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用于多媒體加密的基于身份的密鑰協(xié)商協(xié)議的安全性
劉永亮, 高文, 姚鴻勛, 黃鐵軍
2007, 29(4): 892-894. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01076  刊出日期:2007-04-19
關(guān)鍵詞: 安全性;基于身份的密鑰協(xié)商;惡意攻擊
最近Yi等(2002)提出了一個用于多媒體加密的基于身份的密鑰協(xié)商協(xié)議。協(xié)議建立在Diffie-Hellman 密鑰交換協(xié)議和RSA公鑰密碼體系之上。Yi等分析了協(xié)議的安全性,并認為該協(xié)議對于惡意攻擊是魯棒的。然而,本文證明該協(xié)議對于某些攻擊如偽造秘密信息和篡改交換消息是脆弱的,并分析了該協(xié)議受到這些攻擊的原因。本文指出由于該協(xié)議內(nèi)在的缺陷,該協(xié)議可能難于改善。
基于多層運動歷史圖像的飛行時間相機人體運動識別
張旭東, 楊靜, 胡良梅, 段琳琳
2014, 36(5): 1139-1144. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003  刊出日期:2014-05-19
關(guān)鍵詞: 人體運動識別, 距離圖像, 多層運動歷史圖像, R變換
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機提供的距離圖像,在運動歷史圖像的基礎上提出一種基于多層運動歷史圖像的人體運動識別方法。計算距離輪廓序列的運動能量圖作為整體運動信息,同時根據(jù)距離變化量,計算前向、后向的多層運動歷史圖像作為局部運動信息,共同組成多層運動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題,引入R變換對每層運動歷史圖像進行特征提取,串聯(lián)形成特征向量送入SVM進行分類識別。實驗結(jié)果表明,該識別方法可以有效識別人體運動。