一级黄色片免费播放|中国黄色视频播放片|日本三级a|可以直接考播黄片影视免费一级毛片

高級搜索

留言板

尊敬的讀者、作者、審稿人, 關于本刊的投稿、審稿、編輯和出版的任何問題, 您可以本頁添加留言。我們將盡快給您答復。謝謝您的支持!

姓名
郵箱
手機號碼
標題
留言內(nèi)容
驗證碼

論文元數(shù)據(jù)搜索,找到相關信息共 1 條:

排序:
相關度
發(fā)表時間
每頁顯示:
10
20
30
50
基于多層感知卷積和通道加權的圖像隱寫檢測
葉學義, 郭文風, 曾懋勝, 張珂紳, 趙知勁
2022, 44(8): 2949-2956. doi: 10.11999/JEIT210537  刊出日期:2022-08-17
關鍵詞: 隱寫檢測, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡, 多層感知卷積, 通道加權
針對目前圖像隱寫檢測模型中線性卷積層對高階特征表達能力有限,以及各通道特征圖沒有區(qū)分的問題,該文構建了一個基于多層感知卷積和通道加權的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)隱寫檢測模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積,增強隱寫檢測模型對高階特征的表達能力;同時引入通道加權模塊,實現(xiàn)根據(jù)全局信息對每個卷積通道賦予不同的權重,增強有用特征并抑制無用特征,增強模型提取檢測特征的質(zhì)量。實驗結果表明,該檢測模型針對不同典型隱寫算法及不同嵌入率,相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測準確率,與最優(yōu)的Zhu-Net相比,準確率提高1.95%~6.15%。