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目標的特征系數(shù)最佳逼近算法和識別

廖蘇鵬 李興國 方大綱

廖蘇鵬, 李興國, 方大綱. 目標的特征系數(shù)最佳逼近算法和識別[J]. 電子與信息學報, 1993, 15(1): 26-32.
引用本文: 廖蘇鵬, 李興國, 方大綱. 目標的特征系數(shù)最佳逼近算法和識別[J]. 電子與信息學報, 1993, 15(1): 26-32.
Liao Supeng, Li Xingguo, Fang Dagang. THE OPTIMAL APPROXIMATION ALGORITHM OF FEATURE COEFFICIENTS AND RECOGNITION OF TARGET[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1993, 15(1): 26-32.
Citation: Liao Supeng, Li Xingguo, Fang Dagang. THE OPTIMAL APPROXIMATION ALGORITHM OF FEATURE COEFFICIENTS AND RECOGNITION OF TARGET[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1993, 15(1): 26-32.

目標的特征系數(shù)最佳逼近算法和識別

THE OPTIMAL APPROXIMATION ALGORITHM OF FEATURE COEFFICIENTS AND RECOGNITION OF TARGET

  • 摘要: 本文首先在考慮了目標電磁散射全響應的條件下,以其傳遞函數(shù)為基礎,應用函數(shù)逼近的理論和方法,建立了求取目標特征系數(shù)的實用算法。然后,以特征系數(shù)作為識別特征量,采用最小距離分類法,實現(xiàn)了自動目標識別。
  • M. I. Van, Blaricum, R. Mittra, IEEE Trans. on AP, AP-23(1975)6, 777-781.[2]V. K. Jain, IEEE Trans. on ASSP, ASSP-31(1983)3, 564-573.[3]E. J. Rothwell et al., IEEE Trans. on AP, AP-35(1987)6, 715-720.[4]C. Y. Chong, Investigation of Non-linear Estimation of Natural Resonances in Target Identification, AD A139027, (1983).[5]E. M. Kennaugh, D. L. Moffatt, Proc. IEEE, 53(1965)8, 893-901.[6]L. Main, IEEE Trans. on AP, AP-21(1973)6, 809-818.[7]L. W. Peason, IEEE Trans on AP, AP-32(1984)5, 520-524.[8]莫葉編,復變函數(shù)論,山東科技出版社,濟南,1983年,第二冊,第九章.[9]王德人,楊忠華編,數(shù)值逼近引論,高等教育出版社,北京,1990年,第二、五章.[10]G. Meinardus著(德),趙根榕,趙冰譯,函數(shù)逼近:理論與數(shù)值方法,高等教育出版社,北京,1986年,第二章.[11]C. T. Fike, Computer Evaluation of Metbemetical Function,[12]Prentice-Hall, Inc, Englawood Cliff, N. J.,(1968).[13]J. D. Young, D. L. Moffatt, E. M. Kennaugh, Time Domain[14]Radar Signature Measurement Techniques, Technical Report 2467-3, 30 July 1969, Electrosctence Laboratory, The Ohio State University Research Foundation; Prepared under Contract F44620-67-C-0095 for Air Force Cambridge Research Laboratories, Bedford, Massachusetts.
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  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  1991-10-11
  • 修回日期:  1992-03-24
  • 刊出日期:  1993-01-19

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