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用多晶X射線衍射方法,研究鈧酸鹽陰極發(fā)射材料在燒結(jié)過程中物理化學變化。由BaO-CaO-Al2O3-Sc2O3組成的發(fā)射材料中,在10001300℃內(nèi),是Ba-Al-O和Ba-Sc-O體系與CaO的混合物;在13001500℃內(nèi),是Ba-Al-O和Ba-Sc-O體系互溶生成熱力學上的亞穩(wěn)定態(tài)的Ba-Al-Sc-O固溶體。先形成組成約為5BaO-Al2O3-Sc2O3物相,屬正交晶系,a=9.725(2),b=8.698(3),c=6.152(3);最后生成組成約為4BaO-Al2O3-0.5Sc2O3物相,屬四方晶系,a=14.4996(19),b=4.4996(19),c=5.0265(8).CaO呈游離狀態(tài)。

通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進行分析，指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack)，并給出了攻擊方法；另外，Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊，對這兩種環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案在最強的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。

通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

用XRD技術(shù)對浸漬Ba-W陰極所用的鋁酸鹽(6BaO:CaO:2Al2O3)結(jié)構(gòu)進行了分析。結(jié)果表明俄羅斯和國內(nèi)某單位的鋁酸鹽峰位較復雜,結(jié)構(gòu)不單一。該文作者用新的配方,新的燒結(jié)方式生成了主峰為Ba5CaAl4O12的結(jié)構(gòu)單一的鋁酸鹽,且燒結(jié)溫度比傳統(tǒng)燒結(jié)溫度低200℃,單一結(jié)構(gòu)的鋁酸鹽具有浸漬溫度低、發(fā)射較好、性能穩(wěn)定、蒸發(fā)少等特點,從而可望改善Ba-W陰極的性能。

各種鋁酸鹽鋇鎢陰極的發(fā)射物質(zhì)中存在著2BaOCaOAl2O3和可利用氧化鋇的共同成分。氧化鈣的作用在于參予組成了2BaOCaOAl2O3相成分,穩(wěn)定了可利用氧化鋇。在摻氧化鈧的發(fā)射物質(zhì)5BaO3CaO2Al2O30.6Sc2O3中,氧化鈧的作用則在于它和鋁酸鹽中的可利用氧化鋇結(jié)合為2BaOSc2O3,成為電子發(fā)射源氧化鋇或鋇原子的載體,它起控制和補充發(fā)射源的作用。這個機理得到實驗證實。

為提高陰極的發(fā)射性能以滿足新型器件的需求，該文利用脈沖激光沉積技術(shù)制備了一種覆W+BaO- Sc2O3-SrO薄膜的浸漬擴散陰極。實驗測得了該陰極在不同溫度下的伏安特性曲線，并探討了發(fā)射機制。結(jié)果表明，在1100C工作溫度下，該陰極的零場發(fā)射電流密度達到305.5 A/cm2；陰極表面形成的Ba-Sc-Sr-O活性層是陰極獲得高發(fā)射性能的主要原因。文章還利用半導體模型解釋了該陰極的非正常肖特基效應。

用H.263標準對甚低碼率圖像編碼時，經(jīng)過幀間預測后得到的運動補償數(shù)據(jù)通常很小，對這些數(shù)據(jù)再進行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對較為復雜的序列圖像進行預測時分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對這些缺點，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級的變化自適應地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運算和對圖像序列內(nèi)容復雜程度不敏感的優(yōu)點，將該方法應用于H.263編碼器中，對Miss America和News圖像序列進行仿真實驗。實驗表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時間，同時圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。

由于基于最壞情況困難假設等優(yōu)點，基于格的密碼被認為是最具前景的抗量子密碼研究方向。作為格密碼的常用的兩個主要困難問題之一，含錯學習(LWE)問題被廣泛用于密碼算法的設計。為了提高格密碼算法的性能，Zhang等人(2019)提出了非對稱含錯學習問題，該文將從理論上詳細研究非對稱含錯學習問題和標準含錯學習問題關(guān)系，并證明在特定錯誤分布下非對稱含錯學習問題和含錯學習問題是多項式時間等價的，從而為基于非對稱含錯學習問題設計安全的格密碼算法奠定了理論基礎(chǔ)。

本文介紹了一種用于研究砷化鎵材料中的缺陷(比如EL2吸收特性等)的新方法:將一束波長為1.11.5m的近紅外光穿過一塊厚度為48mm,直徑為50mm的砷化鎵材料,用紅外攝象機TOSHIBA 8844攝取圖象,并直接送入計算機圖象處理系統(tǒng)DATASUD,材料中的非均勻性缺陷圖象,即材料中的缺陷(EL2,位錯等)在截面上的分布結(jié)構(gòu)形狀(十字形,網(wǎng)狀,球粒形等)就可從屏幕上觀察到。本文給出了為研究這類材料設計的ZHIMAG(ZHang IMAGe)圖象處理軟件包和應用ZHIMAG所獲得的一些結(jié)果。ZHIMAG也適用于其它類型的圖象處理。