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基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法
牛少彰, 鈕心忻, 楊義先
2004, 26(10): 1620-1625.  刊出日期:2004-10-19
關(guān)鍵詞: 信息隱藏; 數(shù)字水印; LU分解
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負(fù)矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對角占優(yōu)矩陣,再進行LU分解,通過量化函數(shù)進行數(shù)字水印的嵌入,恢復(fù)水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進行了對比實驗。實驗結(jié)果表明這種方法運算速度快并且具有很好的魯棒性。
基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法
趙春暉, 許云龍, 黃輝
2013, 35(9): 2234-2239. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527  刊出日期:2013-09-19
關(guān)鍵詞: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò), 目標(biāo)定位, 壓縮感知, LU分解
針對基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法中orth預(yù)處理會影響原信號的稀疏性的問題,該文提出一種基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法。該算法通過網(wǎng)格化感知區(qū)域把目標(biāo)定位問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問題,并利用LU分解法對觀測字典進行分解得到新的觀測字典。該觀測字典有效地滿足了約束等距性條件,同時對觀測值的預(yù)處理過程不影響原信號的稀疏性,從而有效地保證了算法的重建性能,提升了算法的定位精度。實驗結(jié)果表明,基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法的性能遠(yuǎn)優(yōu)于基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法,目標(biāo)的定位精度得到了較大地提升。
一種基于Doolittle LU分解的線性方程組并行求解方法
徐曉飛, 曹祥玉, 姚旭, 陳盼
2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401  刊出日期:2010-08-19
關(guān)鍵詞: Doolittle LU分解, 線性方程組, 并行計算
矩陣方程的快速求解是矩量法計算電大問題的關(guān)鍵,LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細(xì)地分析了Doolittle LU分解過程,基于分解過程的特點,在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下,提出了按直角式循環(huán)對進程進行任務(wù)分配的并行求解方法。實驗證明該方法可以有效地減少進程間數(shù)據(jù)通信量,從而加快計算速度。
基帶采樣率內(nèi)任意帶通信號的正交采樣
林云松, 黃勇, 肖先賜
1999, 21(3): 296-301.  刊出日期:1999-05-19
關(guān)鍵詞: 帶通信號; 正交采樣; 復(fù)包絡(luò); 多相濾波器組
提出了一種在基帶采樣率內(nèi)對任意帶通信號的正交采樣技術(shù)。載頻位于ADC(模/數(shù)轉(zhuǎn)換器)基帶采樣率內(nèi)的任意帶通信號,經(jīng)1/2抽取和(-1)n調(diào)制,再由全通線性多相濾波器內(nèi)插后,得到其復(fù)包絡(luò)的調(diào)制輸出XI(n)和XQ(n)。
基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)
李啟青, 馬建文, 哈斯巴干, 韓秀珍, 劉志麗
2003, 25(10): 1321-1326.  刊出日期:2003-10-19
關(guān)鍵詞: 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型; 知識描述; 信息推理; 遙感圖像數(shù)據(jù)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種不確定性知識的推理和描述技術(shù),針對遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感數(shù)據(jù)推理和描述技術(shù)。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項目的土地利用數(shù)據(jù)(LU),沙塵監(jiān)測數(shù)據(jù)(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時間序列 LST/Albedo數(shù)據(jù),采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進行了知識描述和信息推理預(yù)測實驗,取得了較好的效果。
一種求偶圖的所有完備匹配算法
蔣建明, 陳立東, 張良震
1992, 14(3): 281-285.  刊出日期:1992-05-19
關(guān)鍵詞: 圖論及其應(yīng)用; 偶圖; 完備匹配; 許配樹
求給定偶圖的所有完備匹配問題在LSI/VLSI的布圖設(shè)計方面有著重要的應(yīng)用。本文提出了一種求解這一問題的算法。(1)提出了許配樹的概念并討論了其性質(zhì);(2)證明了任意一棵許配樹T(xi)對應(yīng)于給定偶圖的所有完備匹配的定理;(3)給出了求給定偶圖的所有完備匹配的算法。本算法已在BST 386 CAD工作站上用C語言實現(xiàn)。運行結(jié)果證明了算法的正確性。算法已作為正在研充的VLSI積木塊布圖設(shè)計系統(tǒng)中的一個模塊。
視覺采樣聚類方法VSC
郭偉, 王士同, 程科, 韓斌
2006, 28(4): 597-602.  刊出日期:2006-04-19
關(guān)鍵詞: 聚類;視覺采樣;Weber定律;聚類有效性
基于視覺采樣原理,該文提出了一般化的視覺采樣聚類方法VSC。該方法將視覺原理與著名的Weber定律結(jié)合起來,其特點是:對聚類初始條件不敏感;Weber定律提供了新的聚類有效性標(biāo)準(zhǔn),并且該方法所得到的合理的聚類數(shù)可以依據(jù)Weber定律而得到。大量的實驗結(jié)果表明了算法VSC的有效性。文中討論了算法VSC與由Yang Miin-Shen等人(2004)新近提出的基于相似度量的聚類算法SCA之間的內(nèi)在聯(lián)系,得出了這兩個算法具有一定的同解性質(zhì),從而揭示了該文所提方法VSC能夠有效地克服算法SCA中參數(shù) 不易確定的困難。
一個新的多重代理多重簽名方案
祁傳達(dá), 王念平, 金晨輝
2006, 28(8): 1415-1417.  刊出日期:2006-08-19
關(guān)鍵詞: 數(shù)字簽名;代理簽名;多重代理;多重簽名
為克服多重代理簽名方案中無法確認(rèn)誰是真正簽名者的弱點,Sun于1999年提出了不可否認(rèn)的代理簽名方案。2000年Hwang等人指出Sun的方案不安全,并對Sun的方案進行了改進,2004年 Tzeng, Tan, Yang各自對Hwang等人的方案進行了安全性分析,指出Hwang方案容易受到內(nèi)部偽造攻擊。該文通過讓原始簽名組與代理簽名組互動來實現(xiàn)秘密共享和密鑰分配的方法,設(shè)計了一種新的安全的多重代理、多重簽名方案,它能夠滿足不可否認(rèn)性和不可偽造性的要求。
對一種新型代理簽名方案的分析與改進
魯榮波, 何大可, 王常吉, 繆祥華
2007, 29(10): 2529-2532. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414  刊出日期:2007-10-19
關(guān)鍵詞: 代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案,由于該方案的簽名驗證數(shù)據(jù)中沒有回避孤懸因子這一現(xiàn)象,因此并不滿足強不可偽造性,原始簽名人可以偽造一個有效的代理簽名通過驗證,并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進的匿名代理簽名方案,克服了原方案的不足。
基于國產(chǎn)眾核超級計算機的6×105核并行矩量法
顧宗靜, 吳昊翔, 趙勛旺, 林中朝, 張玉, 張崎
2019, 41(4): 845-850. doi: 10.11999/JEIT180562  刊出日期:2019-04-01
關(guān)鍵詞: 矩量法, LU分解, 國產(chǎn)超級計算機, 6×105

為實現(xiàn)電磁計算的安全可靠和自主可控,該文基于“天河二號”國產(chǎn)眾核超級計算機平臺,開展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計算時計算機集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解,通過分析矩量法電場積分方程離散生成的矩陣具有對角占優(yōu)特性,提出一種新型LU分解算法,即對角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法,該算法減少了panel列分解的計算量,更重要的是,完全消除了選主元過程的MPI通信開銷。利用BDPLU算法,并行矩量法突破了6×105 CPU核并行規(guī)模,這是目前在國產(chǎn)超級計算平臺上實現(xiàn)的最大規(guī)模的并行矩量法計算,其矩陣求解并行效率可達(dá)51.95%。數(shù)值結(jié)果表明,并行矩量法可準(zhǔn)確高效地在國產(chǎn)超級計算平臺上解決大規(guī)模電磁問題。

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