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基于K-L散度的最大后驗弧主導的混淆網(wǎng)絡生成算法
王歡良, 韓紀慶, 鄭鐵然, 李海峰
2008, 30(5): 1109-1112. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01760  刊出日期:2008-05-19
關鍵詞: 語音識別; 混淆網(wǎng)絡; Lattice; 混淆網(wǎng)絡生成; K-L散度
為快速生成高質(zhì)量混淆網(wǎng)絡,該文提出一種最大后驗弧主導的快速生成算法。它只需遍歷一遍Lattice,具有線性時間復雜度。采用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,KLD)來度量弧標號之間的發(fā)音相似性,改善了混淆網(wǎng)絡生成中弧對齊的準確性。實驗結果顯示,所提算法在生成速度上和Xue的快速算法是可比的,而生成質(zhì)量更好。通過采用KLD作為弧標號相似性測度,生成混淆網(wǎng)絡的質(zhì)量得到了進一步提高。