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2007, 29(11): 2734-2737.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00365
刊出日期：2007-11-19
論文探討了TMA(目標運動分析)中基本的非線性估計問題；介紹了粒子濾波(PF)的基本思想和輔助變量PF(AVPF)的基本算法，特別針對空對海單站只測方位TMA(BO-TMA)問題應用AVPF和EKF(擴展卡爾曼濾波)進行了對照研究；建立了問題的離散非線性濾波估計模型；設計了典型的應用場景；給出了Monte Carlo仿真運行結(jié)果；表明AVPF具有更高的估計精度、更好的收斂特性和濾波一致性。
2005, 27(9): 1412-1415.
刊出日期：2005-09-19
該文指出Hong(2001)在多速率運動模型中關于過程噪聲的一處錯誤,提高了多速率運動模型狀態(tài)估計效果,并在此基礎上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法.在確定多幀量測數(shù)據(jù)有效回波時,提出雙重門限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法的計算量.最后針對各種雜波密度情況對多幀量測數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法的性能進行了分析.
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
關鍵詞:
量化; 運動補償; 全零系數(shù)塊
用H.263標準對甚低碼率圖像編碼時，經(jīng)過幀間預測后得到的運動補償數(shù)據(jù)通常很小，對這些數(shù)據(jù)再進行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對較為復雜的序列圖像進行預測時分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對這些缺點，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級的變化自適應地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運算和對圖像序列內(nèi)容復雜程度不敏感的優(yōu)點，將該方法應用于H.263編碼器中，對Miss America和News圖像序列進行仿真實驗。實驗表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時間，同時圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
