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基于輔助變量粒子濾波的空對海BO-TMA的研究
程水英, 張劍云
2007, 29(11): 2734-2737. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00365  刊出日期:2007-11-19
關(guān)鍵詞: 遞推非線性濾波;擴(kuò)展卡爾曼濾波;粒子濾波;輔助變量粒子濾波;只測方位目標(biāo)運(yùn)動分析
論文探討了TMA(目標(biāo)運(yùn)動分析)中基本的非線性估計(jì)問題;介紹了粒子濾波(PF)的基本思想和輔助變量PF(AVPF)的基本算法,特別針對空對海單站只測方位TMA(BO-TMA)問題應(yīng)用AVPF和EKF(擴(kuò)展卡爾曼濾波)進(jìn)行了對照研究;建立了問題的離散非線性濾波估計(jì)模型;設(shè)計(jì)了典型的應(yīng)用場景;給出了Monte Carlo仿真運(yùn)行結(jié)果;表明AVPF具有更高的估計(jì)精度、更好的收斂特性和濾波一致性。
基于多速率運(yùn)動模型的多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法
田宏偉, 敬忠良, 胡士強(qiáng), 李建勛
2005, 27(9): 1412-1415.  刊出日期:2005-09-19
關(guān)鍵詞: 多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián); 目標(biāo)跟蹤; 多速率運(yùn)動模型; 小波變換
該文指出Hong(2001)在多速率運(yùn)動模型中關(guān)于過程噪聲的一處錯誤,提高了多速率運(yùn)動模型狀態(tài)估計(jì)效果,并在此基礎(chǔ)上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法.在確定多幀量測數(shù)據(jù)有效回波時,提出雙重門限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的計(jì)算量.最后針對各種雜波密度情況對多幀量測數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的性能進(jìn)行了分析.
一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個宏窗口中估計(jì)12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
H.263中全零系數(shù)塊預(yù)測的新方法
鐘偉才, 劉靜, 焦李成, 劉芳
2003, 25(4): 573-576.  刊出日期:2003-04-19
關(guān)鍵詞: 量化; 運(yùn)動補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對甚低碼率圖像編碼時,經(jīng)過幀間預(yù)測后得到的運(yùn)動補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小,對這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊,Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法,但在對較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測時分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對這些缺點(diǎn),該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法,它具有能隨量化級的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運(yùn)算和對圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn),將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中,對Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明,大約有40%-80%的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊,大大減少了編碼的時間,同時圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。