一级黄色片免费播放|中国黄色视频播放片|日本三级a|可以直接考播黄片影视免费一级毛片

高級搜索

留言板

尊敬的讀者、作者、審稿人, 關(guān)于本刊的投稿、審稿、編輯和出版的任何問題, 您可以本頁添加留言。我們將盡快給您答復(fù)。謝謝您的支持!

姓名
郵箱
手機(jī)號碼
標(biāo)題
留言內(nèi)容
驗證碼

語音信號相空間重構(gòu)中嵌人維數(shù)的選擇

林嘉宇 黃芝平 王躍科 沈振康

林嘉宇, 黃芝平, 王躍科, 沈振康. 語音信號相空間重構(gòu)中嵌人維數(shù)的選擇[J]. 電子與信息學(xué)報, 1999, 21(6): 735-742.
引用本文: 林嘉宇, 黃芝平, 王躍科, 沈振康. 語音信號相空間重構(gòu)中嵌人維數(shù)的選擇[J]. 電子與信息學(xué)報, 1999, 21(6): 735-742.
Lin Jiayu, Huang Zhiping, Wang Yueke, Shen Zhenkang. SELECTION OF PROPER EMBEDDING DIMENSION IN PHASE SPACE RECONSTRUCTION OF SPEECH SIGNALS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(6): 735-742.
Citation: Lin Jiayu, Huang Zhiping, Wang Yueke, Shen Zhenkang. SELECTION OF PROPER EMBEDDING DIMENSION IN PHASE SPACE RECONSTRUCTION OF SPEECH SIGNALS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(6): 735-742.

語音信號相空間重構(gòu)中嵌人維數(shù)的選擇

SELECTION OF PROPER EMBEDDING DIMENSION IN PHASE SPACE RECONSTRUCTION OF SPEECH SIGNALS

  • 摘要: 嵌入維是時間序列相空間重構(gòu)中的基本參數(shù)。本文基于增大重構(gòu)維以減少虛鄰點的思想,構(gòu)造了一種求合適最小嵌入維的方法。文章詳細(xì)討論了本方法的原理,給出了具體的算法構(gòu)造,分析了算法性能,比較了本方法與已有同類方法的不同。用本方法,除可得到適合的最小嵌入維外,還可評估重構(gòu)數(shù)據(jù)中所含的噪聲強(qiáng)弱。并得到重構(gòu)質(zhì)量評價。將本方法應(yīng)用于語音信號相空間重構(gòu),得到了語音信號一般情況下的嵌入維數(shù)。
  • Parker T S, Chua L D. Chaos: a tutorial for engineers[J].Proc. IEEE.1987, 75 (8):982-1608[2]Takens F. Detecting Strange Attractor in Turbulence. in Dynamical Systems and Turbulence, Warwich, 1980, Lecture Notes in Mathematics, Vol. 898, Rand and Young eds, 1981: 366-381.[3]Kennel M B, Brown R, Abarbanel H D I. Determining embedding dimension for phase-space[4]reconstruction using geometrical construction. P場Rev A, 1992, 45(6): 3403-3411.[5]Buzug T, Pfister G. Comparison of algorithms calculating optimal embedding parameters for delay time coordinates[J].Physica D.1992, 58(1-4):127-137[6]Aleksic Z. Estimating the embedding dimension[J].Physica D.1991, 52(2-3):362-368[7]Broomhead D S, King G P. Extracting qualitative dynamics from experimental data[J].Physica D.1986, 20(2-3):217-236[8]Vatutard R, Yiou P, Ghil M. Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals.[9]Physica D, 1992, 58(1-4): 95-126.[10]Mees A I, Rapp P E. Singular-value decomposition and embedding dimension. Phys Rev A, 1987,[11](l): 340-346.[12]Fraser A M. Information and entropy in strange attractors. IEEE Trans. on IT, 1989, IT-35(2):[13]5-262.[14]Hong Pi, Peterson C. Finding the embedding dimension and variable dependencies in time series[J].Neural Comput.1994, 6(3):509-518[15]Thompson C, Mulpur A, Mehta V. Transition to chaos in acoustically driven flow[J].J Acoust Soc Am.1991, 90(4):2097-2103[16]Maragos P. Fractal aspects of speech signals: Dimension and interpolation. Proc of ICASSP, Ontario, Canada: 1991: 417-420.[17]龔云帆, 徐健學(xué). 混沌信號和噪聲.信號處理, 1997, 13(2): 112-118.[18]Palus M, Dvorak I. Singular-value decomposition in attractor reconstruction: pitfalls and precau-[19]tions. Physica D, 1992, 55(1-2): 221-234.[20]韋崗, 陸以勤, 歐陽景正. 混沌、分形理淪與語音信號處理.電子學(xué)報, 1996, 24(1): 34-39.[21]Kugiumtzis D. State space reconstruction parameters in the analysis of chaotic time series-The[22]role of the time window length. Physica D, 1996, 95(1): 13-28.
  • 加載中
計量
  • 文章訪問數(shù):  2242
  • HTML全文瀏覽量:  169
  • PDF下載量:  449
  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  1998-03-24
  • 修回日期:  1999-01-04
  • 刊出日期:  1999-11-19

目錄

    /

    返回文章
    返回