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提出了一種在基帶采樣率內對任意帶通信號的正交采樣技術。載頻位于ADC(模/數(shù)轉換器)基帶采樣率內的任意帶通信號,經(jīng)1/2抽取和(-1)n調制,再由全通線性多相濾波器內插后,得到其復包絡的調制輸出XI(n)和XQ(n)。

針對半誠信的數(shù)據(jù)收集者對包含敏感屬性(SA)數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題，該文在傳統(tǒng)模型中增加實時的數(shù)據(jù)領導者，并基于改進模型提出一個隱私保護的數(shù)據(jù)收集協(xié)議，確保無可信第三方假設前提下，數(shù)據(jù)收集者最大化數(shù)據(jù)效用只能建立在K匿名處理過的數(shù)據(jù)基礎上。數(shù)據(jù)擁有者分布協(xié)作的方式參與協(xié)議流程，實現(xiàn)了準標識(QI)匿名化后SA的傳輸，降低了數(shù)據(jù)收集者通過QI關聯(lián)準確SA值的概率，減弱內部標識揭露造成隱私泄露風險；通過樹形編碼結構將SA的編碼值分為隨機錨點和補償距離兩份份額，由K匿名形成的等價類成員選舉獲取兩個數(shù)據(jù)領導者，分別對兩份份額進行聚集和轉發(fā)，解除唯一性的網(wǎng)絡標識和SA值的關聯(lián)，有效防止外部標識揭露造成的隱私泄露；建立符合該協(xié)議特性的形式化規(guī)則并對協(xié)議進行安全分析，證明了協(xié)議滿足隱私保護需求。

文中在B.Zhou提出的直接概率計算(DC)和近似概率計算(AC)算法基礎上提出了一種新的近似多傳感器多目標聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法。近似概率法是以一個目標為中心的近似聚為構造互聯(lián)事件的起點，并在計算中將DC和AC結合得到的一種全鄰的點跡-航跡關聯(lián)算法。它能有效地提高目標點跡-航跡的關聯(lián)正確率，在計算時耗上較完全聯(lián)合概率法快得多，能滿足工程中實時性的要求，將其在雜波下目標密集、航跡復雜的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中進行實驗，對關聯(lián)正確率，關聯(lián)耗時等與最近鄰法進行了比較，效果較好。

針對傳統(tǒng)時序邏輯LTL，CTL及CTL*等把協(xié)議看成封閉系統(tǒng)進行分析的缺點，Kremer博士(2003)提出用一種基于博弈的ATL(Alternating-time Temporal Logic)方法分析公平電子商務協(xié)議并對幾個典型的協(xié)議進行了公平性等方面的形式化分析。本文討論了ATL邏輯及其在電子商務協(xié)議形式化分析中的應用，進一步擴展了Kremer博士的方法，使之在考慮公平性等特性的同時能夠分析協(xié)議的安全性。最后本文用新方法對Zhou等人(1999)提出的 ZDB協(xié)議進行了嚴格的形式化分析，結果發(fā)現(xiàn)該協(xié)議在非保密通道下存在兩個可能的攻擊：保密信息泄露和重放攻擊。

求給定偶圖的所有完備匹配問題在LSI/VLSI的布圖設計方面有著重要的應用。本文提出了一種求解這一問題的算法。(1)提出了許配樹的概念并討論了其性質;(2)證明了任意一棵許配樹T(xi)對應于給定偶圖的所有完備匹配的定理;(3)給出了求給定偶圖的所有完備匹配的算法。本算法已在BST 386 CAD工作站上用C語言實現(xiàn)。運行結果證明了算法的正確性。算法已作為正在研充的VLSI積木塊布圖設計系統(tǒng)中的一個模塊。

如何將密鑰信息分配給n個被授權的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個被授權單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個被授權人, 使得每一個被授權人所得到的密鑰信息與該授權人所在的單位的任何其他被授權人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個被授權人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個被授權單位中的至少一個被授權人的密鑰信息時, 能夠恢復完整的密鑰信息, 其他情形時, 無法完全恢復密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實現(xiàn)這種密鑰分享的方案.

海量機器類終端(或MTC終端)同步入網(wǎng)時，其業(yè)務呈現(xiàn)瞬時突發(fā)性，這使得基于齊次或復合泊松假設的多信道S-ALOHA穩(wěn)態(tài)性能分析辦法難以直接應用。該文以第i個隨機接入時隙內第j次進行隨機接入的用戶數(shù)Mi(j)作為狀態(tài)變量，提出了一種沿Mi(j) 的j方向迭代進行多信道S-ALOHA暫態(tài)性能分析的辦法及其近似形式。該迭代辦法可建立第i個隨機接入時隙內第j次進行隨機接入的用戶數(shù)與第x個隨機接入時隙內新到用戶數(shù)的直接關系(其中xi)，也可給出接入時延概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)和均值的求解辦法。以3GPP MTC業(yè)務參考模型進行數(shù)值仿真，驗證了所提迭代辦法及其近似形式的有效性。相關研究可為承載網(wǎng)絡的優(yōu)化設計提供參考。

量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性，是量子光學領域重要的研究方向。為了解決實際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計數(shù)值異常所導致成像質量下降的問題，該文提出一種基于符合計數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先，對原始的符合計數(shù)值進行3層離散小波變換(DWT)得到相應的小波系數(shù)；然后，對小波系數(shù)中的高頻成分進行高斯濾波去噪，并通過小波逆變換得到去噪后的符合計數(shù)值；最后，基于該符合計數(shù)值，利用線性映射方法實現(xiàn)對目標的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素數(shù)、單像素曝光時間和符合門寬值對成像結果的影響，并搭建了實際的量子成像光路來驗證仿真結果的有效性。