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為了直接發(fā)射E脈沖進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別，本文從理論上推導(dǎo)了產(chǎn)生特定矩形基編碼脈沖信號(hào)傅里葉級(jí)數(shù)系數(shù)的一般性表達(dá)式；提出了一種基于傅里葉級(jí)數(shù)的E脈沖目標(biāo)識(shí)別波形綜合方法；給出了參數(shù)設(shè)計(jì)原則以及綜合E脈沖波形的系統(tǒng)組成框圖；并利用細(xì)導(dǎo)線散射場(chǎng)數(shù)據(jù)仿真了理論E脈沖和綜合E脈沖目標(biāo)識(shí)別性能；驗(yàn)證了本文提出的方法的可行性。

E2算法是AES首輪征集的15個(gè)候選算法之一，具有優(yōu)良的軟硬件實(shí)現(xiàn)效率和較強(qiáng)的安全性。該文利用多重集和差分枚舉技術(shù)，對(duì)E2算法進(jìn)行中間相遇攻擊。首先以E2-128為例，改進(jìn)了已有的4輪中間相遇區(qū)分器，將5輪密鑰恢復(fù)攻擊預(yù)計(jì)算復(fù)雜度降低為${2^{31}}$次5輪算法加密。其次針對(duì)E2-256，將所得區(qū)分器向后增加兩輪，構(gòu)造了6輪中間相遇區(qū)分器，并實(shí)現(xiàn)了9輪中間相遇攻擊，攻擊所需的數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{105}}$個(gè)選擇明文，存儲(chǔ)復(fù)雜度為${2^{200}}$ Byte，時(shí)間復(fù)雜度為${2^{205}}$次9輪算法加密。與現(xiàn)有對(duì)E2算法的安全性分析結(jié)果相比，該文實(shí)現(xiàn)了對(duì)E2-256最長(zhǎng)輪數(shù)的攻擊。

基于嵌入式隱馬爾可夫模型(Embedded Hidden Markov Model, E-HMM)的人臉識(shí)別方法的識(shí)別性能依賴于模型參數(shù)的合理選擇。提出了一種基于E-HMM的多模型選擇性集成人臉識(shí)別算法，選擇出個(gè)體精度高且互補(bǔ)性強(qiáng)的模型來(lái)進(jìn)行集成的人臉識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的基于E-HMM的人臉識(shí)別方法相比，新算法不僅可以獲得更好、更穩(wěn)定的識(shí)別效果，而且具有更強(qiáng)的泛化能力。

本文討論E/D NMOS斬波穩(wěn)零運(yùn)算放大器的設(shè)計(jì)方法,著重分析了斬波穩(wěn)零運(yùn)算放大器的失調(diào)因素,并導(dǎo)出了計(jì)算公式。 電路設(shè)計(jì)利用SPICE-Ⅱ程序進(jìn)行了計(jì)算機(jī)模擬,樣片的測(cè)試結(jié)果與分析結(jié)果一致。

在目標(biāo)分類(lèi)領(lǐng)域，當(dāng)前主流的目標(biāo)分類(lèi)方法是基于視覺(jué)詞典模型，而時(shí)間效率低、視覺(jué)單詞同義性和歧義性及單詞空間信息的缺失等問(wèn)題嚴(yán)重制約了其分類(lèi)性能。針對(duì)這些問(wèn)題，該文提出一種基于弱監(jiān)督的精確位置敏感哈希(E2LSH)和顯著圖加權(quán)的目標(biāo)分類(lèi)方法。首先，引入E2LSH算法對(duì)訓(xùn)練圖像集的特征點(diǎn)聚類(lèi)生成一組視覺(jué)詞典，并提出一種弱監(jiān)督策略對(duì)E2LSH中哈希函數(shù)的選取進(jìn)行監(jiān)督，以降低其隨機(jī)性，提高視覺(jué)詞典的區(qū)分性。然后，利用GBVS(Graph-Based Visual Saliency)顯著度檢測(cè)算法對(duì)圖像進(jìn)行顯著度檢測(cè)，并依據(jù)單詞所處區(qū)域的顯著度值為其分配權(quán)重；最后，利用顯著圖加權(quán)的視覺(jué)語(yǔ)言模型完成目標(biāo)分類(lèi)。在數(shù)據(jù)集Caltech-256和Pascal VOC 2007上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法能夠較好地提高詞典生成效率，提高目標(biāo)表達(dá)的分辨能力，其目標(biāo)分類(lèi)性能優(yōu)于當(dāng)前主流方法。

該文提出了一種新的應(yīng)用于IEEE 802.11e EDCA (Enhanced Distributed Channel Access)中提供QoS(Quality of Service)的方法。這種方法是將幾個(gè)時(shí)隙組合起來(lái)構(gòu)成一個(gè)超時(shí)隙，每個(gè)超時(shí)隙的開(kāi)始分配給不同的業(yè)務(wù)來(lái)進(jìn)行發(fā)包。時(shí)隙的分配是根據(jù)各種業(yè)務(wù)的不同優(yōu)先級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這種方法可以保證高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)具有較大的吞吐量，較少的MAC延時(shí)和較低的丟包率。與802.11e EDCA草案中提出的不同沖突窗口大小的方法相比，這種方法具有可以提高吞吐量，降低丟包率，并能減小站點(diǎn)數(shù)目變化對(duì)高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)吞吐量的影響等優(yōu)點(diǎn)。這種新的提供QoS的方法優(yōu)于不同沖突窗口大小的方法，在IEEE 802.11e EDCA中應(yīng)用超時(shí)隙方法可以大大提高EDCA的性能。

本文采用模式展開(kāi)方法,導(dǎo)出了波導(dǎo)E面金屬片濾波器的散射參量,進(jìn)而編寫(xiě)了濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)程序,設(shè)計(jì)、制造和測(cè)試了一個(gè)長(zhǎng)三厘米濾波器,實(shí)驗(yàn)結(jié)果和理論結(jié)果符合得很好。本文方法考慮了高次模式通過(guò)諧振腔發(fā)生的耦合,設(shè)計(jì)的濾波器特性比較理想,在頻率的低端和高端阻帶衰減都較大,所以比采用變分原理導(dǎo)出等效網(wǎng)絡(luò)參數(shù)然后進(jìn)行綜合設(shè)計(jì)的方法優(yōu)越。

從關(guān)于介質(zhì)極化電流的積分方程出發(fā),用矩量法數(shù)值分析了矩形波導(dǎo)中沿E面均勻的任意截面形狀和數(shù)量的介質(zhì)柱的散射特性。將介質(zhì)區(qū)域分割成許多矩形小子域,使以矩形波導(dǎo)修正格林函數(shù)為核的積分方程能夠分區(qū)地進(jìn)行解析處理,從而大大改善了計(jì)算精度和速度。計(jì)算中考慮了高次模的影響,既提高了計(jì)算精度,又提供了所有波型的散射信息。

近十多年來(lái)，有限環(huán)上的循環(huán)碼一直是編碼研究者所關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題，本文證明了R[x]/xn-1 不是主理想環(huán)，其中R=Ｆ2+uＦ2，u2=0且n=2e。分3種情形討論了環(huán)R[x]/xn-1中的非零理想，并給出了R上循環(huán)碼的可以唯一確定的生成元的表達(dá)形式，同時(shí)給出了R上循環(huán)碼的李距離的一個(gè)上界估計(jì)。

該文利用二維Markov鏈分析方法,提出了一種新的IEEE802.11e EDCA網(wǎng)絡(luò)分析模型,該模型引入了空閑狀態(tài)和不同接入等級(jí)的仲裁幀間隔(AIFS)的使用;利用Markov鏈狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖的Z域信號(hào)傳遞函數(shù)推導(dǎo)了MAC層平均服務(wù)時(shí)間的概率分布;結(jié)合M/G/1/K排隊(duì)模型分析了增強(qiáng)分布式信道接入(EDCA)在非飽和和飽和負(fù)載下的性能。經(jīng)過(guò)訪真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)值分析結(jié)果的對(duì)比,驗(yàn)證了分析模型的準(zhǔn)確性。分析結(jié)果表明:EDCA接入機(jī)制只為不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)提供QoS區(qū)分;不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)信道接入的不公平性是EDCA接入機(jī)制的特點(diǎn)。