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De Bruijn序列的升元算法
朱士信
2000, 22(1): 68-72.  刊出日期:2000-01-19
關(guān)鍵詞: 移位寄存器序列; de Bruijn序列; 循環(huán)圈
本文給出一種de Bruijn序列的升元算法。該算法每步運算可生成一列元素而不是一個元素,因而減少了運算次數(shù),加快了生成速度。
De Bruijn序列的k次齊次復(fù)雜度
朱士信
1993, 15(2): 204-207.  刊出日期:1993-03-19
關(guān)鍵詞: De Druijn序列; 齊次復(fù)雜度; 矩陣; 矩陣的秩
De Bruijn序列是一類最重要的非線性移位寄存器序列。本文定義并研究了n級De Bruijn序列的k次齊次復(fù)雜度Ck(s),給出了Ck(s)的一個上界。k=1及k=2時,Ck(s)分別為人們所熟知的線性復(fù)雜度及二次齊次復(fù)雜度。
一種快速生成k元de Bruijn序列的算法
朱士信
1995, 17(6): 618-622.  刊出日期:1995-11-19
關(guān)鍵詞: 移位寄存器; De Bruijn序列; 循環(huán)圈
De Bruijn序列是一類最重要的非線性移位寄存器序列。本文通過并置所有循環(huán)圈的周期約化,提出了一個新的生成k元de Bruijn序列的算法。該算法每步運算可生成一列元素而不是一個元素,因此減少了運算次數(shù),加快了生成速度。
理想導(dǎo)電凸曲面上振子電磁輻射UTD解的并矢格林函數(shù)方法
柯亨玉, 黃錫文
1992, 14(5): 486-495.  刊出日期:1992-09-19
關(guān)鍵詞: 電磁輻射; 一致性幾何繞射理論; 并矢轉(zhuǎn)移函數(shù); 導(dǎo)電凸曲面體; 并矢格林函數(shù)方法
P.H.Pathak,Wang Nan等人在研究典型問題幾何繞射理論之后,于1981年發(fā)表了任意導(dǎo)電凸曲面振子天線高頻電磁輻射一致性幾何繞射理論近似解。本文應(yīng)用并矢格林函數(shù)方法,通過典型曲面高頻電磁輻射一致性近似解的研究和推廣,導(dǎo)出了理想導(dǎo)電凸曲面上電、磁振子電磁輻射場在高頻近似下一致性幾何繞射理論近似解。與P.H.Pathak,Wang Nan等人的結(jié)果相比,主項并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)除個別系數(shù)外完全相同,高階并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)在幾何光學(xué)區(qū)略有差異。
一種基于差分演化的粒子濾波算法
李紅偉, 王俊, 王海濤
2011, 33(7): 1639-1643. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01212  刊出日期:2011-07-19
關(guān)鍵詞: 目標(biāo)跟蹤, 粒子濾波, 差分演化, 無跡卡爾曼濾波
針對粒子濾波(Particle Filter, PF)存在的粒子退化和貧化問題,該文提出一種基于差分演化(Differential Evolution, DE)的PF算法。首先,為了充分利用最新的觀測信息,采用無跡卡爾曼濾波(Unscented Kalman Filter, UKF)來產(chǎn)生重要性分布,對重要性分布產(chǎn)生的采樣粒子不再做傳統(tǒng)重采樣操作,而是直接把采樣粒子當(dāng)作DE中的種群樣本,粒子權(quán)重作為樣本的適應(yīng)函數(shù),對粒子做差分變異、交叉、選擇等迭代優(yōu)化,最后得到最優(yōu)的粒子點集。試驗結(jié)果表明,該算法有效緩解了傳統(tǒng)PF算法中的粒子退化和貧化,提高了粒子的利用率,具有較好的估計精度。
兩種群簽名方案的安全性分析
陳艷玲, 陳魯生, 符方偉
2005, 27(2): 235-238.  刊出日期:2005-02-19
關(guān)鍵詞: 群簽名; 偽造攻擊; 不關(guān)聯(lián)性
群簽名允許群成員以匿名的方式代表整個群體對消息進行簽名。而且,一旦發(fā)生爭議,群管理員可以識別出簽名者。該文對Posescu(2000)群簽名方案和Wang-Fu(2003)群簽名方案進行了安全性分析,分別給出一種通用偽造攻擊方法,使得任何人可以對任意消息產(chǎn)生有效群簽名,而群權(quán)威無法追蹤到簽名偽造者。因此這兩個方案都是不安全的。
一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進行了比較。實驗結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析,指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進,改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
長拖尾K分布雜波下雷達目標(biāo)散射中心參數(shù)的穩(wěn)健估計
石志廣, 周劍雄, 趙宏鐘, 付強
2007, 29(12): 2848-2852. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00516  刊出日期:2007-12-19
關(guān)鍵詞: 雷達;長拖尾分布;衰減指數(shù)模型;M估計;K分布雜波
實際條件下,在對基于衰減指數(shù)(DE)和模型的雷達目標(biāo)散射中心參數(shù)估計和特征提取時,其噪聲背景往往是非高斯的,分布密度函數(shù)表現(xiàn)出長拖尾性質(zhì)。利用基于高斯假設(shè)條件下的估計方法進行參數(shù)估計時,往往不能得到較好的結(jié)果。針對這種情況,該文利用M估計方法來實現(xiàn)對長拖尾雜波下DE模型參數(shù)的穩(wěn)健估計。首先分析了基于PRONY模型的M估計實現(xiàn)方法存在的不足,其次提出了兩種較為有效的DE模型散射中心參數(shù)M估計的實現(xiàn)方法,并對這兩種方法進行了分析和比較。仿真實驗結(jié)果表明,在一類長拖尾K分布雜波條件下,與ESPRIT方法以及擴展PRONY估計方法相比,該文所提的兩種方法均能得到較好的估計結(jié)果。
產(chǎn)生MD5碰撞的新的充分條件集
陳士偉, 金晨輝
2009, 31(3): 740-744. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01562  刊出日期:2009-03-19
關(guān)鍵詞: 保密通信;MD5;碰撞攻擊;充分條件集;冗余性;制約性
Wang Xiaoyun等(2005)給出了MD5能產(chǎn)生碰撞的一個充分條件集,并首次成功對MD5進行了碰撞攻擊。Yuto Nakano等(2006)指出上述充分條件集中有16個條件是冗余的,并給出了其中14個條件冗余的原因。Liang Jie和Lai Xuejia(2005)指出Wang Xiaoyun等給出的充分條件集并非總能產(chǎn)生碰撞,并增加新的條件使之總能產(chǎn)生碰撞,同時提出了一個新的碰撞攻擊算法。本文證明了Yuto Nakano等給出的16個冗余條件中有兩個并不冗余,且Liang Jie和Lai Xuejia增加的新條件中有兩個是冗余的,指出Liang Jie和Lai Xuejia的碰撞攻擊算法在消息修改時忽視了被修改條件之間的制約性,因而未必總能產(chǎn)生碰撞,本文對此進行了修正,給出新的充分條件集,并通過實驗驗證了該充分條件集總能產(chǎn)生碰撞。
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