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一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進行了比較。實驗結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
一種(41, 21, 9)平方剩余碼的快速代數(shù)譯碼算法
吳怡, 羅春蘭, 張新球, 林瀟, 徐哲鑫
2018, 40(8): 1949-1955. doi: 10.11999/JEIT170983  刊出日期:2018-08-01
關(guān)鍵詞: 平方剩余碼, 代數(shù)譯碼, 牛頓恒等式, 未知校驗子, 錯誤位置多項式
為了降低譯碼時的計算復(fù)雜度以及減少譯碼時間,該文通過對牛頓恒等式進行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計算未知校驗子就可求得錯誤位置多項式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法,同時也針對改善部分客觀地給出了計算復(fù)雜度的理論分析。此外,為了進一步降低譯碼時間,提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯誤個數(shù)的更簡化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達到的譯碼性能的前提下,降低了譯碼時間。
H.263中全零系數(shù)塊預(yù)測的新方法
鐘偉才, 劉靜, 焦李成, 劉芳
2003, 25(4): 573-576.  刊出日期:2003-04-19
關(guān)鍵詞: 量化; 運動補償; 全零系數(shù)塊
用H.263標準對甚低碼率圖像編碼時,經(jīng)過幀間預(yù)測后得到的運動補償數(shù)據(jù)通常很小,對這些數(shù)據(jù)再進行DCT和量化后往往成為全零塊,Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法,但在對較為復(fù)雜的序列圖像進行預(yù)測時分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對這些缺點,該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法,它具有能隨量化級的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運算和對圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點,將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中,對Miss America和News圖像序列進行仿真實驗。實驗表明,大約有40%-80%的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊,大大減少了編碼的時間,同時圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。