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視覺(jué)采樣聚類(lèi)方法VSC
郭偉, 王士同, 程科, 韓斌
2006, 28(4): 597-602.  刊出日期:2006-04-19
關(guān)鍵詞: 聚類(lèi);視覺(jué)采樣;Weber定律;聚類(lèi)有效性
基于視覺(jué)采樣原理,該文提出了一般化的視覺(jué)采樣聚類(lèi)方法VSC。該方法將視覺(jué)原理與著名的Weber定律結(jié)合起來(lái),其特點(diǎn)是:對(duì)聚類(lèi)初始條件不敏感;Weber定律提供了新的聚類(lèi)有效性標(biāo)準(zhǔn),并且該方法所得到的合理的聚類(lèi)數(shù)可以依據(jù)Weber定律而得到。大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法VSC的有效性。文中討論了算法VSC與由Yang Miin-Shen等人(2004)新近提出的基于相似度量的聚類(lèi)算法SCA之間的內(nèi)在聯(lián)系,得出了這兩個(gè)算法具有一定的同解性質(zhì),從而揭示了該文所提方法VSC能夠有效地克服算法SCA中參數(shù) 不易確定的困難。
一個(gè)新的多重代理多重簽名方案
祁傳達(dá), 王念平, 金晨輝
2006, 28(8): 1415-1417.  刊出日期:2006-08-19
關(guān)鍵詞: 數(shù)字簽名;代理簽名;多重代理;多重簽名
為克服多重代理簽名方案中無(wú)法確認(rèn)誰(shuí)是真正簽名者的弱點(diǎn),Sun于1999年提出了不可否認(rèn)的代理簽名方案。2000年Hwang等人指出Sun的方案不安全,并對(duì)Sun的方案進(jìn)行了改進(jìn),2004年 Tzeng, Tan, Yang各自對(duì)Hwang等人的方案進(jìn)行了安全性分析,指出Hwang方案容易受到內(nèi)部偽造攻擊。該文通過(guò)讓原始簽名組與代理簽名組互動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)秘密共享和密鑰分配的方法,設(shè)計(jì)了一種新的安全的多重代理、多重簽名方案,它能夠滿足不可否認(rèn)性和不可偽造性的要求。
對(duì)一種新型代理簽名方案的分析與改進(jìn)
魯榮波, 何大可, 王常吉, 繆祥華
2007, 29(10): 2529-2532. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414  刊出日期:2007-10-19
關(guān)鍵詞: 代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強(qiáng)不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個(gè)不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案,由于該方案的簽名驗(yàn)證數(shù)據(jù)中沒(méi)有回避孤懸因子這一現(xiàn)象,因此并不滿足強(qiáng)不可偽造性,原始簽名人可以偽造一個(gè)有效的代理簽名通過(guò)驗(yàn)證,并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的匿名代理簽名方案,克服了原方案的不足。
基于同態(tài)加密和群簽名的可驗(yàn)證聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案
李亞紅, 李一婧, 楊小東, 張?jiān)?/nobr>, 牛淑芬
doi: 10.11999/JEIT240796
關(guān)鍵詞: 隱私保護(hù), 聯(lián)邦學(xué)習(xí), 車(chē)載自組網(wǎng), 可驗(yàn)證聚合, 群簽名
在車(chē)載網(wǎng)絡(luò)(VANETs)中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FL)通過(guò)協(xié)同訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛間的數(shù)據(jù)隱私保護(hù),并提高了整體模型的性能。然而,F(xiàn)L在VANETs中的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn),如模型泄露風(fēng)險(xiǎn)、訓(xùn)練結(jié)果驗(yàn)證困難以及高計(jì)算和通信成本等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,該文提出一種面向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的可驗(yàn)證隱私保護(hù)批量聚合方案。首先,該方案基于Boneh-Lynn-Shacham (BLS)動(dòng)態(tài)短群聚合簽名技術(shù),保護(hù)了客戶(hù)端與路邊單元(RSU)交互過(guò)程中的數(shù)據(jù)完整性,確保全局梯度模型更新與共享過(guò)程的不可篡改性。當(dāng)出現(xiàn)異常結(jié)果時(shí),方案利用群簽名的特性實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的可追溯性。其次,結(jié)合改進(jìn)的Cheon-Kim-Kim-Song (CKKS)線性同態(tài)哈希算法,對(duì)梯度聚合結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,確保在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的聚合過(guò)程中保持客戶(hù)端梯度的機(jī)密性,并驗(yàn)證聚合結(jié)果的準(zhǔn)確性,防止服務(wù)器篡改數(shù)據(jù)導(dǎo)致模型訓(xùn)練無(wú)效的問(wèn)題。此外,該方案還支持車(chē)輛在部分掉線的情況下繼續(xù)更新模型,保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有方案相比,該方案在提升數(shù)據(jù)隱私安全性和結(jié)果的可驗(yàn)證性的同時(shí),保證了較高效率。