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基于擴(kuò)展相容性關(guān)系的通用證據(jù)模型建立過程

王壯 郁文賢 莊釗文 胡衛(wèi)東

王壯, 郁文賢, 莊釗文, 胡衛(wèi)東. 基于擴(kuò)展相容性關(guān)系的通用證據(jù)模型建立過程[J]. 電子與信息學(xué)報, 2004, 26(2): 233-240.
引用本文: 王壯, 郁文賢, 莊釗文, 胡衛(wèi)東. 基于擴(kuò)展相容性關(guān)系的通用證據(jù)模型建立過程[J]. 電子與信息學(xué)報, 2004, 26(2): 233-240.
Wang Zhuang, Yu Wen-xian, Zhuang Zhao-wen, Hu Wei-dong. The Process of Founding a Generic Evidential Model Based on Extending Compatibility Relation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(2): 233-240.
Citation: Wang Zhuang, Yu Wen-xian, Zhuang Zhao-wen, Hu Wei-dong. The Process of Founding a Generic Evidential Model Based on Extending Compatibility Relation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(2): 233-240.

基于擴(kuò)展相容性關(guān)系的通用證據(jù)模型建立過程

The Process of Founding a Generic Evidential Model Based on Extending Compatibility Relation

  • 摘要: 證據(jù)建模已經(jīng)成為當(dāng)前制約DS證據(jù)理論廣泛應(yīng)用的一個瓶頸問題。Dempster(1967)基于在多值映射方面的工作,率先提出了相容性關(guān)系這一重要概念;Shafer(1976)根據(jù)這一概念,定義了信任函數(shù)(即證據(jù)模型)。本文通過擴(kuò)展信任函數(shù)的相容性關(guān)系,探索性地描述了一個適用于各種不確定性的通用證據(jù)模型的建立過程。通用證據(jù)模型的建立過程與Appriou(1999)的證據(jù)模型1相比,物理意義更加明確,理論體系更加完整;與其他針對具體應(yīng)用背景的證據(jù)建模方法相比,適用范圍更加廣泛。
  • Lawrence D S, Thomas L C, James B H. Technical documentation of nodestar(AD-A302458).Naval Research Laboratory, Washington, DC, 1995.[2]Shafer G A. Mathematical Theory of Evidence. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1976:35-56.[3]Shafer G. Belief functions and possibility measures. Analysis of Fuzzy Information, edited by J.C. Bezdek, Boca Raton, Fln: CRC Press, 1985: 55-60.[4]George J K. Uncertainty in the Dempster-Shafer theory: a critical re-examination[J].Int. J. of General Systems.1990, 18(2):155-166[5]Smets P. The combination of evidence in the transferable belief modal[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.1990, 12(5):447-458[6]Ngwenyama O K, Bryson N. Generating belief functions from qualitative preferences: An approach to eliciting expert judgments and deriving probability functions. Data Knowledge Engineering, 1998, 28(2): 145-159.[7]Coombs K, Freel D, et al.. Using Dempster-Shafer methods for object classification in the theater ballistic missile environment, SPIE vol.3719, Sensor Fusion:Architectures, Algorithms and Applications Ⅲ, 1999: 103-113.[8]羅志增,蔣靜坪.基于D-S理論的多信息融合方法及應(yīng)用.電子學(xué)報,1999,27(9):100-102.[9]Appriou A. Multisensor signal processing in the framework of the theory of evidence.NATO/RTO-Lecture Series 216 on Application of Mathematical Signal Processing Techniques to Mission Systems, 1999.[10]Lingras P, Wong S K M. Two perspectives of the Dempster-Shafer theory of belief functions[J].Int.J. Man-Machine Studies.1990, 33(5):467-487[11]Dempster A P. Upper and lower probabilities induced by multivalued mapping[J].Ann. Math.Stat.1967, 38(3):325-339[12]曲大健.不確定性推理的證據(jù)理論方法在地震信號解釋中的應(yīng)用.[博士論文],北京:清華大學(xué),1993.
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出版歷程
  • 收稿日期:  2002-07-25
  • 修回日期:  2003-03-03
  • 刊出日期:  2004-02-19

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