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2001, 23(12): 1303-1310.
刊出日期：2001-12-19
該文將數(shù)字語音插空(DSI)技術(shù)應(yīng)用于包交換系統(tǒng)中,給出了一種高效傳輸話音信號的實現(xiàn)方案。在話音信道中采用DSI技術(shù)可獲得不少于兩倍的插空增益,而各種包交換系統(tǒng)對信源速率變化的適應(yīng)性又使得DSI的實現(xiàn)非常容易。多路話音信號經(jīng)DAI處理后送入包交換系統(tǒng)傳輸可顯著提高通信線路的利用率。理論分析和計算機模擬結(jié)果驗證了該方案的良好性能。
2022, 44(8): 2949-2956.
doi: 10.11999/JEIT210537
刊出日期：2022-08-17
針對目前圖像隱寫檢測模型中線性卷積層對高階特征表達(dá)能力有限，以及各通道特征圖沒有區(qū)分的問題，該文構(gòu)建了一個基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫檢測模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積，增強隱寫檢測模型對高階特征的表達(dá)能力；同時引入通道加權(quán)模塊，實現(xiàn)根據(jù)全局信息對每個卷積通道賦予不同的權(quán)重，增強有用特征并抑制無用特征，增強模型提取檢測特征的質(zhì)量。實驗結(jié)果表明，該檢測模型針對不同典型隱寫算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測準(zhǔn)確率，與最優(yōu)的Zhu-Net相比，準(zhǔn)確率提高1.95%～6.15%。
