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2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
關(guān)鍵詞:
圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2003, 25(10): 1355-1360.
刊出日期：2003-10-19
文中在B.Zhou提出的直接概率計(jì)算(DC)和近似概率計(jì)算(AC)算法基礎(chǔ)上提出了一種新的近似多傳感器多目標(biāo)聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法。近似概率法是以一個(gè)目標(biāo)為中心的近似聚為構(gòu)造互聯(lián)事件的起點(diǎn)，并在計(jì)算中將DC和AC結(jié)合得到的一種全鄰的點(diǎn)跡-航跡關(guān)聯(lián)算法。它能有效地提高目標(biāo)點(diǎn)跡-航跡的關(guān)聯(lián)正確率，在計(jì)算時(shí)耗上較完全聯(lián)合概率法快得多，能滿足工程中實(shí)時(shí)性的要求，將其在雜波下目標(biāo)密集、航跡復(fù)雜的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對關(guān)聯(lián)正確率，關(guān)聯(lián)耗時(shí)等與最近鄰法進(jìn)行了比較，效果較好。
2007, 29(4): 901-905.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01088
刊出日期：2007-04-19
關(guān)鍵詞:
電子商務(wù)協(xié)議;公平性;安全性;形式化分析;ATL
針對傳統(tǒng)時(shí)序邏輯LTL，CTL及CTL*等把協(xié)議看成封閉系統(tǒng)進(jìn)行分析的缺點(diǎn)，Kremer博士(2003)提出用一種基于博弈的ATL(Alternating-time Temporal Logic)方法分析公平電子商務(wù)協(xié)議并對幾個(gè)典型的協(xié)議進(jìn)行了公平性等方面的形式化分析。本文討論了ATL邏輯及其在電子商務(wù)協(xié)議形式化分析中的應(yīng)用，進(jìn)一步擴(kuò)展了Kremer博士的方法，使之在考慮公平性等特性的同時(shí)能夠分析協(xié)議的安全性。最后本文用新方法對Zhou等人(1999)提出的 ZDB協(xié)議進(jìn)行了嚴(yán)格的形式化分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該協(xié)議在非保密通道下存在兩個(gè)可能的攻擊：保密信息泄露和重放攻擊。
