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基于承諾的可驗(yàn)證公平性微支付
劉憶寧, 趙全玉
2017, 39(3): 743-748. doi: 10.11999/JEIT160300  刊出日期:2017-03-19
關(guān)鍵詞: 微支付, 承諾, 公平性, 可驗(yàn)證性
微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點(diǎn),使得復(fù)雜的認(rèn)證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案,把微支付聚合成宏支付,大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結(jié)果的生成, 而且使得所有參與者可以驗(yàn)證結(jié)果的公平性。然而,Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益,從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅,并且以1個(gè)用戶(hù)-1個(gè)商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶(hù)-1個(gè)商家的模型,以數(shù)據(jù)承諾技術(shù)為基礎(chǔ)保障結(jié)果的公平性與可驗(yàn)證性。
采用故意時(shí)延的V-BLAST系統(tǒng)的最佳迫零檢測(cè)
林華炯, 唐友喜, 邵士海
2009, 31(11): 2677-2681. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01421  刊出日期:2009-11-19
關(guān)鍵詞: 多輸入多輸出(MIMO); 異步; 故意時(shí)延; 分集度; 迫零(ZF)
Shao(2007)提出了一種故意時(shí)延的垂直貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí)碼結(jié)構(gòu)(V-BLAST)系統(tǒng),但是其中提出的迫零檢測(cè)算法并不是滿(mǎn)足迫零準(zhǔn)則下的最優(yōu)算法。本文直接從接收天線(xiàn)處的未采樣連續(xù)信號(hào)數(shù)學(xué)模型分析入手,利用泛函分析的方法推導(dǎo)出了該系統(tǒng)最優(yōu)的迫零檢測(cè)算法,理論和仿真都表明該算法優(yōu)于Shao提出的迫零算法。本文的工作對(duì)進(jìn)一步研究這種新型的故意時(shí)延的V-BLAST系統(tǒng)具有較為重要的意義。
基于多層運(yùn)動(dòng)歷史圖像的飛行時(shí)間相機(jī)人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別
張旭東, 楊靜, 胡良梅, 段琳琳
2014, 36(5): 1139-1144. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003  刊出日期:2014-05-19
關(guān)鍵詞: 人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別, 距離圖像, 多層運(yùn)動(dòng)歷史圖像, R變換
該文利用飛行時(shí)間(Time-Of-Fligh, TOF)相機(jī)提供的距離圖像,在運(yùn)動(dòng)歷史圖像的基礎(chǔ)上提出一種基于多層運(yùn)動(dòng)歷史圖像的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別方法。計(jì)算距離輪廓序列的運(yùn)動(dòng)能量圖作為整體運(yùn)動(dòng)信息,同時(shí)根據(jù)距離變化量,計(jì)算前向、后向的多層運(yùn)動(dòng)歷史圖像作為局部運(yùn)動(dòng)信息,共同組成多層運(yùn)動(dòng)歷史圖像。為了解決Hu矩對(duì)不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問(wèn)題,引入R變換對(duì)每層運(yùn)動(dòng)歷史圖像進(jìn)行特征提取,串聯(lián)形成特征向量送入SVM進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該識(shí)別方法可以有效識(shí)別人體運(yùn)動(dòng)。