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正 近幾年來,非參量檢測逐漸被人們重視起來的主要原因是當(dāng)輸入噪聲的分布相同和距離采樣各自獨立時,能保持虛警率恒定(CFAR)。秩二進(jìn)積累(RQ)檢測器是在求秩后采用二進(jìn)積累方法的一種非參量檢測器。這種檢測器實現(xiàn)較為簡單,檢測性能與秩和

P.H.Pathak,Wang Nan等人在研究典型問題幾何繞射理論之后,于1981年發(fā)表了任意導(dǎo)電凸曲面振子天線高頻電磁輻射一致性幾何繞射理論近似解。本文應(yīng)用并矢格林函數(shù)方法,通過典型曲面高頻電磁輻射一致性近似解的研究和推廣,導(dǎo)出了理想導(dǎo)電凸曲面上電、磁振子電磁輻射場在高頻近似下一致性幾何繞射理論近似解。與P.H.Pathak,Wang Nan等人的結(jié)果相比,主項并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)除個別系數(shù)外完全相同,高階并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)在幾何光學(xué)區(qū)略有差異。

群簽名允許群成員以匿名的方式代表整個群體對消息進(jìn)行簽名。而且,一旦發(fā)生爭議,群管理員可以識別出簽名者。該文對Posescu(2000)群簽名方案和Wang-Fu(2003)群簽名方案進(jìn)行了安全性分析,分別給出一種通用偽造攻擊方法,使得任何人可以對任意消息產(chǎn)生有效群簽名,而群權(quán)威無法追蹤到簽名偽造者。因此這兩個方案都是不安全的。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

針對雷達(dá)與電子支援設(shè)施(ESM)存在系統(tǒng)誤差、上報目標(biāo)不完全一致等復(fù)雜場景下目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)問題，該文基于高斯隨機(jī)矢量統(tǒng)計特性，提出一種基于航跡矢量檢測的雷達(dá)與ESM航跡抗差關(guān)聯(lián)算法。首先在修正極坐標(biāo)系(MPC)下推導(dǎo)目標(biāo)狀態(tài)估計分解方程，采用真實狀態(tài)對消的方法得到航跡矢量，為剔除大部分非同源目標(biāo)航跡，構(gòu)建方位角變化率-距離變化率與距離比(ITG)統(tǒng)計量進(jìn)行粗關(guān)聯(lián)，然后采用基于航跡矢量

\begin{document}${\chi ^2}$\end{document}

檢驗的方法實現(xiàn)雷達(dá)與ESM的航跡關(guān)聯(lián)。最后通過實驗仿真驗證了該文算法在不同系統(tǒng)誤差、目標(biāo)密度、檢測概率等環(huán)境下的有效性。

針對在速度拖引干擾和雜波背景下脈沖多普勒(PD)雷達(dá)無法精確跟蹤目標(biāo)的問題，該文提出基于雙模型(DM)和幅度信息(AI)的目標(biāo)跟蹤算法。分別建立基于位置、幅度量測的跟蹤模型和基于位置、速度、幅度量測的跟蹤模型。兩個模型均使用基于幅度信息的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)(AI-PDA)盡可能地降低雜波的影響，然后使用常規(guī)方法進(jìn)行濾波估計。若沒有速度拖引干擾，則兩個模型估計具有位置和速度上的相關(guān)性；若存在干擾，由于速度量測是虛假的，則兩個模型估計不具有相關(guān)性。據(jù)此，進(jìn)行卡方檢驗(chi-square test)，分析影響檢驗結(jié)果的因素，進(jìn)而確定最終的估計結(jié)果。仿真驗證了該算法的有效性。

Wang Xiaoyun等(2005)給出了MD5能產(chǎn)生碰撞的一個充分條件集，并首次成功對MD5進(jìn)行了碰撞攻擊。Yuto Nakano等(2006)指出上述充分條件集中有16個條件是冗余的，并給出了其中14個條件冗余的原因。Liang Jie和Lai Xuejia(2005)指出Wang Xiaoyun等給出的充分條件集并非總能產(chǎn)生碰撞，并增加新的條件使之總能產(chǎn)生碰撞，同時提出了一個新的碰撞攻擊算法。本文證明了Yuto Nakano等給出的16個冗余條件中有兩個并不冗余，且Liang Jie和Lai Xuejia增加的新條件中有兩個是冗余的，指出Liang Jie和Lai Xuejia的碰撞攻擊算法在消息修改時忽視了被修改條件之間的制約性，因而未必總能產(chǎn)生碰撞，本文對此進(jìn)行了修正，給出新的充分條件集，并通過實驗驗證了該充分條件集總能產(chǎn)生碰撞。

SIMON系列算法自提出以來便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面，Wang，F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析，該文在已有的分析結(jié)果上，進(jìn)一步考慮了更長分組的SIMON64算法的積分分析。基于Xiang等人找到的18輪積分區(qū)分器，該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析，接著利用等價密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過程中需要猜測的密鑰量，并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過進(jìn)一步的分析，該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。

目前基于標(biāo)簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的，涉及矩陣型算法的文獻(xiàn)往往是為了進(jìn)行復(fù)雜度分析，而不考慮實際的效率。該文從實際應(yīng)用出發(fā)，給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個實例，提出算法層次的優(yōu)化設(shè)計方法。同時，該文還給出一個高效的約化準(zhǔn)則。通過實驗，該文比較了算法可用的各項準(zhǔn)則及策略。實驗結(jié)果表明，該文的矩陣型GVW實例在準(zhǔn)則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且，矩陣型GVW在某些多項式系統(tǒng)(例如，Cyclic系列和Katsura系列多項式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。