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用于多媒體加密的基于身份的密鑰協(xié)商協(xié)議的安全性
劉永亮, 高文, 姚鴻勛, 黃鐵軍
2007, 29(4): 892-894. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01076  刊出日期:2007-04-19
關(guān)鍵詞: 安全性;基于身份的密鑰協(xié)商;惡意攻擊
最近Yi等(2002)提出了一個用于多媒體加密的基于身份的密鑰協(xié)商協(xié)議。協(xié)議建立在Diffie-Hellman 密鑰交換協(xié)議和RSA公鑰密碼體系之上。Yi等分析了協(xié)議的安全性,并認(rèn)為該協(xié)議對于惡意攻擊是魯棒的。然而,本文證明該協(xié)議對于某些攻擊如偽造秘密信息和篡改交換消息是脆弱的,并分析了該協(xié)議受到這些攻擊的原因。本文指出由于該協(xié)議內(nèi)在的缺陷,該協(xié)議可能難于改善。
兩種環(huán)簽名方案的安全性分析及其改進(jìn)
王化群, 張力軍, 趙君喜
2007, 29(1): 201-204. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574  刊出日期:2007-01-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;雙線性對;偽造攻擊;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack),并給出了攻擊方法;另外,Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊,對這兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案在最強(qiáng)的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
交織法構(gòu)造高斯整數(shù)零相關(guān)區(qū)序列集
劉凱, 姜昆
2017, 39(2): 328-334. doi: 10.11999/JEIT160276  刊出日期:2017-02-19
關(guān)鍵詞: 移位序列, 高斯整數(shù), 交織法, 零相關(guān)區(qū)
該文提出一種新的移位序列集的構(gòu)造方法,并基于這些新的移位序列,通過交織周期為N的完備高斯整數(shù)序列,得到一類具有靈活相關(guān)區(qū)長度的周期為2N的高斯整數(shù)零相關(guān)區(qū)序列集。這類新的序列集的參數(shù)能接近甚至達(dá)到Tang-Fan-Matsuji界,所以序列集的性能是最佳的或者幾乎最佳的。高斯整數(shù)零相關(guān)區(qū)序列集可為高速準(zhǔn)同步擴(kuò)頻系統(tǒng)提供更多的地址選擇空間。
基于多層感知卷積和通道加權(quán)的圖像隱寫檢測
葉學(xué)義, 郭文風(fēng), 曾懋勝, 張珂紳, 趙知勁
2022, 44(8): 2949-2956. doi: 10.11999/JEIT210537  刊出日期:2022-08-17
關(guān)鍵詞: 隱寫檢測, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 多層感知卷積, 通道加權(quán)
針對目前圖像隱寫檢測模型中線性卷積層對高階特征表達(dá)能力有限,以及各通道特征圖沒有區(qū)分的問題,該文構(gòu)建了一個基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫檢測模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積,增強(qiáng)隱寫檢測模型對高階特征的表達(dá)能力;同時引入通道加權(quán)模塊,實(shí)現(xiàn)根據(jù)全局信息對每個卷積通道賦予不同的權(quán)重,增強(qiáng)有用特征并抑制無用特征,增強(qiáng)模型提取檢測特征的質(zhì)量。實(shí)驗結(jié)果表明,該檢測模型針對不同典型隱寫算法及不同嵌入率,相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測準(zhǔn)確率,與最優(yōu)的Zhu-Net相比,準(zhǔn)確率提高1.95%~6.15%。
一類由交織方式構(gòu)造的二元ZCZ序列簇
王勁松, 戚文峰
2007, 29(7): 1573-1575. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01291  刊出日期:2007-07-19
關(guān)鍵詞: 準(zhǔn)同步CDMA通信系統(tǒng);ZCZ序列簇;正交序列簇
2000年, Tang, Fan和Matsufuji給出(L,M,Zcz)-ZCZ序列簇的理論界為ZczL/M-1 。給定正整數(shù)n和L,本文給出一個交織ZCZ序列簇的構(gòu)造算法,該算法由L條周期為L的正交序列簇生成一類(2n+1L,2L,2n-1)-ZCZ序列簇。若n2且4 |, 該類ZCZ序列簇中編號為奇數(shù)的序列與編號為偶數(shù)的序列在移位為時相關(guān)值為零。此外,選擇不同的正交序列簇或不同的移位序列, 經(jīng)構(gòu)造算法可以生成不同的ZCZ序列簇。
Ku波段旋轉(zhuǎn)掃描扇形波束散射計地面擴(kuò)展目標(biāo)在軌定標(biāo)
朱金臺, 董曉龍, 林文明, 朱迪
2013, 35(8): 1793-1799. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01591  刊出日期:2013-08-19
關(guān)鍵詞: 雷達(dá)散射計, 旋轉(zhuǎn)扇形波束散射計, Ku波段, 在軌定標(biāo), 地面擴(kuò)展目標(biāo)
旋轉(zhuǎn)掃描扇形波束散射計(Rotating Fan-beam SCATterometer, RFSCAT)是一種新體制的海洋風(fēng)場測量雷達(dá)散射計。RFSCAT對同一觀測面元能夠提供更多的方位角和入射角觀測組合,改善海面風(fēng)矢量場的反演精度。為了達(dá)到設(shè)計的風(fēng)場反演精度,系統(tǒng)要求定標(biāo)精度為0.5 dB。該文基于中法海洋衛(wèi)星(Chinese French Oceanography SATellite, CFOSAT)雷達(dá)散射計的系統(tǒng)參數(shù),考慮了在軌測量的主要誤差源,分析了地面擴(kuò)展目標(biāo)在軌外定標(biāo)的特點(diǎn),給出了可行的RFSCAT在軌外定標(biāo)方法,并利用仿真數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行驗證。 利用QuikSCAT散射計的L2A數(shù)據(jù)和圖像重構(gòu)(SIR)數(shù)據(jù),針對地球表面歸一化雷達(dá)后向散射系數(shù)(0)穩(wěn)定的區(qū)域,給出了定標(biāo)地圖,為RFSCAT在軌定標(biāo)提供參考。