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2015, 37(5): 1111-1115.
doi: 10.11999/JEIT140955
刊出日期：2015-05-19
多基線相位解纏繞問題可以轉化為求解L1范數優(yōu)化問題的最優(yōu)解，然而L1范數多基線相位解纏繞算法存在內存需求量大的問題，且對噪聲嚴重的干涉相位圖處理效果不理想。為了減少用線性規(guī)劃算法解L1范數多基線相位解纏繞時內存需求較大的問題，該文提出用L范數的懲罰函數來近似L1范數的懲罰函數以減少優(yōu)化模型中優(yōu)化變量的大小，從而將多基線相位解纏繞模型其目標函數變?yōu)?em>L范數+L1范數的形式，并且優(yōu)化變量的大小減少了約57%。最后，通過一個噪聲嚴重的實測數據對該文算法進行了驗證，實驗結果表明，該文提出的方法不僅可以有效地解纏繞質量較好的條紋圖，同時對噪聲嚴重區(qū)還具有一定的濾波效果。
2015, 37(10): 2377-2382.
doi: 10.11999/JEIT141590
刊出日期：2015-10-19
該文研究基于代理函數和先驗概率密度的L0范數平滑逼近問題的穩(wěn)健求解。首先，分析了平滑逼近函數的凹凸特性，給出提高恢復性能的參數調整策略與改進的SL0和FOCUSS算法。其次，將噪聲背景下L0范數逼近過程進行正則化表示，并基于牛頓方向推導其迭代重加權形式的求解框架，給出一種新的代理函數。最后，使用數值仿真證實了所提算法可以提高此類問題的求解的穩(wěn)健性，具有實用價值。
2018, 40(9): 2281-2286.
doi: 10.11999/JEIT171021
刊出日期：2018-09-01
對于一個平面圖G實施擴3-輪運算是指在G的某個三角形面xyz內添加一個新頂點v，使v與x, y, z均相鄰，最后得到一個階為|V(G)|+1的平面圖的過程。一個遞歸極大平面圖是指從平面圖K4出發(fā)，逐次實施擴3-輪運算而得到的極大平面圖。 所謂一個(k,l)-遞歸極大平面圖是指一個遞歸極大平面圖，它恰好有k個度為3的頂點，并且任意兩個3度頂點之間的距離均為l。該文對(k,l)-遞歸極大平面圖的存在性問題做了探討，刻畫了(3,2)-及(2,3)-遞歸極大平面圖的結構。
2018, 40(4): 905-911.
doi: 10.11999/JEIT170440
刊出日期：2018-04-19
GNSS信號的空間信號(SIS)質量直接影響用戶的定位、測試和授時(Positioning, Velocity and Timing, PVT)服務精度，但由于授權信號保密等原因，授權信號的偽碼序列未知，衛(wèi)星導航系統(tǒng)授權信號質量評估存在一定的困難性。該文主要分析GPS BIIF-5衛(wèi)星L1頻點的相干自適應副載波調制(CASM)信號，利用匹配濾波理論恢復出采集數據中的P(Y)碼和M碼兩個授權信號分量的偽碼符號，采用極大似然估計結合信號分布特點準確求解出各信號分量之間的功率分配。重點分析P(Y)碼和M碼信號相關性能，包含相關曲線、相關損失和S曲線過零點偏差(S-Curve bias)，定量地評估了授權信號的空間信號質量。提出完整的基于GPS L1頻點授權信號質量評估方法，研究成果可作為其他衛(wèi)星導航系統(tǒng)授權信號質量評估的參考。
1998, 20(6): 852-855.
刊出日期：1998-11-19
介紹在L波段強流相對論速調管研究中,強流相對論短脈沖空心電子束的產生、傳輸、束流調制及其診斷等方面的初步實驗研究情況。在直線感應加速器上,利用66mm、壁厚3mm的石墨空心陰極,加上約5kGs的準直流引導磁場,引出了約500kV、4.5kA、脈寬100ns、54.5mm、厚度4.5mm的空心電子束。注入500kW的微波調制,束流經過輸入腔后,得到了約6％的最大基波電流調制深度,經過中間腔后,得到了約23％的基波電流調制深度。
1997, 19(3): 350-355.
刊出日期：1997-05-19
基于精確罰函數法,提出了新的求解L1范致問題最優(yōu)解的神經網絡方法,它避免了Kennedy和Chua(1988)網絡罰因子較大時性態(tài)變壞問題。對Bandler(1982)提出的模擬電路故障診斷L1范數法進行了改進,將線性約束L1問題轉化為非線性約束L1問題,并用新的神經網絡方法求解,計算量小。模擬實驗表明,所提神經網絡方法和改進的模擬電路故障診斷L1范數方法是可行的。
2013, 35(9): 2059-2065.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01647
刊出日期：2013-09-19
基于密度差(Difference Of Density, DOD)思想，L2核分類器算法具有良好的分類性能及稀疏性，然而其訓練域與測試域獨立同分布的假設限制了其應用范圍。針對此不足，該文提出一種新的面向遷移學習的L2核分類器(Transfer Learning-L2 Kernel Classification, TL-L2KC)，該方法既保持了L2核分類器算法良好的分類性能，又能處理數據集緩慢變化及訓練集在特定約束條件下獲得導致訓練集和未來測試集分布不一致的問題?；谌嗽鞌祿蚒CI真實數據集的實驗表明，該文提出的TL-L2KC算法較之于經典的遷移學習分類方法，具有相當的、甚至更好的性能。
2010, 32(2): 296-300.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01850
刊出日期：2010-02-19
L2C是GPS現代化Block IIR-M衛(wèi)星發(fā)射的一個新民用信號。為了估計GPS L2C的捕獲性能，該文首先研究了GPS L2C捕獲算法，即本地產生的歸零CM，利用FFT快速實現短碼的捕獲后，利用短碼和長碼固定的相位關系實現長碼的捕獲，仿真驗證，該方法能夠快速實現L2C的捕獲；然后利用統(tǒng)計理論分析了L2C碼捕獲性能，建立了確定接收機抗干擾能力一般方法，該方法可以運用到其它GNSS信號干擾性能的分析中去。
1997, 19(3): 416-419.
刊出日期：1997-05-19
本文首先提出雙邊沿D觸發(fā)器的系統(tǒng)設計方法,代替直觀設計。接著用此法設計出I2L型和TTL型雙邊沿D觸發(fā)器。
2015, 37(6): 1372-1377.
doi: 10.11999/JEIT141093
刊出日期：2015-06-19
為了避免圖像數據向量化后的維數災難問題，以及增強對野值(outliers)及噪聲的魯棒性，該文提出一種基于L1-范數的2維線性判別分析(L1-norm-based Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis, 2DLDA-L1)降維方法。它充分利用L1-范數對野值及噪聲的強魯棒性，并且直接在圖像矩陣上進行投影降維。該文還提出一種快速迭代優(yōu)化算法，并給出了其單調收斂到局部最優(yōu)的證明。在多個圖像數據庫上的實驗驗證了該方法的魯棒性與高效性。
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