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該文在對CAN協(xié)議進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出了一種采用由上、下行效率和成本效益函數(shù)導(dǎo)出的實(shí)際應(yīng)用層組播鏈路速率作為衡量標(biāo)準(zhǔn),對原始CAN協(xié)議進(jìn)行優(yōu)化的分布式算法DFO。該算法通過在公平約束下,利用節(jié)點(diǎn)輸入效率向量評價(jià)P2P網(wǎng)絡(luò)的整體轉(zhuǎn)發(fā)壓力,為節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)搜索請求與接受搜索請求分別定義了成本和效用函數(shù),通過優(yōu)化全局成本效用降低了平均延遲和總帶寬消耗。仿真結(jié)果表明:DFO算法改進(jìn)了CAN中局部轉(zhuǎn)發(fā)壓力過高的不足,達(dá)到整體時(shí)延最低和節(jié)點(diǎn)壓力最大平衡的目的。

針對在有限的車載資源約束條件下，如何兼顧控制器域網(wǎng)絡(luò)(CAN)異常檢測準(zhǔn)確度和時(shí)效性的問題，該文提出一種CAN網(wǎng)絡(luò)異常檢測自適應(yīng)優(yōu)化方法。首先，基于信息熵建立了CAN網(wǎng)絡(luò)異常檢測的準(zhǔn)確度和時(shí)效性量化指標(biāo)，并將CAN網(wǎng)絡(luò)異常檢測建模為多目標(biāo)優(yōu)化問題；然后，設(shè)計(jì)了求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的第二代非支配排序遺傳算法(NSGA-II)，將帕累托前沿作為CAN網(wǎng)絡(luò)異常檢測模型參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整空間，提出了滿足不同場景需求的檢測模型魯棒控制機(jī)制。通過實(shí)驗(yàn)分析，深入剖析了優(yōu)化參數(shù)對異常檢測的影響，驗(yàn)證了所提方法能夠在有限車載資源下適應(yīng)多樣化檢測場景需求。

Based on some basic handover rules, a new routing handover strategy is proposed and the performance is analyzed. The handover strategy is under considerations of handover, delay and load. Its performance is compared with other handover strategies The simulation results show that the new strategy performs better with less delay, lower handover frequency and can equipoise the network flux.

通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack)，并給出了攻擊方法；另外，Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊，對這兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案在最強(qiáng)的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。

通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

內(nèi)容尋址網(wǎng)絡(luò)(Content Addressable Network，CAN)是P2P的一種，它利用分布式散列(hash)表(DHT)實(shí)現(xiàn)了文件信息和存放位置的有效映射，具有完全自組織和分布式的結(jié)構(gòu)，并且有良好的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性。但對CAN在負(fù)載均衡方面存在的問題并未提出有效的解決方法。該文首先介紹了內(nèi)容尋址網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理，然后提出了幾種有效的負(fù)載均衡優(yōu)化方法：空間均衡劃分、文件密度劃分。最后通過仿真驗(yàn)證了這些方法的有效性。

為提高命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Name Data Networking, NDN)路由過程中內(nèi)容名字查找的效率，該文提出一種基于深度布隆過濾器的3級名字查找方法。該方法使用長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory, LSTM)與標(biāo)準(zhǔn)布隆過濾器相結(jié)合的方法優(yōu)化名字查找過程；采用3級結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)容名字在內(nèi)容存儲(chǔ)器(Content Store, CS)、待定請求表(Pending Interest Table, PIT)中的精確查找過程，提高查找精度并降低內(nèi)存消耗。從理論上分析了3級名字查找方法的假陽性率，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法能夠有效節(jié)省內(nèi)存、降低查找過程的假陽性。

基于簡化電磁矢量傳感器陣列，該文提出了一種新的降維四元數(shù)MUSIC估計(jì)方法。文中引用了四元數(shù)的概念，利用四元數(shù)的正交特性能夠很好地描述矢量傳感器陣元的正交結(jié)構(gòu)這一優(yōu)點(diǎn)，建立了電磁矢量傳感器陣列的四元數(shù)模型，利用降維Q-MUSIC (Quaternion-MUSIC)方法先對極化信號DOA進(jìn)行估計(jì)，通過已經(jīng)估計(jì)出來的DOA信息，再借助傳統(tǒng)的V-MUSIC (long-MUSIC)方法估計(jì)極化信息。從而依次獲得極化信號的4個(gè)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性。

信噪比是衡量信道質(zhì)量的一個(gè)重要參數(shù)，該文主要研究LTE(Long Term Evolution)系統(tǒng)中基于探測參考信號(Sounding Reference Signal, SRS)的信噪比估計(jì)方法。針對DASS(Difference of Adjacent Subcarrier Signal)算法在高信噪比下噪聲估計(jì)誤差較大的這一缺點(diǎn)，該文提出一種適用于SRS的改進(jìn)DASS方法。該方法通過重新定義子載波的差分方式，減小了噪聲估計(jì)的誤差，并且由于對連續(xù)的3個(gè)SRS頻點(diǎn)，僅需要估計(jì)一次噪聲，使得該文方法的復(fù)雜度僅為原DASS方法的1/3。仿真結(jié)果表明，所提方法的估計(jì)性能優(yōu)于其余的方法，特別是在低時(shí)延和中等時(shí)延信道下，高信噪比時(shí)的估計(jì)精度提高了約10倍。

在LTE (Long Term Evolution)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，由于宏基站(Macro)與微微(Pico)基站的發(fā)射功率相差較大，一些離Pico基站較近的用戶因?yàn)榻邮盏降暮昊鞠滦行盘栙|(zhì)量好于Pico基站而選擇接入宏小區(qū)。然而，因?yàn)檫@些用戶距離Pico基站較近，因此上行通信會(huì)對Pico基站產(chǎn)生嚴(yán)重的上行干擾。小區(qū)覆蓋增強(qiáng)(Range Expansion, RE)技術(shù)能夠減少此類干擾，但同時(shí)又可能引入新的下行干擾。該文提出一種基于RE技術(shù)的上行干擾識別與協(xié)調(diào)機(jī)制(UIICRE)，能夠準(zhǔn)確識別上行干擾源及其強(qiáng)度，并進(jìn)行相應(yīng)的干擾協(xié)調(diào)處理。仿真結(jié)果表明，該文提出的方案能夠解決Pico小區(qū)的上行干擾問題，提升用戶的上行通信質(zhì)量，并保證用戶下行通信質(zhì)量不受影響。