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2002, 24(4): 527-533.
刊出日期：2002-04-19
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WCDMA; 上行鏈路; 幀結(jié)構(gòu); 智能天線; 導(dǎo)頻位
該文針對WCMA系統(tǒng)上行鏈路幀結(jié)構(gòu)的特征,將Z.Rong(1997)提出的LS-DRMTA改進(jìn)為利用WCDMA上行鏈路幀結(jié)構(gòu)中的導(dǎo)頻位(pilot bit)作為訓(xùn)練序列的LMS-DRMTA算法。這種新的陣列接收CDMA解調(diào)算法相對于LS-DRMTA算法大大降低了基站處理的運(yùn)算量,提高了算法的實(shí)用性,仿真實(shí)驗(yàn)還表明該算法比原算法具有更低的誤碼率。
2007, 29(1): 201-204.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574
刊出日期：2007-01-19
關(guān)鍵詞:
環(huán)簽名;雙線性對;偽造攻擊;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack)，并給出了攻擊方法；另外，Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊，對這兩種環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案在最強(qiáng)的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
2022, 44(8): 2949-2956.
doi: 10.11999/JEIT210537
刊出日期：2022-08-17
針對目前圖像隱寫檢測模型中線性卷積層對高階特征表達(dá)能力有限，以及各通道特征圖沒有區(qū)分的問題，該文構(gòu)建了一個基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫檢測模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積，增強(qiáng)隱寫檢測模型對高階特征的表達(dá)能力；同時引入通道加權(quán)模塊，實(shí)現(xiàn)根據(jù)全局信息對每個卷積通道賦予不同的權(quán)重，增強(qiáng)有用特征并抑制無用特征，增強(qiáng)模型提取檢測特征的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測模型針對不同典型隱寫算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測準(zhǔn)確率，與最優(yōu)的Zhu-Net相比，準(zhǔn)確率提高1.95%～6.15%。
