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面向軟件定義廣域網(wǎng)的路徑可編程性保障研究綜述
郭澤華, 竇松石, 齊力, 蘭巨龍
2023, 45(5): 1899-1910. doi: 10.11999/JEIT220418  刊出日期:2023-05-10
關(guān)鍵詞: 軟件定義網(wǎng)絡(luò), 廣域網(wǎng), 路徑可編程性
軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)被譽(yù)為下一代網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)。近年來(lái),SDN已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的熱點(diǎn)。廣域網(wǎng)是SDN應(yīng)用到工業(yè)界的一個(gè)重要的場(chǎng)景?;赟DN的廣域網(wǎng)被稱為軟件定義廣域網(wǎng)(SD-WAN)。在SD-WAN中,SDN控制器通過(guò)控制流轉(zhuǎn)發(fā)路徑上的SDN交換機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)流的路徑可編程性。然而,控制器失效是SD-WAN中一種常見(jiàn)的現(xiàn)象。當(dāng)控制器失效時(shí),流轉(zhuǎn)發(fā)路徑上的交換機(jī)會(huì)失去控制,流的路徑可編程性將無(wú)法得到保障,從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的靈活調(diào)度,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能下降。該文對(duì)SD-WAN控制器失效場(chǎng)景下保證路徑可編程性的研究工作進(jìn)行了綜述。該文首先闡述了當(dāng)控制器失效時(shí),SD-WAN中路徑可編程性保障研究的背景及意義。隨后,在查閱分析了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,介紹了當(dāng)前在控制器失效時(shí)SD-WAN對(duì)交換機(jī)的主流控制方案。最后,對(duì)現(xiàn)有研究成果可能的進(jìn)一步提高之處進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)此研究的未來(lái)發(fā)展與研究前景進(jìn)行了展望。
兩種環(huán)簽名方案的安全性分析及其改進(jìn)
王化群, 張力軍, 趙君喜
2007, 29(1): 201-204. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574  刊出日期:2007-01-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;雙線性對(duì);偽造攻擊;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通過(guò)對(duì)Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack),并給出了攻擊方法;另外,Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊,對(duì)這兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案在最強(qiáng)的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
基于多層感知卷積和通道加權(quán)的圖像隱寫檢測(cè)
葉學(xué)義, 郭文風(fēng), 曾懋勝, 張珂紳, 趙知?jiǎng)?/nobr>
2022, 44(8): 2949-2956. doi: 10.11999/JEIT210537  刊出日期:2022-08-17
關(guān)鍵詞: 隱寫檢測(cè), 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 多層感知卷積, 通道加權(quán)
針對(duì)目前圖像隱寫檢測(cè)模型中線性卷積層對(duì)高階特征表達(dá)能力有限,以及各通道特征圖沒(méi)有區(qū)分的問(wèn)題,該文構(gòu)建了一個(gè)基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫檢測(cè)模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積,增強(qiáng)隱寫檢測(cè)模型對(duì)高階特征的表達(dá)能力;同時(shí)引入通道加權(quán)模塊,實(shí)現(xiàn)根據(jù)全局信息對(duì)每個(gè)卷積通道賦予不同的權(quán)重,增強(qiáng)有用特征并抑制無(wú)用特征,增強(qiáng)模型提取檢測(cè)特征的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該檢測(cè)模型針對(duì)不同典型隱寫算法及不同嵌入率,相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測(cè)準(zhǔn)確率,與最優(yōu)的Zhu-Net相比,準(zhǔn)確率提高1.95%~6.15%。