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2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期：2007-01-19
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環(huán)簽名;雙線性對;偽造攻擊;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進行分析，指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack)，并給出了攻擊方法；另外，Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊，對這兩種環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案在最強的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期：2009-07-19
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環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
2011, 33(11): 2694-2701.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00148
刊出日期：2011-11-19
基于干涉合成孔徑雷達(Interferometric SAR, InSAR)技術(shù)生成高精度數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)，需要進行干涉定標。繁重的地面控制點(Ground Control Points, GCPs)布放不利于InSAR大區(qū)域地形測繪的自動化。該文介紹一種稀疏GCPs下，基于自動提取的連接點(Tie Points, TPs)，利用最小二乘平差原理，實現(xiàn)InSAR區(qū)域網(wǎng)內(nèi)多景相互重疊DEM的同時重建方法。通過改變參與重建的TPs數(shù)目，用X波段InSAR實測數(shù)據(jù)的實驗驗證了該文方法的有效性。
2008, 30(11): 2759-2762.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00777
刊出日期：2008-11-19
該文對一種直線終端金屬線狀結(jié)構(gòu)的天線相關(guān)特性進行了分析，對天線在自由空間的輻射特性、輻射有效區(qū)以及電壓駐波比(VSWR)用時域有限差分方法(FDTD)進行了分析，同時進行實際測試；研究了終端阻抗、介質(zhì)介電常數(shù)、天線張角和距地面高度的變化對天線特性的影響，對在不同調(diào)制頻率下的近場分布特性進行了仿真。結(jié)果表明，仿真和測試結(jié)果基本一致，該種類型天線比常規(guī)bow-tie天線對測試環(huán)境變化的適應(yīng)能力更強。
2012, 34(2): 324-332.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00487
刊出日期：2012-02-19
該文針對干涉合成孔徑雷達(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)區(qū)域網(wǎng)連接點(Tie Points, TPs)檢測問題，提出一種基于奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的檢測方法。其核心思想是：為每個特征點構(gòu)建特征描述符，針對特征描述符的相異性度量距離按一定的相似性分布構(gòu)建相似性分布矩陣，再由相似性分布矩陣的SVD建立匹配矩陣，并結(jié)合匹配矩陣次大值和最大值比值實現(xiàn)TPs檢測。該算法具有快速、簡單、操作性強等特點。對不同地貌的SAR影像實驗驗證了該方法的有效性。
2013, 35(9): 2141-2146.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01581
刊出日期：2013-09-19
對于重疊區(qū)域較小的相鄰兩條帶SAR圖像，嚴重幾何畸變使得難以直接提取同名點(Tie Points, TPs)。該文基于InSAR圖像成像信息和相干信息提出一種新的同名點提取方法。該方法首先根據(jù)成像信息對原始圖像進行仿射變換，然后利用光學影像特征匹配的方法獲得同名點，最后以相干系數(shù)圖為導引對同名點進行篩選。通過對實際InSAR數(shù)據(jù)(重疊區(qū)域15%)的處理，該方法不僅能夠自動提取同名點，而且提取的同名點滿足高精度的干涉測圖要求。同時使得一幅高精度正射圖像由5個條帶減少到3個條帶拼接，大大降低了測圖作業(yè)量和測圖成本。
2020, 42(2): 327-332.
doi: 10.11999/JEIT190685
刊出日期：2020-02-19
由于基于最壞情況困難假設(shè)等優(yōu)點，基于格的密碼被認為是最具前景的抗量子密碼研究方向。作為格密碼的常用的兩個主要困難問題之一，含錯學習(LWE)問題被廣泛用于密碼算法的設(shè)計。為了提高格密碼算法的性能，Zhang等人(2019)提出了非對稱含錯學習問題，該文將從理論上詳細研究非對稱含錯學習問題和標準含錯學習問題關(guān)系，并證明在特定錯誤分布下非對稱含錯學習問題和含錯學習問題是多項式時間等價的，從而為基于非對稱含錯學習問題設(shè)計安全的格密碼算法奠定了理論基礎(chǔ)。
1988, 10(6): 563-567.
刊出日期：1988-11-19
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紅外圖象; 砷化鎵; 圖象處理軟件
本文介紹了一種用于研究砷化鎵材料中的缺陷(比如EL2吸收特性等)的新方法:將一束波長為1.11.5m的近紅外光穿過一塊厚度為48mm,直徑為50mm的砷化鎵材料,用紅外攝象機TOSHIBA 8844攝取圖象,并直接送入計算機圖象處理系統(tǒng)DATASUD,材料中的非均勻性缺陷圖象,即材料中的缺陷(EL2,位錯等)在截面上的分布結(jié)構(gòu)形狀(十字形,網(wǎng)狀,球粒形等)就可從屏幕上觀察到。本文給出了為研究這類材料設(shè)計的ZHIMAG(ZHang IMAGe)圖象處理軟件包和應(yīng)用ZHIMAG所獲得的一些結(jié)果。ZHIMAG也適用于其它類型的圖象處理。
2007, 29(10): 2529-2532.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414
刊出日期：2007-10-19
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代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案，由于該方案的簽名驗證數(shù)據(jù)中沒有回避孤懸因子這一現(xiàn)象，因此并不滿足強不可偽造性，原始簽名人可以偽造一個有效的代理簽名通過驗證，并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進的匿名代理簽名方案，克服了原方案的不足。
2008, 30(4): 995-998.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00549
刊出日期：2008-04-19
環(huán)簽名是提供匿名發(fā)布信息的巧妙方法，該文首次給出了基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的概念與安全的形式化定義。以Zhang和Kim的環(huán)簽名方案為例，給出了為某些基于身份環(huán)簽名添加可鏈接性的方法。并分別提出了高效的基于身份的可鏈接環(huán)簽名和可鏈接可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案，方案除滿足完備匿名性和適應(yīng)性選擇消息攻擊下的不可偽造性外，還分別滿足可鏈接性和對非簽名者的不可轉(zhuǎn)換性。
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