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上行MU-MIMO系統(tǒng)中漸近最優(yōu)的最大特征波束成型技術(shù)
汪浩, 林孝康
2010, 32(8): 1910-1913. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01188  刊出日期:2010-08-19
關(guān)鍵詞: 無線通信, 多用戶MIMO, 信道和容量, 波束成型
該文提出了一種應(yīng)用于上行MU-MIMO系統(tǒng)的次優(yōu)傳輸技術(shù):最大特征波束成型(MEBF)。該技術(shù)僅要求每個用戶終端(UE)在自己的最大特征方向上傳輸信息,與最優(yōu)的多用戶迭代注水(MU-IWF)技術(shù)相比復(fù)雜度很低。通過理論分析,證明了MEBF隨著UE個數(shù)的增加是漸近最優(yōu)的。對于有限的UE個數(shù),仿真結(jié)果表明,MEBF是一種接近最優(yōu)的傳輸技術(shù)。
MU-MIMO下行鏈路基于關(guān)聯(lián)干擾的先驗(yàn)式用戶調(diào)度
李釗, 劉瑞雪, 王琳, 馬丹
2014, 36(1): 67-73. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00046  刊出日期:2014-01-19
關(guān)鍵詞: 無線通信, 多用戶, MIMO系統(tǒng), 調(diào)度, 干擾
該文針對MU-MIMO下行(廣播)信道提出一種基于空間子信道關(guān)聯(lián)干擾的先驗(yàn)式調(diào)度算法。該方法將用戶調(diào)度轉(zhuǎn)換為子信道的選擇問題,通過綜合考慮候選子信道的傳輸增益,以及候選者與已選的和潛在的、將來可能被選中的子信道間的相互干擾,獲得一組相互干擾較小的子信道。仿真結(jié)果表明,合理地選取關(guān)聯(lián)干擾參數(shù),該算法能夠獲得計算復(fù)雜度與傳輸性能的良好折中,有效改善系統(tǒng)和速率。
基于用戶竊聽的MU-MISO反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配算法
徐勇軍, 徐然, 周繼華, 陳量, 黃東
2024, 46(1): 204-212. doi: 10.11999/JEIT221508  刊出日期:2024-01-17
關(guān)鍵詞: 反向散射通信, 物理層安全, 非線性能量收集, 魯棒資源分配
針對反向散射通信系統(tǒng)信道估計不準(zhǔn)、信息容易被竊聽等問題,該文提出一種基于用戶竊聽的多用戶-多輸入單輸出(MU-MISO)反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配算法,以提高系統(tǒng)傳輸魯棒性與信息安全性。首先,考慮基站最大功率、時間分配、信道不確定性、能量收集和保密率等約束,建立一個MU-MISO的反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配問題。其次,基于非線性能量收集模型和有界球形信道不確定性模型,利用變量松弛法和S過程將原NP-hard問題轉(zhuǎn)化為確定性問題,隨后利用連續(xù)凸近似、半正定松弛與塊坐標(biāo)下降法將其轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題求解。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)非魯棒算法對比,所提算法具有較高的系統(tǒng)容量和較低的中斷概率。
一種適用于MU-MIMO SC-FDMA系統(tǒng)的塊級空時分組碼
王海明, 尤肖虎, 江彬, 高西奇
2009, 31(6): 1424-1428. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00611  刊出日期:2009-06-19
關(guān)鍵詞: 無線通信;單載波頻分多址接入;多用戶MIMO;塊級空時分組碼
該文提出一種適用于MU-MIMO單載波頻分多址接入系統(tǒng)的塊級空時分組碼。利用這種碼的代數(shù)性質(zhì)和一個特殊置換矩陣,在線性最小均方誤差準(zhǔn)則下,導(dǎo)出了低復(fù)雜度多用戶檢測算法。通過仿真,給出了平均比特差錯概率性能。與空頻分組碼相比,當(dāng)SC-FDMA系統(tǒng)采用分布式子載波映射,塊級空時分組碼的性能具有優(yōu)勢,并且兩者的計算復(fù)雜度相當(dāng)。
μ2算法的積分攻擊和不可能差分攻擊
胡斌, 張貴顯
2022, 44(9): 3335-3342. doi: 10.11999/JEIT210638  刊出日期:2022-09-19
關(guān)鍵詞: $ {\mu ^{\text{2}}} $算法, 混合整數(shù)線性規(guī)劃, 積分分析, 不可能差分分析, 差分分析
$ {\mu }^{\text{2}} $算法是由Yeoh等人設(shè)計的一種輕量級分組密碼算法(doi: 10.1007/978-981-15-0058-9-27),該算法全輪共15輪,采用TYPE-II廣義Feistel結(jié)構(gòu),Yeoh等人在設(shè)計文檔中對$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗差分分析、線性分析的能力進(jìn)行了評估,但$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗積分攻擊和不可能差分分析的能力目前尚不清楚。該文給出了$ {\mu ^{\text{2}}} $算法的8輪和9輪積分區(qū)分器和9輪不可能差分,利用8輪積分區(qū)分器,對9輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法進(jìn)行了積分攻擊,攻擊的時間復(fù)雜度為${2^{76}}$次9輪加密,數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{48}}$,存儲復(fù)雜度為${2^{48}}$;利用9輪不可能差分,對11輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法進(jìn)行了不可能差分分析,攻擊的時間復(fù)雜度為${2^{49}}$次11輪加密,數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{64}}$對明文。結(jié)果表明,9輪的$ {\mu ^{\text{2}}} $算法不能抵抗積分攻擊,11輪的$ {\mu ^{\text{2}}} $算法不能抵抗不可能差分分析。另外,該文對$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗差分攻擊的能力進(jìn)一步評估并證明4輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法的差分特征的最大概率為${{\text{2}}^{{{ - 39}}}}$,與設(shè)計報告指出的4輪差分特征的概率不超過${2^{ - 3{\text{6}}}}$相比結(jié)果更為緊致。
多用戶分段移位差分混沌鍵控通信方案
張剛, 孟維, 張?zhí)祢U
2017, 39(5): 1219-1225. doi: 10.11999/JEIT160795  刊出日期:2017-05-19
關(guān)鍵詞: 多用戶, Walsh碼, 分段移位, 傳輸速率, 比特誤碼率
為了滿足現(xiàn)代通信的需求,多用戶接入技術(shù)是近年來混沌通信的一個重要發(fā)展趨勢。為了進(jìn)一步改善現(xiàn)有多用戶混沌通信方案的誤碼性能,該文提出一種多用戶分段移位差分混沌鍵控(MultiUser Segment Shift Differential Chaos Shift Keying, MU-SSDCSK)通信方案。該方案根據(jù)傳輸?shù)挠脩魯?shù),將MU-SSDCSK中的參考信號等分成m個信號段,再將這m個信號段進(jìn)行移位,并配以不同的Walsh碼,形成相互正交的信息攜帶信號。文中推導(dǎo)了該系統(tǒng)在加性高斯白噪聲信道中的理論誤碼率公式并進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,該文提出的MU-SSDCSK方案能有效改善系統(tǒng)誤碼性能,在混沌通信領(lǐng)域具有一定的應(yīng)用前景。
多用戶降噪差分混沌鍵控通信方案
張剛, 陳和祥, 張?zhí)祢U
2019, 41(2): 362-368. doi: 10.11999/JEIT171173  刊出日期:2019-02-01
關(guān)鍵詞: 混沌通信, 多用戶, 滑動平均濾波器, 降噪, 比特誤碼率

傳統(tǒng)多用戶差分混沌鍵控主要缺點(diǎn)是誤碼率差,該文提出一種多用戶降噪差分混沌鍵控(MU-NRDCSK)通信方案。在發(fā)射端,發(fā)送M/P長度混沌序列,復(fù)制P次后作為參考信號,所有用戶共用同一參考信號,信息信號延遲不同的時間來區(qū)分用戶。在接收端,將接收到的信號通過滑動平均濾波器平均,再與其不同時間延遲后的信號進(jìn)行相關(guān)。該方案通過降低噪聲項(xiàng)的方差來提高系統(tǒng)誤碼性能。文中推導(dǎo)了該方案在加性高斯白噪聲(AWGN)信道和Rayleigh信道下的理論誤碼率公式并進(jìn)行了蒙特卡洛仿真。理論分析和仿真結(jié)果表明,理論公式與仿真結(jié)果能較好地吻合,MU-NRDCSK方案能較好地提高系統(tǒng)誤碼性能,在混沌通信領(lǐng)域具有很好的發(fā)展前景與研究價值。

多用戶準(zhǔn)正交空時分組碼MIMO系統(tǒng)的下行鏈路預(yù)編碼
曹穎鴻, 殷福亮, 陳喆
2009, 31(7): 1560-1564. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00842  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 準(zhǔn)正交空時分組碼;預(yù)編碼;多用戶;多輸入多輸出;下行鏈路
該文針對采用準(zhǔn)正交空時分組碼的多用戶多輸入多輸出(QSTBC-MU-MIMO)系統(tǒng),給出一種基于信漏噪聲比(SLNR)準(zhǔn)則的下行鏈路干擾抑制預(yù)編碼方法。通過迭代優(yōu)化,該文方法可以改善原始SLNR方法中由干擾用戶增加所引起的系統(tǒng)性能下降問題,增強(qiáng)了算法對系統(tǒng)用戶數(shù)的魯棒性。由于在優(yōu)化目標(biāo)中考慮了系統(tǒng)噪聲,該方法可通過恰當(dāng)選取復(fù)比例因子來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化問題的簡化求解。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該文方法的有效性。
時頻二維重疊復(fù)用系統(tǒng)
王競, 李道本
2008, 30(5): 1176-1179. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00541  刊出日期:2008-05-19
關(guān)鍵詞: 時頻二維重疊復(fù)用; 時域重疊復(fù)用; 頻域重疊復(fù)用; 多用戶序列檢測
基于時域重疊復(fù)用和頻域重疊復(fù)用的思想,該文提出了時頻二維重疊復(fù)用系統(tǒng)OvHDM系統(tǒng)。研究了OvHDM系統(tǒng)的最佳檢測、頻譜效率、復(fù)雜度、性能以及峰均比。OvHDM系統(tǒng)模型是向量卷積編碼約束模型。為了檢測OvHDM信號,提出了向量空間上的最大似然序列檢測算法,MU-MLSD。計算機(jī)仿真證明:頻譜效率為 時,OvHDM較64QAM具有4.5dB的功率增益,較OvTDM也有1.5dB的功率增益;同時,OvHDM的峰均比較128個子載波的OFDM有2dB的增益,較1024個子載波的OFDM有2.6dB的增益。
基于多通道最小均方算法的多發(fā)單收同車電臺射頻干擾對消
孫慧賢, 劉建成, 崔佩璋, 全厚德, 唐友喜
2019, 41(3): 556-562. doi: 10.11999/JEIT180356  刊出日期:2019-03-01
關(guān)鍵詞: 電臺互擾, 射頻干擾對消, 多通道最小均方算法, 互擾對消比

戰(zhàn)術(shù)指揮車內(nèi)多部電臺同時工作,發(fā)射電臺將對接收電臺產(chǎn)生嚴(yán)重的互擾。針對上述問題,該文提出基于多通道最小均方算法(MCLMS)的多發(fā)單收同車電臺射頻干擾對消方法。首先,分析同車電臺N 發(fā)M 收情況可分離為MN發(fā)單收場景的疊加,進(jìn)而建立多發(fā)單收射頻干擾對消模型。在此基礎(chǔ)上,提出基于MCLMS算法的射頻干擾對消方法,并理論分析該對消方法的性能,推導(dǎo)得出互擾對消比(MICR)與發(fā)射電臺數(shù)目N、收斂因子

\begin{document}$\mu $\end{document}

之間的閉合數(shù)學(xué)表達(dá)式。最后,通過仿真驗(yàn)證了理論結(jié)果的正確性,表明該方法能夠有效抑制同車發(fā)射電臺對接收電臺的互擾影響,增強(qiáng)指揮車電磁兼容性。

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