相關(guān)方向。
4.投稿要求
稿件類型要求：論文為中文稿件，篇幅不作嚴(yán)格限制。
注：本刊已經(jīng)開始接收數(shù)據(jù)集論文（具體參考：）
投稿方式：登錄《電子與信息學(xué)報(bào)》網(wǎng)站（http://jeit.ie.ac.cn/）注冊(cè)投稿。投稿時(shí)請(qǐng)?jiān)谧髡吡粞砸粰谥凶⒚鳌昂Ｉ夏繕?biāo)智能跟蹤與識(shí)別”專題。
稿件格式：參照《電子與信息學(xué)報(bào)》論文模板（投稿指南、模板下載）。
截稿時(shí)間：2024年4月30日。
稿件擬錄用時(shí)間：投稿后兩個(gè)月左右（錄用后網(wǎng)絡(luò)版即可在線出版）
紙刊擬出版時(shí)間：2024年8月。
《電子與信息學(xué)報(bào)》編輯部
2022年12月13日
專題編委團(tuán)隊(duì)
崔亞奇：男，副教授，主要研究方向包括雷達(dá)數(shù)據(jù)處理、多源信息融合和人工智能交叉應(yīng)用等。獲國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助，入選中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程，獲中國(guó)航空學(xué)會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文42篇，其中SCI 18篇、EI 21篇，獲授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利13項(xiàng)、登記軟件著作權(quán)3項(xiàng)、出版專著2部、譯著1部，協(xié)助指導(dǎo)碩博研究生12名，其中1名山東省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者、1名中國(guó)航空學(xué)會(huì)優(yōu)秀碩士論文獲得者。
熊 偉：男，海軍航空大學(xué)信息融合研究所副所長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，中國(guó)科協(xié)第九屆全國(guó)代表、中國(guó)航空學(xué)會(huì)信息融合分會(huì)總干事等，獲國(guó)防科技卓越青年科學(xué)基金、火力與指揮控制領(lǐng)域杰出青年科技工作者、山東省青年科技獎(jiǎng)等。主要從事信息融合技術(shù)研究工作，主持和參與973、國(guó)家自然基金、裝備型號(hào)等重大項(xiàng)目，先后獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、二等獎(jiǎng)3項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，發(fā)表論文50余篇，授權(quán)專利10余項(xiàng)。
劉 瑜：男，教授。主要研究方向包括多模態(tài)數(shù)據(jù)智能融合、集群智能博弈等；獲國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金資助，入選中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程，獲中國(guó)航空學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)；獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、山東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)3項(xiàng)；獲山東省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)，發(fā)表SCI檢索論文30余篇，獲授權(quán)專利25項(xiàng)，登記軟件著作權(quán)15項(xiàng)；兼任中國(guó)航空學(xué)會(huì)理事及青工委副主任。
張少卿：男，研究員，現(xiàn)任航空工業(yè)沈陽(yáng)所綜合航電部部長(zhǎng)，軍科委創(chuàng)新特區(qū)重點(diǎn)項(xiàng)目專家組首席科學(xué)家，軍委科技委“分布式與跨域作戰(zhàn)領(lǐng)域”論證專家組成員，下一代多型智能有人和無(wú)人飛機(jī)副總設(shè)計(jì)師或型號(hào)總師助理，航空工業(yè)集團(tuán)協(xié)同作戰(zhàn)與機(jī)載任務(wù)系統(tǒng)領(lǐng)域特級(jí)技術(shù)專家，中國(guó)指揮控制學(xué)會(huì)空中多智能體協(xié)同控制專委會(huì)副主任委員、環(huán)境建模仿真專業(yè)委員會(huì)委員。長(zhǎng)期從事機(jī)載系統(tǒng)與協(xié)同智能作戰(zhàn)研究工作。發(fā)表SCI或EI檢索的高水平學(xué)平論文十余篇，多次在國(guó)際大型高水平學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表主題演講，獲多項(xiàng)發(fā)明和國(guó)防專利。
孫 偉：男，中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十四研究所研究員，信息系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)＜?，多源信息融合專業(yè)技術(shù)帶頭人，軍委科技委創(chuàng)新特區(qū)專家，中國(guó)航空學(xué)會(huì)信息融合委員會(huì)常務(wù)委員，國(guó)家重點(diǎn)型號(hào)項(xiàng)目副總設(shè)計(jì)師，獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，軍隊(duì)科技進(jìn)步一等1獎(jiǎng)項(xiàng)。
