論文元數(shù)據(jù)搜索,找到相關(guān)信息共 16 條:
2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期:2007-01-19
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環(huán)簽名;雙線性對;偽造攻擊;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進行分析,指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack),并給出了攻擊方法;另外,Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊,對這兩種環(huán)簽名方案進行了改進,改進后的方案在最強的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期:2009-07-19
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環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析,指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進,改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
2021, 43(12): 3597-3604.
doi: 10.11999/JEIT200766
刊出日期:2021-12-21
為提高命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Name Data Networking, NDN)路由過程中內(nèi)容名字查找的效率,該文提出一種基于深度布隆過濾器的3級名字查找方法。該方法使用長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory, LSTM)與標準布隆過濾器相結(jié)合的方法優(yōu)化名字查找過程;采用3級結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)容名字在內(nèi)容存儲器(Content Store, CS)、待定請求表(Pending Interest Table, PIT)中的精確查找過程,提高查找精度并降低內(nèi)存消耗。從理論上分析了3級名字查找方法的假陽性率,并通過實驗驗證了該方法能夠有效節(jié)省內(nèi)存、降低查找過程的假陽性。
2011, 33(1): 106-111.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00242
刊出日期:2011-01-19
基于簡化電磁矢量傳感器陣列,該文提出了一種新的降維四元數(shù)MUSIC估計方法。文中引用了四元數(shù)的概念,利用四元數(shù)的正交特性能夠很好地描述矢量傳感器陣元的正交結(jié)構(gòu)這一優(yōu)點,建立了電磁矢量傳感器陣列的四元數(shù)模型,利用降維Q-MUSIC (Quaternion-MUSIC)方法先對極化信號DOA進行估計,通過已經(jīng)估計出來的DOA信息,再借助傳統(tǒng)的V-MUSIC (long-MUSIC)方法估計極化信息。從而依次獲得極化信號的4個參數(shù)。仿真實驗驗證了算法的可行性。
2014, 36(2): 353-357.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00445
刊出日期:2014-02-19
信噪比是衡量信道質(zhì)量的一個重要參數(shù),該文主要研究LTE(Long Term Evolution)系統(tǒng)中基于探測參考信號(Sounding Reference Signal, SRS)的信噪比估計方法。針對DASS(Difference of Adjacent Subcarrier Signal)算法在高信噪比下噪聲估計誤差較大的這一缺點,該文提出一種適用于SRS的改進DASS方法。該方法通過重新定義子載波的差分方式,減小了噪聲估計的誤差,并且由于對連續(xù)的3個SRS頻點,僅需要估計一次噪聲,使得該文方法的復雜度僅為原DASS方法的1/3。仿真結(jié)果表明,所提方法的估計性能優(yōu)于其余的方法,特別是在低時延和中等時延信道下,高信噪比時的估計精度提高了約10倍。
2012, 34(12): 2823-2829.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00744
刊出日期:2012-12-19
在LTE (Long Term Evolution)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,由于宏基站(Macro)與微微(Pico)基站的發(fā)射功率相差較大,一些離Pico基站較近的用戶因為接收到的宏基站下行信號質(zhì)量好于Pico基站而選擇接入宏小區(qū)。然而,因為這些用戶距離Pico基站較近,因此上行通信會對Pico基站產(chǎn)生嚴重的上行干擾。小區(qū)覆蓋增強(Range Expansion, RE)技術(shù)能夠減少此類干擾,但同時又可能引入新的下行干擾。該文提出一種基于RE技術(shù)的上行干擾識別與協(xié)調(diào)機制(UIICRE),能夠準確識別上行干擾源及其強度,并進行相應的干擾協(xié)調(diào)處理。仿真結(jié)果表明,該文提出的方案能夠解決Pico小區(qū)的上行干擾問題,提升用戶的上行通信質(zhì)量,并保證用戶下行通信質(zhì)量不受影響。
2020, 42(2): 327-332.
doi: 10.11999/JEIT190685
刊出日期:2020-02-19
由于基于最壞情況困難假設(shè)等優(yōu)點,基于格的密碼被認為是最具前景的抗量子密碼研究方向。作為格密碼的常用的兩個主要困難問題之一,含錯學習(LWE)問題被廣泛用于密碼算法的設(shè)計。為了提高格密碼算法的性能,Zhang等人(2019)提出了非對稱含錯學習問題,該文將從理論上詳細研究非對稱含錯學習問題和標準含錯學習問題關(guān)系,并證明在特定錯誤分布下非對稱含錯學習問題和含錯學習問題是多項式時間等價的,從而為基于非對稱含錯學習問題設(shè)計安全的格密碼算法奠定了理論基礎(chǔ)。
1988, 10(6): 563-567.
刊出日期:1988-11-19
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紅外圖象; 砷化鎵; 圖象處理軟件
本文介紹了一種用于研究砷化鎵材料中的缺陷(比如EL2吸收特性等)的新方法:將一束波長為1.11.5m的近紅外光穿過一塊厚度為48mm,直徑為50mm的砷化鎵材料,用紅外攝象機TOSHIBA 8844攝取圖象,并直接送入計算機圖象處理系統(tǒng)DATASUD,材料中的非均勻性缺陷圖象,即材料中的缺陷(EL2,位錯等)在截面上的分布結(jié)構(gòu)形狀(十字形,網(wǎng)狀,球粒形等)就可從屏幕上觀察到。本文給出了為研究這類材料設(shè)計的ZHIMAG(ZHang IMAGe)圖象處理軟件包和應用ZHIMAG所獲得的一些結(jié)果。ZHIMAG也適用于其它類型的圖象處理。
2007, 29(10): 2529-2532.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414
刊出日期:2007-10-19
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代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案,由于該方案的簽名驗證數(shù)據(jù)中沒有回避孤懸因子這一現(xiàn)象,因此并不滿足強不可偽造性,原始簽名人可以偽造一個有效的代理簽名通過驗證,并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進的匿名代理簽名方案,克服了原方案的不足。
2008, 30(4): 995-998.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00549
刊出日期:2008-04-19
環(huán)簽名是提供匿名發(fā)布信息的巧妙方法,該文首次給出了基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的概念與安全的形式化定義。以Zhang和Kim的環(huán)簽名方案為例,給出了為某些基于身份環(huán)簽名添加可鏈接性的方法。并分別提出了高效的基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案,方案除滿足完備匿名性和適應性選擇消息攻擊下的不可偽造性外,還分別滿足可鏈接性和對非簽名者的不可轉(zhuǎn)換性。
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