論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 2 條：
2014, 36(5): 1139-1144.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003
刊出日期：2014-05-19
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機(jī)提供的距離圖像，在運動歷史圖像的基礎(chǔ)上提出一種基于多層運動歷史圖像的人體運動識別方法。計算距離輪廓序列的運動能量圖作為整體運動信息，同時根據(jù)距離變化量，計算前向、后向的多層運動歷史圖像作為局部運動信息，共同組成多層運動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題，引入R變換對每層運動歷史圖像進(jìn)行特征提取，串聯(lián)形成特征向量送入SVM進(jìn)行分類識別。實驗結(jié)果表明，該識別方法可以有效識別人體運動。
2016, 38(8): 1935-1941.
doi: 10.11999/JEIT151212
刊出日期：2016-08-19
數(shù)據(jù)空間是一種新型的數(shù)據(jù)管理方式，能夠以pay-as-you-go模式管理海量、動態(tài)、異構(gòu)的數(shù)據(jù)。然而，由于數(shù)據(jù)空間環(huán)境下數(shù)據(jù)的動態(tài)演化、數(shù)據(jù)描述的細(xì)粒度和極松散性等原因，難于構(gòu)建有效的訪問控制機(jī)制。該文提出一個針對數(shù)據(jù)空間環(huán)境下極松散結(jié)構(gòu)模型，重點支持更新操作的細(xì)粒度和動態(tài)的訪問控制框架。首先定義更新操作集用于數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)更新，提出支持更新操作的映射方法，可將動態(tài)數(shù)據(jù)映射到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中；給出支持更新操作權(quán)限的數(shù)據(jù)空間訪問控制規(guī)則的定義，并分析與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的訪問控制規(guī)則二者轉(zhuǎn)換的一致性；然后提出具有可靠性和完備性的訪問請求動態(tài)重寫算法，該算法根據(jù)用戶的讀/寫訪問請求檢索相關(guān)訪問控制規(guī)則，使用相關(guān)權(quán)限信息重寫訪問請求，從而實現(xiàn)支持動態(tài)更新的細(xì)粒度數(shù)據(jù)空間訪問控制。理論和實驗證明該框架是可行和有效的。
