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Hilbert曲線是高維降到1維的重要方法,具有較好的空間聚集和空間連續(xù)性,在地理信息系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)庫、信息檢索等方面有廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)有Hilbert編碼或解碼算法未考慮輸入數(shù)據(jù)對編碼或解碼效率的影響,因此將不同輸入數(shù)據(jù)同等對待。為此,該文通過設(shè)計(jì)高效的狀態(tài)視圖并結(jié)合快速置位檢測算法提出高效的免計(jì)前0的Hilbert編碼算法(FZF-HE)和免計(jì)前0的Hilbert解碼算法(FZF-HD),可快速識別輸入數(shù)據(jù)前部為0而無需迭代計(jì)算的部分,從而降低迭代查詢次數(shù)及算法復(fù)雜度,提高編解碼效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,F(xiàn)ZF-HE算法和FZF-HD算法在數(shù)據(jù)均勻分布時(shí)效率稍高于現(xiàn)有算法,而在數(shù)據(jù)偏斜分布時(shí)效率遠(yuǎn)高于現(xiàn)有算法。
SIMON系列算法自提出以來便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面,Wang,F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析,該文在已有的分析結(jié)果上,進(jìn)一步考慮了更長分組的SIMON64算法的積分分析?;赬iang等人找到的18輪積分區(qū)分器,該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析,接著利用等價(jià)密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過程中需要猜測的密鑰量,并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過進(jìn)一步的分析,該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。
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