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1997, 19(1): 137-140.
刊出日期：1997-01-19
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吸收邊界條件; 色散邊界條件; 時域有限差分法
本文給出了一種高精度的穩(wěn)定的色散邊界條件(DBC),可應(yīng)用于傳輸線的時域有限差分法(FDTD)的分析之中。我們用一個新的二階差分式代替了邊界條件中的微分算子。與P。Y。Zhao等人(1994)提出的色散邊界條件相比,本文中的邊界條件具有相同的絕對穩(wěn)定特性,但具有更好的吸收性能。
2022, 44(8): 2949-2956.
doi: 10.11999/JEIT210537
刊出日期：2022-08-17
針對目前圖像隱寫檢測模型中線性卷積層對高階特征表達能力有限，以及各通道特征圖沒有區(qū)分的問題，該文構(gòu)建了一個基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫檢測模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積，增強隱寫檢測模型對高階特征的表達能力；同時引入通道加權(quán)模塊，實現(xiàn)根據(jù)全局信息對每個卷積通道賦予不同的權(quán)重，增強有用特征并抑制無用特征，增強模型提取檢測特征的質(zhì)量。實驗結(jié)果表明，該檢測模型針對不同典型隱寫算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測準確率，與最優(yōu)的Zhu-Net相比，準確率提高1.95%～6.15%。
