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用戶撤銷是基于身份的加密(IBE)方案在實際應(yīng)用中所必須解決的問題。Chen等人在ACISP 2012上給出了第1個格上可撤銷的基于身份的加密(RIBE)方案，但其只能達到選擇性安全。利用Agrawal等人在歐密2010上給出的IBE方案，該文構(gòu)造出一個格上適應(yīng)性安全的RIBE方案，從而解決了Chen等人提出的公開問題；進一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上給出的塊方法，可以有效地縮短該方案的公鑰尺寸。

通過對Xu(2004)和Zhang(2004)提出的兩種環(huán)簽名方案進行分析，指出了這兩種環(huán)簽名方案都容易受到群成員改變攻擊(group-changing attack)，并給出了攻擊方法；另外，Zhang的方案還容易受到多已知簽名存在偽造(multiple-known-signature existential forgery)攻擊。為防范這兩種攻擊，對這兩種環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案在最強的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。

Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法都是基于傳統(tǒng)的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一種新的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法ABS投影學(xué)習(xí)算法,它是一種直接的學(xué)習(xí)算法。計算機模擬的結(jié)果表明,它具有學(xué)習(xí)效率高,識別率高和適用范圍廣的優(yōu)點。

針對目前圖像隱寫檢測模型中線性卷積層對高階特征表達能力有限，以及各通道特征圖沒有區(qū)分的問題，該文構(gòu)建了一個基于多層感知卷積和通道加權(quán)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)隱寫檢測模型。該模型使用多層感知卷積(Mlpconv)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的線性卷積，增強隱寫檢測模型對高階特征的表達能力；同時引入通道加權(quán)模塊，實現(xiàn)根據(jù)全局信息對每個卷積通道賦予不同的權(quán)重，增強有用特征并抑制無用特征，增強模型提取檢測特征的質(zhì)量。實驗結(jié)果表明，該檢測模型針對不同典型隱寫算法及不同嵌入率，相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的檢測準確率，與最優(yōu)的Zhu-Net相比，準確率提高1.95%～6.15%。

本文提出并證明了有源網(wǎng)絡(luò)不定導(dǎo)納矩陣的一般k階余因式的兩個拓撲表達式(A)和(B)。表達式(A)是W.K.Chen于1965年給出的一、二、三階和特殊k階余因式的拓撲表達式的統(tǒng)一和推廣。表達式(B)表明,存在另一個有源網(wǎng)絡(luò)拓撲分析方法正根有向k-樹法。

通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

該文針對含未知參數(shù)的異結(jié)構(gòu)超混沌復(fù)系統(tǒng)，基于自適應(yīng)控制及Lyapunov穩(wěn)定性理論，提出一種新的自適應(yīng)廣義組合復(fù)同步方法 (GCCS)。首先給出廣義組合復(fù)同步的定義，將驅(qū)動-響應(yīng)系統(tǒng)的同步問題轉(zhuǎn)化為誤差系統(tǒng)零解的穩(wěn)定性問題；然后從理論上設(shè)計了非線性反饋同步控制器及參數(shù)辨識更新律，并引入誤差反饋增益，以控制同步的收斂速度；最后以超混沌復(fù)Lorenz系統(tǒng)、超混沌復(fù)Chen系統(tǒng)、超混沌復(fù)L系統(tǒng)的廣義組合復(fù)同步與參數(shù)估計為例，從數(shù)值仿真角度驗證了所提方法的正確性和有效性。

針對離散時間混沌動力學(xué)系統(tǒng)，該文提出一種基于矩陣特征值以及特征向量配置Lyapunov指數(shù)為正的新算法。計算離散受控矩陣的特征值以及特征向量，設(shè)計一類具有正Lyapunov指數(shù)的通用控制器，理論證明系統(tǒng)軌道的有界性和Lyapunov指數(shù)的有限性。對線性反饋算子以及微擾反饋算子進行數(shù)值仿真分析，驗證了算法的正確性、通用性和有效性。性能評估表明，與Chen-Lai算法相比，該方法可以構(gòu)建較低計算復(fù)雜度的混沌系統(tǒng)，并且運行時間較短，其輸出序列也具有較強的隨機性，實現(xiàn)了無退化、無兼并的離散混沌系統(tǒng)。

近年來，基于憶阻器的非線性動力學(xué)問題備受關(guān)注。該文以二值和三值憶阻器為例分析了二值和多值憶阻器對于混沌系統(tǒng)動力特性的影響。首先，將二值憶阻器引入Chen系統(tǒng)，構(gòu)建了一個4維的基于二值憶阻器的混沌系統(tǒng)(BMCS)。其次，使用三值憶阻器替換上述系統(tǒng)中的二值憶阻器，構(gòu)建一個4維的基于三值憶阻器的混沌系統(tǒng)(TMCS)。通過理論分析與數(shù)值仿真，從多個角度對比了兩個混沌系統(tǒng)之間的動力學(xué)特性差異，如Lyapunov指數(shù)、分岔圖、系統(tǒng)的平衡點、系統(tǒng)穩(wěn)定性、對初值的敏感性以及系統(tǒng)的復(fù)雜度分析等。結(jié)果表明，兩個基于憶阻器的混沌系統(tǒng)都具有無窮多個平衡點，二者產(chǎn)生的吸引子均為隱藏吸引子，且都存在的暫態(tài)混沌現(xiàn)象，但三值憶阻混沌系統(tǒng)具有超混沌特性，且相比二值憶阻混沌系統(tǒng)具有更強的初值敏感性以及更大的參數(shù)取值區(qū)間。分析得出基于三值憶阻器構(gòu)建的混沌系統(tǒng)比基于二值憶阻器的混沌系統(tǒng)能夠產(chǎn)生更為復(fù)雜的動力學(xué)特性，混沌信號也更為復(fù)雜。