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兩種環(huán)簽名方案的安全性分析及其改進
王化群, 張力軍, 趙君喜
2007, 29(1): 201-204. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574  刊出日期:2007-01-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;雙線性對;偽造攻擊;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進行分析,指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack),并給出了攻擊方法;另外,Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊,對這兩種環(huán)簽名方案進行了改進,改進后的方案在最強的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
基于多層感知卷積和通道加權(quán)的圖像隱寫檢測
葉學義, 郭文風, 曾懋勝, 張珂紳, 趙知勁
2022, 44(8): 2949-2956. doi: 10.11999/JEIT210537  刊出日期:2022-08-17
關(guān)鍵詞: 隱寫檢測, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡, 多層感知卷積, 通道加權(quán)
針對目前圖像隱寫檢測模型中線性卷積層對高階特征表達能力有限,以及各通道特征圖沒有區(qū)分的問題,該文構(gòu)建了一個基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)隱寫檢測模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積,增強隱寫檢測模型對高階特征的表達能力;同時引入通道加權(quán)模塊,實現(xiàn)根據(jù)全局信息對每個卷積通道賦予不同的權(quán)重,增強有用特征并抑制無用特征,增強模型提取檢測特征的質(zhì)量。實驗結(jié)果表明,該檢測模型針對不同典型隱寫算法及不同嵌入率,相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測準確率,與最優(yōu)的Zhu-Net相比,準確率提高1.95%~6.15%。
基于框式約束的快速全變差圖像泊松去噪算法
金正猛, 楊燕
2014, 36(8): 1866-1871. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00154  刊出日期:2014-08-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理, 圖像去噪, 泊松噪聲, 約束的交替方向乘子法, 框式約束
該文首先從變分學的角度分析Le等人(2007)基于全變差的圖像泊松去噪模型,得到該模型解的一框式約束限制。在此基礎上,結(jié)合交替方向乘子算法(ADMM),給出了基于框式約束的快速全變差圖像泊松去噪算法,并證明了該算法的收斂性。最后,數(shù)值實驗結(jié)果驗證了該快速算法的可行性與有效性。
Lai-Massey結(jié)構(gòu)平均差分概率和平均線性鏈概率的上界估計
凡如亞, 金晨輝, 崔霆
2018, 40(12): 2986-2991. doi: 10.11999/JEIT180196  刊出日期:2018-12-01
關(guān)鍵詞: 密碼學, Lai-Massey 結(jié)構(gòu), 差分分析, 線性分析, 可證明安全, 正型置換
Lai-Massey結(jié)構(gòu)是由IDEA算法發(fā)展而來的一個分組密碼結(jié)構(gòu),F(xiàn)OX系列密碼算法是該密碼結(jié)構(gòu)的代表。該文從差分概率關(guān)于獨立等概輪密鑰的平均概率上界和給定起點和終點的線性鏈的平均概率上界兩個角度出發(fā),研究Lai-Massey 結(jié)構(gòu)的差分和線性可證明安全性。該文證明了2輪Lai-Massey結(jié)構(gòu)的非平凡差分對應關(guān)于獨立等概的輪密鑰的平均概率 $ \le p{}_{\max }$ ;證明了當Lai-Massey 結(jié)構(gòu)的F函數(shù)是正型置換時,輪數(shù) $r \ge 3$ 的非平凡差分對應關(guān)于獨立等概的輪密鑰的平均概率 $ \le p_{\max }^2$ 。針對給定起點和終點的線性鏈的平均概率上界,該文也獲得了類似的結(jié)論。
SIMON類非線性函數(shù)的線性性質(zhì)研究
關(guān)杰, 盧健偉
2021, 43(11): 3359-3366. doi: 10.11999/JEIT200999  刊出日期:2021-11-23
關(guān)鍵詞: SIMON算法, 線性性質(zhì), 循環(huán)移位, S盒
SIMON算法是由美國國家安全局(NSA)在2013 年推出的一簇輕量級分組密碼算法,具有實現(xiàn)代價低、安全性能好等優(yōu)點,其輪函數(shù)采用了$F(x) = (x < < < a){{\& }}(x < < < b) \oplus (x < < < c)$類型的非線性函數(shù)。該文研究了移位參數(shù)(a,b,c)一般化時SIMON類算法輪函數(shù)的線性性質(zhì),解決了這類非線性函數(shù)的Walsh譜分布規(guī)律問題,證明了其相關(guān)優(yōu)勢只可能取到${{0}}$${2^{ - k}}$,其中$k \in Z$${{0}} \le k \le \left\lfloor {{2^{ - 1}}n} \right\rfloor $,并且對于特定條件下的每一個$k$,都存在相應的掩碼對使得相關(guān)優(yōu)勢等于${2^{ - k}}$,給出了相關(guān)優(yōu)勢取到${2^{ - 1}}$時的充分必要條件及掩碼對的計數(shù),給出了特定條件下非平凡相關(guān)優(yōu)勢取到最小值時的充分必要條件與掩碼對的計數(shù)。
短碼長四元最優(yōu)局部修復碼的構(gòu)造
李瑞虎, 展秀珍, 付強, 張茂, 鄭尤良
2021, 43(12): 3749-3757. doi: 10.11999/JEIT200740  刊出日期:2021-12-21
關(guān)鍵詞: 最優(yōu)碼, 局部修復碼, 生成陣, 校驗陣
在分布式存儲系統(tǒng)中,當節(jié)點發(fā)生故障時局部修復碼(LRC)可以通過訪問少量其他節(jié)點來恢復數(shù)據(jù),然而LRC的局部度不盡相同,該文構(gòu)造了短碼長且局部度較小的四元LRC。當碼長不超過20,最小距離大于2時,若四元距離最優(yōu)線性碼的生成陣維數(shù)不超過校驗陣維數(shù),可利用其生成陣給出LRC,否則利用其校驗陣給出LRC。對已構(gòu)造的LRC的生成陣或校驗陣,利用刪除、并置等方法得到新矩陣,從而構(gòu)造出190個碼長$n \le 20$,最小距離$d \ge 2$的LRC。除12個LRC外,其他LRC是局部度最優(yōu)的。
一種IR-UWB系統(tǒng)FS-DFME均衡接收機
劉志勇, 張欽宇, 張乃通
2009, 31(12): 2824-2828. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01741  刊出日期:2009-12-19
關(guān)鍵詞: 超寬帶; 碼間干擾; 分數(shù)間隔判決反饋居中均衡(FS-DFME); 觀察窗口長度
該文針對在密集多徑室內(nèi)環(huán)境中超寬帶(UWB)信道的延遲擴展時間長,脈沖超寬帶(IR-UWB)系統(tǒng)在高速數(shù)據(jù)傳輸時碼間干擾(ISI)嚴重致使誤碼率(BER)增加以至于系統(tǒng)無法工作的問題,基于ISI的成因,提出了一種分數(shù)間隔判決反饋居中均衡(FS-DFME)均衡接收機,該均衡接收機能夠聯(lián)合實現(xiàn)匹配濾波和信道均衡,從而能夠有效地收集多徑信號能量和抑制ISI影響。研究結(jié)果表明均衡接收機的觀察窗口長度是影響ISI消除效果的重要參數(shù);與線性均衡(LE)和分數(shù)間隔判決反饋非居中均衡(FS-DFNME)均衡接收機相比,F(xiàn)S-DFME均衡接收機能夠更加有效地消除ISI,提高系統(tǒng)的BER性能。
IEEE802.15.4中AES-CCM協(xié)議的擴展指令集實現(xiàn)
封斌, 齊德昱, 韓海雯
2013, 35(2): 335-340. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00854  刊出日期:2013-02-19
關(guān)鍵詞: 無線傳感網(wǎng), 擴展指令集, IEEE802.15.4, 高級加密標準的計數(shù)器模式和密碼塊鏈信息認證碼(AES- CCM) 協(xié)議, S盒, 復合域
該文在高級加密標準(AES)快速算法的基礎上,設計了一組基于可配置處理器NiosII上的擴展指令,用于IEEE802.15.4標準媒體訪問控制層中基于AES算法的計數(shù)器模式和密碼分組鏈接消息驗證碼(AES-CCM)協(xié)議的硬件加速。該文首先推導出快速算法中用于輪變換的查找表與S盒的邏輯關(guān)系,然后通過復合域變換方法用硬件電路實現(xiàn)S盒的計算,從而消除了支撐擴展指令集的硬件邏輯對片上存儲空間的消耗。同時給出該協(xié)議基于查表法的擴展指令集和協(xié)處理器的設計方案,并在EP2C35芯片上進行實現(xiàn)和對比。該方案僅消耗223個邏輯單元(LE),吞吐量為668.7 kbps,時鐘周期數(shù)比軟件算法加速174.6倍,芯片面積僅為協(xié)處理器方案的9.5%,顯著降低了無線傳感網(wǎng)節(jié)點設備的成本和功耗。