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1995, 17(5): 492-499.
刊出日期：1995-09-19
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代數(shù)幾何碼; 基本累次算法; 譯碼算法
設(shè)C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設(shè)計距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進行譯碼。運算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實現(xiàn)。
2004, 26(6): 966-970.
刊出日期：2004-06-19
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機動目標(biāo)模型;跟蹤算法
在當(dāng)前統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合實時輸入估計算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機動目標(biāo)模型，并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準(zhǔn)確描述目標(biāo)的各種機動情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實際應(yīng)用價值。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
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圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
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量化; 運動補償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對甚低碼率圖像編碼時，經(jīng)過幀間預(yù)測后得到的運動補償數(shù)據(jù)通常很小，對這些數(shù)據(jù)再進行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對較為復(fù)雜的序列圖像進行預(yù)測時分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對這些缺點，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運算和對圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點，將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中，對Miss America和News圖像序列進行仿真實驗。實驗表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時間，同時圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
