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基于多速率運(yùn)動(dòng)模型的多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法
田宏偉, 敬忠良, 胡士強(qiáng), 李建勛
2005, 27(9): 1412-1415.  刊出日期:2005-09-19
關(guān)鍵詞: 多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián); 目標(biāo)跟蹤; 多速率運(yùn)動(dòng)模型; 小波變換
該文指出Hong(2001)在多速率運(yùn)動(dòng)模型中關(guān)于過程噪聲的一處錯(cuò)誤,提高了多速率運(yùn)動(dòng)模型狀態(tài)估計(jì)效果,并在此基礎(chǔ)上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法.在確定多幀量測數(shù)據(jù)有效回波時(shí),提出雙重門限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的計(jì)算量.最后針對(duì)各種雜波密度情況對(duì)多幀量測數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的性能進(jìn)行了分析.
兩種環(huán)簽名方案的安全性分析及其改進(jìn)
王化群, 張力軍, 趙君喜
2007, 29(1): 201-204. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574  刊出日期:2007-01-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;雙線性對(duì);偽造攻擊;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通過對(duì)Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack),并給出了攻擊方法;另外,Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊,對(duì)這兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案在最強(qiáng)的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對(duì)Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對(duì)其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
H.263中全零系數(shù)塊預(yù)測的新方法
鐘偉才, 劉靜, 焦李成, 劉芳
2003, 25(4): 573-576.  刊出日期:2003-04-19
關(guān)鍵詞: 量化; 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甚低碼率圖像編碼時(shí),經(jīng)過幀間預(yù)測后得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小,對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊,Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法,但在對(duì)較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測時(shí)分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對(duì)這些缺點(diǎn),該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法,它具有能隨量化級(jí)的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運(yùn)算和對(duì)圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn),將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中,對(duì)Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明,大約有40%-80%的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊,大大減少了編碼的時(shí)間,同時(shí)圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
關(guān)于非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題的困難性研究
張江, 范淑琴
2020, 42(2): 327-332. doi: 10.11999/JEIT190685  刊出日期:2020-02-19
關(guān)鍵詞: 抗量子密碼, 格密碼, 含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題
由于基于最壞情況困難假設(shè)等優(yōu)點(diǎn),基于格的密碼被認(rèn)為是最具前景的抗量子密碼研究方向。作為格密碼的常用的兩個(gè)主要困難問題之一,含錯(cuò)學(xué)習(xí)(LWE)問題被廣泛用于密碼算法的設(shè)計(jì)。為了提高格密碼算法的性能,Zhang等人(2019)提出了非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題,該文將從理論上詳細(xì)研究非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題和標(biāo)準(zhǔn)含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題關(guān)系,并證明在特定錯(cuò)誤分布下非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題和含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題是多項(xiàng)式時(shí)間等價(jià)的,從而為基于非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問題設(shè)計(jì)安全的格密碼算法奠定了理論基礎(chǔ)。
紅外數(shù)字圖象處理技術(shù)用于研究砷化鎵材料中的缺陷形態(tài)分布
張福貴
1988, 10(6): 563-567.  刊出日期:1988-11-19
關(guān)鍵詞: 紅外圖象; 砷化鎵; 圖象處理軟件
本文介紹了一種用于研究砷化鎵材料中的缺陷(比如EL2吸收特性等)的新方法:將一束波長為1.11.5m的近紅外光穿過一塊厚度為48mm,直徑為50mm的砷化鎵材料,用紅外攝象機(jī)TOSHIBA 8844攝取圖象,并直接送入計(jì)算機(jī)圖象處理系統(tǒng)DATASUD,材料中的非均勻性缺陷圖象,即材料中的缺陷(EL2,位錯(cuò)等)在截面上的分布結(jié)構(gòu)形狀(十字形,網(wǎng)狀,球粒形等)就可從屏幕上觀察到。本文給出了為研究這類材料設(shè)計(jì)的ZHIMAG(ZHang IMAGe)圖象處理軟件包和應(yīng)用ZHIMAG所獲得的一些結(jié)果。ZHIMAG也適用于其它類型的圖象處理。
對(duì)一種新型代理簽名方案的分析與改進(jìn)
魯榮波, 何大可, 王常吉, 繆祥華
2007, 29(10): 2529-2532. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414  刊出日期:2007-10-19
關(guān)鍵詞: 代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強(qiáng)不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個(gè)不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案,由于該方案的簽名驗(yàn)證數(shù)據(jù)中沒有回避孤懸因子這一現(xiàn)象,因此并不滿足強(qiáng)不可偽造性,原始簽名人可以偽造一個(gè)有效的代理簽名通過驗(yàn)證,并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的匿名代理簽名方案,克服了原方案的不足。
基于身份的可鏈接和可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名
王少輝, 鄭世慧, 展?jié)?/nobr>
2008, 30(4): 995-998. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00549  刊出日期:2008-04-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名; 基于身份環(huán)簽名; 基于身份可鏈接環(huán)簽名; 基于身份可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名; 雙線性對(duì)
環(huán)簽名是提供匿名發(fā)布信息的巧妙方法,該文首次給出了基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的概念與安全的形式化定義。以Zhang和Kim的環(huán)簽名方案為例,給出了為某些基于身份環(huán)簽名添加可鏈接性的方法。并分別提出了高效的基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案,方案除滿足完備匿名性和適應(yīng)性選擇消息攻擊下的不可偽造性外,還分別滿足可鏈接性和對(duì)非簽名者的不可轉(zhuǎn)換性。
一種基于分層譯碼和Min-max的多進(jìn)制LDPC碼譯碼算法
楊威, 張為
2013, 35(7): 1677-1681. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01634  刊出日期:2013-07-19
關(guān)鍵詞: 非二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)碼(NB-LDPC), 分層譯碼, Min-max, 準(zhǔn)循環(huán)碼
該文在現(xiàn)有譯碼算法的基礎(chǔ)上提出一種高效的非二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)碼(NB-LDPC)譯碼方法,充分利用了分層譯碼算法與Min-max算法的優(yōu)點(diǎn),不但譯碼復(fù)雜度低、需要的存儲(chǔ)空間小,而且可將譯碼速度提高一倍。應(yīng)用該算法,對(duì)一種定義在GF(25)上的(620,509)碼進(jìn)行了仿真。該碼的仿真結(jié)果表明:在相同誤碼率下,該文譯碼算法所需最大迭代次數(shù)僅為Zhang的算法(2011)的45%。
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