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Whitenoise是由BSB Utilities公司提出的一個(gè)序列密碼算法。Wu在2003年8月巧妙地給出了破譯Whitenoise算法的一個(gè)解方程組方法。該文對(duì)Wu的破譯算法進(jìn)行了深入分析, 證明了Wu方法的兩個(gè)基本假設(shè)是錯(cuò)誤的, 因而Wu的方法不可能求出正確密鑰。此外, 該文還對(duì)Wu的破譯方法進(jìn)行了改進(jìn), 給出了求解Whitenoise密碼的秘密整數(shù)和秘密素?cái)?shù)的方法, 并給出了對(duì)Whitenoise密碼的一個(gè)預(yù)測攻擊方法, 利用該方法可由其前80445個(gè)亂數(shù)求出其任一時(shí)刻的亂數(shù)。此外, 該文還給出了求出其全部秘密要素的一個(gè)思路。

該文提出了一種應(yīng)用于上行MU-MIMO系統(tǒng)的次優(yōu)傳輸技術(shù)：最大特征波束成型(MEBF)。該技術(shù)僅要求每個(gè)用戶終端(UE)在自己的最大特征方向上傳輸信息，與最優(yōu)的多用戶迭代注水(MU-IWF)技術(shù)相比復(fù)雜度很低。通過理論分析，證明了MEBF隨著UE個(gè)數(shù)的增加是漸近最優(yōu)的。對(duì)于有限的UE個(gè)數(shù)，仿真結(jié)果表明，MEBF是一種接近最優(yōu)的傳輸技術(shù)。

該文針對(duì)MU-MIMO下行(廣播)信道提出一種基于空間子信道關(guān)聯(lián)干擾的先驗(yàn)式調(diào)度算法。該方法將用戶調(diào)度轉(zhuǎn)換為子信道的選擇問題，通過綜合考慮候選子信道的傳輸增益，以及候選者與已選的和潛在的、將來可能被選中的子信道間的相互干擾，獲得一組相互干擾較小的子信道。仿真結(jié)果表明，合理地選取關(guān)聯(lián)干擾參數(shù)，該算法能夠獲得計(jì)算復(fù)雜度與傳輸性能的良好折中，有效改善系統(tǒng)和速率。

針對(duì)反向散射通信系統(tǒng)信道估計(jì)不準(zhǔn)、信息容易被竊聽等問題，該文提出一種基于用戶竊聽的多用戶-多輸入單輸出(MU-MISO)反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配算法，以提高系統(tǒng)傳輸魯棒性與信息安全性。首先，考慮基站最大功率、時(shí)間分配、信道不確定性、能量收集和保密率等約束，建立一個(gè)MU-MISO的反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配問題。其次，基于非線性能量收集模型和有界球形信道不確定性模型，利用變量松弛法和S過程將原NP-hard問題轉(zhuǎn)化為確定性問題，隨后利用連續(xù)凸近似、半正定松弛與塊坐標(biāo)下降法將其轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題求解。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)非魯棒算法對(duì)比，所提算法具有較高的系統(tǒng)容量和較低的中斷概率。

該文提出一種適用于MU-MIMO單載波頻分多址接入系統(tǒng)的塊級(jí)空時(shí)分組碼。利用這種碼的代數(shù)性質(zhì)和一個(gè)特殊置換矩陣，在線性最小均方誤差準(zhǔn)則下，導(dǎo)出了低復(fù)雜度多用戶檢測算法。通過仿真，給出了平均比特差錯(cuò)概率性能。與空頻分組碼相比，當(dāng)SC-FDMA系統(tǒng)采用分布式子載波映射，塊級(jí)空時(shí)分組碼的性能具有優(yōu)勢，并且兩者的計(jì)算復(fù)雜度相當(dāng)。

本文發(fā)展了T.T.Wu教授(1985)提出的電磁導(dǎo)彈理論,總結(jié)出能產(chǎn)生電磁導(dǎo)彈效應(yīng)的激勵(lì)信號(hào)頻譜漸近條件,提出了幾種可能的電磁導(dǎo)彈系統(tǒng)。

該文對(duì)可轉(zhuǎn)變認(rèn)證加密進(jìn)行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的問題，分別給出了這兩個(gè)方案的改進(jìn)方案，很好地解決了認(rèn)證加密方案的公開驗(yàn)證問題。

$ {\mu }^{\text{2}} $算法是由Yeoh等人設(shè)計(jì)的一種輕量級(jí)分組密碼算法(doi: 10.1007/978-981-15-0058-9-27)，該算法全輪共15輪，采用TYPE-II廣義Feistel結(jié)構(gòu)，Yeoh等人在設(shè)計(jì)文檔中對(duì)$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗差分分析、線性分析的能力進(jìn)行了評(píng)估，但$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗積分攻擊和不可能差分分析的能力目前尚不清楚。該文給出了$ {\mu ^{\text{2}}} $算法的8輪和9輪積分區(qū)分器和9輪不可能差分，利用8輪積分區(qū)分器，對(duì)9輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法進(jìn)行了積分攻擊，攻擊的時(shí)間復(fù)雜度為${2^{76}}$次9輪加密，數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{48}}$，存儲(chǔ)復(fù)雜度為${2^{48}}$；利用9輪不可能差分，對(duì)11輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法進(jìn)行了不可能差分分析，攻擊的時(shí)間復(fù)雜度為${2^{49}}$次11輪加密，數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{64}}$對(duì)明文。結(jié)果表明，9輪的$ {\mu ^{\text{2}}} $算法不能抵抗積分攻擊，11輪的$ {\mu ^{\text{2}}} $算法不能抵抗不可能差分分析。另外，該文對(duì)$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗差分攻擊的能力進(jìn)一步評(píng)估并證明4輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法的差分特征的最大概率為${{\text{2}}^{{{ - 39}}}}$，與設(shè)計(jì)報(bào)告指出的4輪差分特征的概率不超過${2^{ - 3{\text{6}}}}$相比結(jié)果更為緊致。

Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實(shí)乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實(shí)乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。

為了滿足現(xiàn)代通信的需求，多用戶接入技術(shù)是近年來混沌通信的一個(gè)重要發(fā)展趨勢。為了進(jìn)一步改善現(xiàn)有多用戶混沌通信方案的誤碼性能，該文提出一種多用戶分段移位差分混沌鍵控(MultiUser Segment Shift Differential Chaos Shift Keying, MU-SSDCSK)通信方案。該方案根據(jù)傳輸?shù)挠脩魯?shù)，將MU-SSDCSK中的參考信號(hào)等分成m個(gè)信號(hào)段，再將這m個(gè)信號(hào)段進(jìn)行移位，并配以不同的Walsh碼，形成相互正交的信息攜帶信號(hào)。文中推導(dǎo)了該系統(tǒng)在加性高斯白噪聲信道中的理論誤碼率公式并進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明，該文提出的MU-SSDCSK方案能有效改善系統(tǒng)誤碼性能，在混沌通信領(lǐng)域具有一定的應(yīng)用前景。