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本文首先提出雙邊沿D觸發(fā)器的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,代替直觀設(shè)計(jì)。接著用此法設(shè)計(jì)出I2L型和TTL型雙邊沿D觸發(fā)器。

本文研究了超薄的金屬/LB絕緣膜/半導(dǎo)體(MLS)結(jié)構(gòu)的C-V和I-V特性,理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相一致,結(jié)論如下:(1)超薄MLS結(jié)構(gòu)具有正常的C-V特性和I-V特性;(2)以LB薄膜作為絕緣層可調(diào)整肖特基器件勢(shì)壘高度。

該文針對(duì)H.264幀內(nèi)編碼碼率控制(RC)效果不佳的問(wèn)題，提出了一種新穎的圖像復(fù)雜度自適應(yīng)I幀RC算法。首先用Sobel算子檢測(cè)I幀亮度像素的梯度，建立44塊的邊緣方向直方圖，得到每個(gè)44塊最可能的幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式和相應(yīng)重構(gòu)塊，最終獲得與實(shí)際編碼相近的殘差圖像。用殘差的平均絕對(duì)值表達(dá)I幀編碼復(fù)雜度，并提出了一種經(jīng)驗(yàn)型碼率-量化(R-Q)模型，同時(shí)考慮緩沖區(qū)狀態(tài)和序列特性為I幀分配合適的目標(biāo)比特，最后為每一個(gè)圖像組(GOP)得到了合適的I幀量化參數(shù)(QP)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文算法能更準(zhǔn)確地控制I幀輸出碼率，有效阻止緩沖區(qū)溢出和跳幀，得到更加平穩(wěn)的視頻質(zhì)量，序列PSNR波動(dòng)減少了60%以上。

同相支路(I路)與正交支路(Q路)不平衡、載波泄漏以及帶內(nèi)失真會(huì)造成系統(tǒng)性能損失，尤其是在采用直接變頻結(jié)構(gòu)的發(fā)射機(jī)中。該文提出一種自適應(yīng)I/Q不平衡矯正方案，針對(duì)發(fā)射機(jī)中存在的與頻率相關(guān)的I/Q不平衡、載波泄漏以及帶內(nèi)失真進(jìn)行矯正。該文方案直接估計(jì)I/Q兩支路的反濾波器，避免了先求響應(yīng)再求逆響應(yīng)的額外運(yùn)算，降低了運(yùn)算復(fù)雜度。同時(shí)，該文還提出一種基于迭代的在線追蹤方案，用于跟蹤由于發(fā)射機(jī)溫度變化造成的I/Q不平衡的參數(shù)漂移現(xiàn)象。經(jīng)過(guò)復(fù)雜度分析，該文提出的方案擁有很高的補(bǔ)償效率。最后，仿真結(jié)果驗(yàn)證了兩種方案針對(duì)各類射頻損傷矯正的有效性。

針對(duì)傳統(tǒng)GPS接收機(jī)在弱信號(hào)環(huán)境下跟蹤誤差大，收斂速度慢的缺點(diǎn)，該文提出一種基于I/Q支路相干積分觀測(cè)濾波的GPS信號(hào)跟蹤方法。將接收機(jī)I/Q支路相干積分輸出為觀測(cè)量，應(yīng)用無(wú)跡卡爾曼濾波(Unscented Kalman Filter, UKF)算法構(gòu)建卡爾曼濾波器，得到基帶數(shù)字信號(hào)處理濾波模型，閉合接收機(jī)跟蹤環(huán)路。該方法能夠有效減小傳統(tǒng)GPS跟蹤環(huán)路中信號(hào)參數(shù)的估計(jì)誤差，提高接收機(jī)抗干擾能力和弱信號(hào)環(huán)境下環(huán)路跟蹤性能。仿真對(duì)比結(jié)果表明，不同載噪比環(huán)境下相比傳統(tǒng)GPS信號(hào)跟蹤的方法，基于I/Q支路相干積分觀測(cè)的信號(hào)跟蹤算法能夠提高跟蹤精度，加快跟蹤收斂速度。

本文采用兩種區(qū)內(nèi)C/I平衡技術(shù)來(lái)控制多區(qū)蜂窩CDMA系統(tǒng)上行鏈路中移動(dòng)臺(tái)的發(fā)射功率,用以補(bǔ)償陰影和路徑損失的影響;采用與傳統(tǒng)不同的小區(qū)平均中斷概率(Outage probability)來(lái)評(píng)價(jià)它們的性能。

本文介紹I/Q通道誤差自動(dòng)校正的實(shí)現(xiàn)方法。校正網(wǎng)絡(luò)由組合邏輯組成,可以校正同相支路和正交支路的幅相誤差和直流偏移。校正系數(shù)由DSP根據(jù)相參測(cè)試信號(hào)算出。當(dāng)幅度誤差為0.1dB,相位誤差為5時(shí),產(chǎn)生的相對(duì)鏡像電平為-27dB。經(jīng)過(guò)誤差自動(dòng)校正后,相對(duì)鏡像電平下降到-52dB。

為解決基于信道先驗(yàn)知識(shí)的聯(lián)合波束賦形方法受限于多變的車輛與交通基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)通信場(chǎng)景且信道估計(jì)開(kāi)銷過(guò)大等問(wèn)題，該文結(jié)合環(huán)境態(tài)勢(shì)感知，提出一種基于無(wú)線傳播鏈路預(yù)測(cè)的聯(lián)合波束賦形方法。該方法首先利用射線追蹤模擬器構(gòu)建了可重構(gòu)智能表面(RIS)輔助的V2I毫米波通信系統(tǒng)模型，通過(guò)改變環(huán)境態(tài)勢(shì)以獲取多樣的無(wú)線傳播鏈路數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)集。其次，使用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基于機(jī)器學(xué)習(xí)的無(wú)線傳播鏈路預(yù)測(cè)模型。最后，在最大發(fā)射功率約束條件下，構(gòu)建了聯(lián)合波束賦形問(wèn)題模型，并基于預(yù)測(cè)結(jié)果采用交替迭代優(yōu)化方法(AIOA)優(yōu)化基站波束賦形矩陣和RIS相移矩陣，以實(shí)現(xiàn)同步通信車輛用戶最小信干噪比(SINR)的最大化。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性，通過(guò)引入非信道先驗(yàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)，降低了信道探測(cè)開(kāi)銷，提高了該方法在V2I場(chǎng)景中的可行性。

本文用有限元法對(duì) i-GaAlAs/GaAs HIGFETs的穩(wěn)態(tài)特性進(jìn)行了二維數(shù)值模擬和分析。為了在有限內(nèi)存的微機(jī)中,進(jìn)行快速計(jì)算,在程序中,對(duì)邊界條件,網(wǎng)格剖分和初值選取等方面進(jìn)行了改進(jìn)。使計(jì)算的收斂速度和精度有了提高。可方便地得到器件內(nèi)部的電位和載流子濃度等物理量的二維分布。其輸出特性和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基本吻合。

該文介紹了綜合業(yè)務(wù)接入系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，提出了一種新的基于優(yōu)先級(jí)的參數(shù)自適應(yīng)輪詢I/O調(diào)度(Priority based parameter self adapting round-robin I/O scheduling)方案，給出了該方案在綜合接入系統(tǒng)I/O調(diào)度中的實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)幾種調(diào)度方案的性能進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。