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3DSARBuSim 1.0：人造建筑高分辨星載SAR三維成像仿真數(shù)據(jù)集
3DSARBuSim1.0數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)主編：中山大學黃海風教授團隊
一、數(shù)據(jù)集下載
科學數(shù)據(jù)銀行（Science-DB）：
https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=89df9949f42d4e69958ccadf7b67f05c
二、數(shù)據(jù)集介紹
層析合成孔徑雷達(Tomographic Synthetic Aperture Radar，TomoSAR)成像技術(shù)可有效解決陡峭地形疊掩恢復難題，因此成為城市測繪技術(shù)的研究熱點之一?；诠_數(shù)據(jù)集的評估是TomoSAR算法研究與系統(tǒng)論證的必要過程，但目前存在的公開數(shù)據(jù)集缺乏相應的地物模型真值，無法對算法進行定量驗證。
3DSARBuSim1.0數(shù)據(jù)集通過一種基于射線追蹤的先進星載雷達模擬器(Ray Tracing Space Borne Radar Advanced Simulator，RT-SBRAS)，生成了8個典型建筑物場景的雙頻段多航過全鏈路仿真數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集可對算法進行清晰、準確的定量比較。
表1 3DSARBuSim 1.0示例
表2 數(shù)據(jù)集文件說明
序號 | 文件后綴 | 說明 |
1 | *.skp | 各建筑物原始三維模型文件 |
2 | *BulidingPc[Name].dat | 各建筑物場景構(gòu)建結(jié)果點云文件 |
3 | *BulidingSLC[Name].dat | 各建筑物雙頻段SLC數(shù)據(jù)，float32格式 |
4 | *Parameters.dat | 實現(xiàn)三維成像所需要的詳盡參數(shù)，包括衛(wèi)星軌道數(shù)據(jù)、天線相位中心數(shù)據(jù)、雷達系統(tǒng)參數(shù)等 |
5 | *readme.pdf | 說明文件，給出數(shù)據(jù)集中文件數(shù)據(jù)存儲地址、字節(jié)數(shù) |
三、使用聲明
若在論文、學術(shù)報告中使用該數(shù)據(jù)集，請引用以下數(shù)據(jù)論文文獻：
引用本文: 焦?jié)欀? 鄧嘉, 韓亞權(quán), 黃海風, 王青松, 賴濤, 王小青. 3DSARBuSim 1.0：人造建筑高分辨星載SAR三維成像仿真數(shù)據(jù)集[J]. 電子與信息學報, 2024, 46(7): 2681-2693. doi: 10.11999/JEIT230882
Citation: JIAO Runzhi, DENG Jia, HAN Yaquan, HUANG Haifeng, WANG Qingsong, LAI Tao, WANG Xiaoqing. 3DSARBuSim 1.0: High-Resolution Space Borne SAR 3D Imaging Simulation Dataset of Man-Made Buildings[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2024, 46(7): 2681-2693. doi: 10.11999/JEIT230882
原文： http://www.sharego.top/cn/article/doi/10.11999/JEIT230882
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