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該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負(fù)矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對(duì)角占優(yōu)矩陣，再進(jìn)行LU分解，通過(guò)量化函數(shù)進(jìn)行數(shù)字水印的嵌入，恢復(fù)水印時(shí)不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法運(yùn)算速度快并且具有很好的魯棒性。

針對(duì)基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法中orth預(yù)處理會(huì)影響原信號(hào)的稀疏性的問(wèn)題，該文提出一種基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法。該算法通過(guò)網(wǎng)格化感知區(qū)域把目標(biāo)定位問(wèn)題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問(wèn)題，并利用LU分解法對(duì)觀測(cè)字典進(jìn)行分解得到新的觀測(cè)字典。該觀測(cè)字典有效地滿足了約束等距性條件，同時(shí)對(duì)觀測(cè)值的預(yù)處理過(guò)程不影響原信號(hào)的稀疏性，從而有效地保證了算法的重建性能，提升了算法的定位精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法的性能遠(yuǎn)優(yōu)于基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法，目標(biāo)的定位精度得到了較大地提升。

矩陣方程的快速求解是矩量法計(jì)算電大問(wèn)題的關(guān)鍵，LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細(xì)地分析了Doolittle LU分解過(guò)程，基于分解過(guò)程的特點(diǎn)，在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下，提出了按直角式循環(huán)對(duì)進(jìn)程進(jìn)行任務(wù)分配的并行求解方法。實(shí)驗(yàn)證明該方法可以有效地減少進(jìn)程間數(shù)據(jù)通信量，從而加快計(jì)算速度。

提出了一種在基帶采樣率內(nèi)對(duì)任意帶通信號(hào)的正交采樣技術(shù)。載頻位于ADC(模/數(shù)轉(zhuǎn)換器)基帶采樣率內(nèi)的任意帶通信號(hào),經(jīng)1/2抽取和(-1)n調(diào)制,再由全通線性多相濾波器內(nèi)插后,得到其復(fù)包絡(luò)的調(diào)制輸出XI(n)和XQ(n)。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種不確定性知識(shí)的推理和描述技術(shù),針對(duì)遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感數(shù)據(jù)推理和描述技術(shù)。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項(xiàng)目的土地利用數(shù)據(jù)(LU),沙塵監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時(shí)間序列 LST/Albedo數(shù)據(jù),采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了知識(shí)描述和信息推理預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn),取得了較好的效果。

求給定偶圖的所有完備匹配問(wèn)題在LSI/VLSI的布圖設(shè)計(jì)方面有著重要的應(yīng)用。本文提出了一種求解這一問(wèn)題的算法。(1)提出了許配樹(shù)的概念并討論了其性質(zhì);(2)證明了任意一棵許配樹(shù)T(xi)對(duì)應(yīng)于給定偶圖的所有完備匹配的定理;(3)給出了求給定偶圖的所有完備匹配的算法。本算法已在BST 386 CAD工作站上用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。運(yùn)行結(jié)果證明了算法的正確性。算法已作為正在研充的VLSI積木塊布圖設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的一個(gè)模塊。

基于視覺(jué)采樣原理，該文提出了一般化的視覺(jué)采樣聚類方法VSC。該方法將視覺(jué)原理與著名的Weber定律結(jié)合起來(lái)，其特點(diǎn)是：對(duì)聚類初始條件不敏感；Weber定律提供了新的聚類有效性標(biāo)準(zhǔn)，并且該方法所得到的合理的聚類數(shù)可以依據(jù)Weber定律而得到。大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法VSC的有效性。文中討論了算法VSC與由Yang Miin-Shen等人(2004)新近提出的基于相似度量的聚類算法SCA之間的內(nèi)在聯(lián)系，得出了這兩個(gè)算法具有一定的同解性質(zhì)，從而揭示了該文所提方法VSC能夠有效地克服算法SCA中參數(shù) 不易確定的困難。

為克服多重代理簽名方案中無(wú)法確認(rèn)誰(shuí)是真正簽名者的弱點(diǎn)，Sun于1999年提出了不可否認(rèn)的代理簽名方案。2000年Hwang等人指出Sun的方案不安全，并對(duì)Sun的方案進(jìn)行了改進(jìn)，2004年 Tzeng, Tan, Yang各自對(duì)Hwang等人的方案進(jìn)行了安全性分析，指出Hwang方案容易受到內(nèi)部偽造攻擊。該文通過(guò)讓原始簽名組與代理簽名組互動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)秘密共享和密鑰分配的方法，設(shè)計(jì)了一種新的安全的多重代理、多重簽名方案，它能夠滿足不可否認(rèn)性和不可偽造性的要求。

Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個(gè)不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案，由于該方案的簽名驗(yàn)證數(shù)據(jù)中沒(méi)有回避孤懸因子這一現(xiàn)象，因此并不滿足強(qiáng)不可偽造性，原始簽名人可以偽造一個(gè)有效的代理簽名通過(guò)驗(yàn)證，并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的匿名代理簽名方案，克服了原方案的不足。

為實(shí)現(xiàn)電磁計(jì)算的安全可靠和自主可控，該文基于“天河二號(hào)”國(guó)產(chǎn)眾核超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)，開(kāi)展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開(kāi)發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計(jì)算時(shí)計(jì)算機(jī)集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解，通過(guò)分析矩量法電場(chǎng)積分方程離散生成的矩陣具有對(duì)角占優(yōu)特性，提出一種新型LU分解算法，即對(duì)角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法，該算法減少了panel列分解的計(jì)算量，更重要的是，完全消除了選主元過(guò)程的MPI通信開(kāi)銷。利用BDPLU算法，并行矩量法突破了6×10⁵ CPU核并行規(guī)模，這是目前在國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的最大規(guī)模的并行矩量法計(jì)算，其矩陣求解并行效率可達(dá)51.95%。數(shù)值結(jié)果表明，并行矩量法可準(zhǔn)確高效地在國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算平臺(tái)上解決大規(guī)模電磁問(wèn)題。