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將平面圖像轉(zhuǎn)換成立體圖像很有意義。Hou等人(2002)提出了一種平面圖像立體化方法，稱(chēng)為Hou方法。在這個(gè)方法中Hou等人使用隨機(jī)變量等參數(shù)控制轉(zhuǎn)換過(guò)程，但沒(méi)有討論這些參數(shù)對(duì)立體效果的影響。該文利用Hou方法在標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)監(jiān)視器上對(duì)含有心理深度暗示的平面圖像進(jìn)行了立體化，給出了評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換后的立體效果的定量指標(biāo)，并討論了各參數(shù)對(duì)立體效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：當(dāng)隨機(jī)變量矩陣中的每一個(gè)隨機(jī)變量都服從同一種均勻分布時(shí)，隨機(jī)變量的取值對(duì)立體效果沒(méi)有多大的影響；當(dāng)監(jiān)視器屏幕與觀察者的距離為一個(gè)合適的值(例如1m)時(shí)，圖像子塊的個(gè)數(shù)取不同的值對(duì)立體效果沒(méi)有多大的影響。

為了降低譯碼時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度以及減少譯碼時(shí)間，該文通過(guò)對(duì)牛頓恒等式進(jìn)行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計(jì)算未知校驗(yàn)子就可求得錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法，同時(shí)也針對(duì)改善部分客觀地給出了計(jì)算復(fù)雜度的理論分析。此外，為了進(jìn)一步降低譯碼時(shí)間，提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯(cuò)誤個(gè)數(shù)的更簡(jiǎn)化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時(shí)間。

文中在B.Zhou提出的直接概率計(jì)算(DC)和近似概率計(jì)算(AC)算法基礎(chǔ)上提出了一種新的近似多傳感器多目標(biāo)聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法。近似概率法是以一個(gè)目標(biāo)為中心的近似聚為構(gòu)造互聯(lián)事件的起點(diǎn)，并在計(jì)算中將DC和AC結(jié)合得到的一種全鄰的點(diǎn)跡-航跡關(guān)聯(lián)算法。它能有效地提高目標(biāo)點(diǎn)跡-航跡的關(guān)聯(lián)正確率，在計(jì)算時(shí)耗上較完全聯(lián)合概率法快得多，能滿足工程中實(shí)時(shí)性的要求，將其在雜波下目標(biāo)密集、航跡復(fù)雜的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對(duì)關(guān)聯(lián)正確率，關(guān)聯(lián)耗時(shí)等與最近鄰法進(jìn)行了比較，效果較好。

針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)序邏輯LTL，CTL及CTL*等把協(xié)議看成封閉系統(tǒng)進(jìn)行分析的缺點(diǎn)，Kremer博士(2003)提出用一種基于博弈的ATL(Alternating-time Temporal Logic)方法分析公平電子商務(wù)協(xié)議并對(duì)幾個(gè)典型的協(xié)議進(jìn)行了公平性等方面的形式化分析。本文討論了ATL邏輯及其在電子商務(wù)協(xié)議形式化分析中的應(yīng)用，進(jìn)一步擴(kuò)展了Kremer博士的方法，使之在考慮公平性等特性的同時(shí)能夠分析協(xié)議的安全性。最后本文用新方法對(duì)Zhou等人(1999)提出的 ZDB協(xié)議進(jìn)行了嚴(yán)格的形式化分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該協(xié)議在非保密通道下存在兩個(gè)可能的攻擊：保密信息泄露和重放攻擊。