論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 3 條：
2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期：2007-01-19
通過(guò)對(duì)Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack)，并給出了攻擊方法；另外，Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊，對(duì)這兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案在最強(qiáng)的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
2022, 44(8): 2949-2956.
doi: 10.11999/JEIT210537
刊出日期：2022-08-17
針對(duì)目前圖像隱寫(xiě)檢測(cè)模型中線性卷積層對(duì)高階特征表達(dá)能力有限，以及各通道特征圖沒(méi)有區(qū)分的問(wèn)題，該文構(gòu)建了一個(gè)基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫(xiě)檢測(cè)模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積，增強(qiáng)隱寫(xiě)檢測(cè)模型對(duì)高階特征的表達(dá)能力；同時(shí)引入通道加權(quán)模塊，實(shí)現(xiàn)根據(jù)全局信息對(duì)每個(gè)卷積通道賦予不同的權(quán)重，增強(qiáng)有用特征并抑制無(wú)用特征，增強(qiáng)模型提取檢測(cè)特征的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)模型針對(duì)不同典型隱寫(xiě)算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測(cè)準(zhǔn)確率，與最優(yōu)的Zhu-Net相比，準(zhǔn)確率提高1.95%～6.15%。
2016, 38(8): 1935-1941.
doi: 10.11999/JEIT151212
刊出日期：2016-08-19
數(shù)據(jù)空間是一種新型的數(shù)據(jù)管理方式，能夠以pay-as-you-go模式管理海量、動(dòng)態(tài)、異構(gòu)的數(shù)據(jù)。然而，由于數(shù)據(jù)空間環(huán)境下數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)演化、數(shù)據(jù)描述的細(xì)粒度和極松散性等原因，難于構(gòu)建有效的訪問(wèn)控制機(jī)制。該文提出一個(gè)針對(duì)數(shù)據(jù)空間環(huán)境下極松散結(jié)構(gòu)模型，重點(diǎn)支持更新操作的細(xì)粒度和動(dòng)態(tài)的訪問(wèn)控制框架。首先定義更新操作集用于數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)更新，提出支持更新操作的映射方法，可將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)映射到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中；給出支持更新操作權(quán)限的數(shù)據(jù)空間訪問(wèn)控制規(guī)則的定義，并分析與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)控制規(guī)則二者轉(zhuǎn)換的一致性；然后提出具有可靠性和完備性的訪問(wèn)請(qǐng)求動(dòng)態(tài)重寫(xiě)算法，該算法根據(jù)用戶的讀/寫(xiě)訪問(wèn)請(qǐng)求檢索相關(guān)訪問(wèn)控制規(guī)則，使用相關(guān)權(quán)限信息重寫(xiě)訪問(wèn)請(qǐng)求，從而實(shí)現(xiàn)支持動(dòng)態(tài)更新的細(xì)粒度數(shù)據(jù)空間訪問(wèn)控制。理論和實(shí)驗(yàn)證明該框架是可行和有效的。
