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2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
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圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2018, 40(8): 1949-1955.
doi: 10.11999/JEIT170983
刊出日期：2018-08-01
為了降低譯碼時的計算復(fù)雜度以及減少譯碼時間，該文通過對牛頓恒等式進行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計算未知校驗子就可求得錯誤位置多項式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法，同時也針對改善部分客觀地給出了計算復(fù)雜度的理論分析。此外，為了進一步降低譯碼時間，提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯誤個數(shù)的更簡化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時間。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
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量化; 運動補償; 全零系數(shù)塊
用H.263標準對甚低碼率圖像編碼時，經(jīng)過幀間預(yù)測后得到的運動補償數(shù)據(jù)通常很小，對這些數(shù)據(jù)再進行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對較為復(fù)雜的序列圖像進行預(yù)測時分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對這些缺點，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運算和對圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點，將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中，對Miss America和News圖像序列進行仿真實驗。實驗表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時間，同時圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
