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無(wú)證書(shū)聚合簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
張玉磊, 李臣意, 王彩芬, 張永潔
2015, 37(8): 1994-1999. doi: 10.11999/JEIT141635  刊出日期:2015-08-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), 聚合簽名, 無(wú)證書(shū)簽名, 密鑰生成中心攻擊, 選擇消息攻擊, 計(jì)算Diffie-Hellman 困難問(wèn)題
該文分析了He等人(2014)提出的無(wú)證書(shū)簽名方案和Ming等人(2014)提出的無(wú)證書(shū)聚合簽名方案的安全性,指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動(dòng)攻擊,He方案存在KGC被動(dòng)攻擊和KGC主動(dòng)攻擊。該文描述了KGC對(duì)兩個(gè)方案的攻擊過(guò)程,分析了兩個(gè)方案存在KGC攻擊的原因,最后對(duì)Ming方案提出了兩類改進(jìn)。改進(jìn)方案不僅克服了原方案的安全性問(wèn)題,同時(shí)也保持了原方案聚合簽名長(zhǎng)度固定的優(yōu)勢(shì)。
兩種環(huán)簽名方案的安全性分析及其改進(jìn)
王化群, 張力軍, 趙君喜
2007, 29(1): 201-204. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574  刊出日期:2007-01-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;雙線性對(duì);偽造攻擊;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通過(guò)對(duì)Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack),并給出了攻擊方法;另外,Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊,對(duì)這兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案在最強(qiáng)的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過(guò)對(duì)Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
ZUC序列密碼算法的選擇IV相關(guān)性能量分析攻擊
嚴(yán)迎建, 楊昌盛, 李偉, 張立朝
2015, 37(8): 1971-1977. doi: 10.11999/JEIT141604  刊出日期:2015-08-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), 序列密碼, ZUC, 能量分析攻擊, 評(píng)估
為了分析ZUC序列密碼算法在相關(guān)性能量分析攻擊方面的免疫能力,該文進(jìn)行了相關(guān)研究。為了提高攻擊的針對(duì)性,該文提出了攻擊方案的快速評(píng)估方法,并據(jù)此給出了ZUC相關(guān)性能量分析攻擊方案。最后基于ASIC開(kāi)發(fā)環(huán)境構(gòu)建仿真驗(yàn)證平臺(tái),對(duì)攻擊方案進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方案可成功恢復(fù)48 bit密鑰,說(shuō)明ZUC并不具備相關(guān)性能量分析攻擊的免疫力,同時(shí)也證實(shí)了攻擊方案快速評(píng)估方法的有效性。相比Tang Ming等采用隨機(jī)初始向量進(jìn)行差分能量攻擊,初始向量樣本數(shù)達(dá)到5000時(shí)才能觀察到明顯的差分功耗尖峰,該文的攻擊方案只需256個(gè)初始向量,且攻擊效果更為顯著。
關(guān)于非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問(wèn)題的困難性研究
張江, 范淑琴
2020, 42(2): 327-332. doi: 10.11999/JEIT190685  刊出日期:2020-02-19
關(guān)鍵詞: 抗量子密碼, 格密碼, 含錯(cuò)學(xué)習(xí)問(wèn)題
由于基于最壞情況困難假設(shè)等優(yōu)點(diǎn),基于格的密碼被認(rèn)為是最具前景的抗量子密碼研究方向。作為格密碼的常用的兩個(gè)主要困難問(wèn)題之一,含錯(cuò)學(xué)習(xí)(LWE)問(wèn)題被廣泛用于密碼算法的設(shè)計(jì)。為了提高格密碼算法的性能,Zhang等人(2019)提出了非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問(wèn)題,該文將從理論上詳細(xì)研究非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問(wèn)題和標(biāo)準(zhǔn)含錯(cuò)學(xué)習(xí)問(wèn)題關(guān)系,并證明在特定錯(cuò)誤分布下非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問(wèn)題和含錯(cuò)學(xué)習(xí)問(wèn)題是多項(xiàng)式時(shí)間等價(jià)的,從而為基于非對(duì)稱含錯(cuò)學(xué)習(xí)問(wèn)題設(shè)計(jì)安全的格密碼算法奠定了理論基礎(chǔ)。
紅外數(shù)字圖象處理技術(shù)用于研究砷化鎵材料中的缺陷形態(tài)分布
張福貴
1988, 10(6): 563-567.  刊出日期:1988-11-19
關(guān)鍵詞: 紅外圖象; 砷化鎵; 圖象處理軟件
本文介紹了一種用于研究砷化鎵材料中的缺陷(比如EL2吸收特性等)的新方法:將一束波長(zhǎng)為1.11.5m的近紅外光穿過(guò)一塊厚度為48mm,直徑為50mm的砷化鎵材料,用紅外攝象機(jī)TOSHIBA 8844攝取圖象,并直接送入計(jì)算機(jī)圖象處理系統(tǒng)DATASUD,材料中的非均勻性缺陷圖象,即材料中的缺陷(EL2,位錯(cuò)等)在截面上的分布結(jié)構(gòu)形狀(十字形,網(wǎng)狀,球粒形等)就可從屏幕上觀察到。本文給出了為研究這類材料設(shè)計(jì)的ZHIMAG(ZHang IMAGe)圖象處理軟件包和應(yīng)用ZHIMAG所獲得的一些結(jié)果。ZHIMAG也適用于其它類型的圖象處理。
對(duì)一種新型代理簽名方案的分析與改進(jìn)
魯榮波, 何大可, 王常吉, 繆祥華
2007, 29(10): 2529-2532. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414  刊出日期:2007-10-19
關(guān)鍵詞: 代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強(qiáng)不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個(gè)不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案,由于該方案的簽名驗(yàn)證數(shù)據(jù)中沒(méi)有回避孤懸因子這一現(xiàn)象,因此并不滿足強(qiáng)不可偽造性,原始簽名人可以偽造一個(gè)有效的代理簽名通過(guò)驗(yàn)證,并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的匿名代理簽名方案,克服了原方案的不足。
基于身份的可鏈接和可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名
王少輝, 鄭世慧, 展?jié)?/nobr>
2008, 30(4): 995-998. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00549  刊出日期:2008-04-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名; 基于身份環(huán)簽名; 基于身份可鏈接環(huán)簽名; 基于身份可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名; 雙線性對(duì)
環(huán)簽名是提供匿名發(fā)布信息的巧妙方法,該文首次給出了基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的概念與安全的形式化定義。以Zhang和Kim的環(huán)簽名方案為例,給出了為某些基于身份環(huán)簽名添加可鏈接性的方法。并分別提出了高效的基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案,方案除滿足完備匿名性和適應(yīng)性選擇消息攻擊下的不可偽造性外,還分別滿足可鏈接性和對(duì)非簽名者的不可轉(zhuǎn)換性。
一種基于分層譯碼和Min-max的多進(jìn)制LDPC碼譯碼算法
楊威, 張為
2013, 35(7): 1677-1681. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01634  刊出日期:2013-07-19
關(guān)鍵詞: 非二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)碼(NB-LDPC), 分層譯碼, Min-max, 準(zhǔn)循環(huán)碼
該文在現(xiàn)有譯碼算法的基礎(chǔ)上提出一種高效的非二進(jìn)制低密度奇偶校驗(yàn)碼(NB-LDPC)譯碼方法,充分利用了分層譯碼算法與Min-max算法的優(yōu)點(diǎn),不但譯碼復(fù)雜度低、需要的存儲(chǔ)空間小,而且可將譯碼速度提高一倍。應(yīng)用該算法,對(duì)一種定義在GF(25)上的(620,509)碼進(jìn)行了仿真。該碼的仿真結(jié)果表明:在相同誤碼率下,該文譯碼算法所需最大迭代次數(shù)僅為Zhang的算法(2011)的45%。
基于多層感知卷積和通道加權(quán)的圖像隱寫(xiě)檢測(cè)
葉學(xué)義, 郭文風(fēng), 曾懋勝, 張珂紳, 趙知?jiǎng)?/nobr>
2022, 44(8): 2949-2956. doi: 10.11999/JEIT210537  刊出日期:2022-08-17
關(guān)鍵詞: 隱寫(xiě)檢測(cè), 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 多層感知卷積, 通道加權(quán)
針對(duì)目前圖像隱寫(xiě)檢測(cè)模型中線性卷積層對(duì)高階特征表達(dá)能力有限,以及各通道特征圖沒(méi)有區(qū)分的問(wèn)題,該文構(gòu)建了一個(gè)基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫(xiě)檢測(cè)模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積,增強(qiáng)隱寫(xiě)檢測(cè)模型對(duì)高階特征的表達(dá)能力;同時(shí)引入通道加權(quán)模塊,實(shí)現(xiàn)根據(jù)全局信息對(duì)每個(gè)卷積通道賦予不同的權(quán)重,增強(qiáng)有用特征并抑制無(wú)用特征,增強(qiáng)模型提取檢測(cè)特征的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該檢測(cè)模型針對(duì)不同典型隱寫(xiě)算法及不同嵌入率,相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測(cè)準(zhǔn)確率,與最優(yōu)的Zhu-Net相比,準(zhǔn)確率提高1.95%~6.15%。
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