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Chi-Square起伏目標(biāo)在秩二進(jìn)積累檢測器中的檢測性能
陸林根
1982, 4(5): 320-324.  刊出日期:1982-09-19
正 近幾年來,非參量檢測逐漸被人們重視起來的主要原因是當(dāng)輸入噪聲的分布相同和距離采樣各自獨立時,能保持虛警率恒定(CFAR)。秩二進(jìn)積累(RQ)檢測器是在求秩后采用二進(jìn)積累方法的一種非參量檢測器。這種檢測器實現(xiàn)較為簡單,檢測性能與秩和
理想導(dǎo)電凸曲面上振子電磁輻射UTD解的并矢格林函數(shù)方法
柯亨玉, 黃錫文
1992, 14(5): 486-495.  刊出日期:1992-09-19
關(guān)鍵詞: 電磁輻射; 一致性幾何繞射理論; 并矢轉(zhuǎn)移函數(shù); 導(dǎo)電凸曲面體; 并矢格林函數(shù)方法
P.H.Pathak,Wang Nan等人在研究典型問題幾何繞射理論之后,于1981年發(fā)表了任意導(dǎo)電凸曲面振子天線高頻電磁輻射一致性幾何繞射理論近似解。本文應(yīng)用并矢格林函數(shù)方法,通過典型曲面高頻電磁輻射一致性近似解的研究和推廣,導(dǎo)出了理想導(dǎo)電凸曲面上電、磁振子電磁輻射場在高頻近似下一致性幾何繞射理論近似解。與P.H.Pathak,Wang Nan等人的結(jié)果相比,主項并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)除個別系數(shù)外完全相同,高階并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)在幾何光學(xué)區(qū)略有差異。
兩種群簽名方案的安全性分析
陳艷玲, 陳魯生, 符方偉
2005, 27(2): 235-238.  刊出日期:2005-02-19
關(guān)鍵詞: 群簽名; 偽造攻擊; 不關(guān)聯(lián)性
群簽名允許群成員以匿名的方式代表整個群體對消息進(jìn)行簽名。而且,一旦發(fā)生爭議,群管理員可以識別出簽名者。該文對Posescu(2000)群簽名方案和Wang-Fu(2003)群簽名方案進(jìn)行了安全性分析,分別給出一種通用偽造攻擊方法,使得任何人可以對任意消息產(chǎn)生有效群簽名,而群權(quán)威無法追蹤到簽名偽造者。因此這兩個方案都是不安全的。
一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
基于航跡矢量檢測的雷達(dá)與電子支援設(shè)施抗差關(guān)聯(lián)算法
李保珠, 關(guān)鍵, 董云龍
2019, 41(1): 123-129. doi: 10.11999/JEIT180303  刊出日期:2019-01-01
關(guān)鍵詞: 航跡關(guān)聯(lián), 系統(tǒng)誤差, 雷達(dá), 電子支援設(shè)施, 航跡矢量, 修正極坐標(biāo)系

針對雷達(dá)與電子支援設(shè)施(ESM)存在系統(tǒng)誤差、上報目標(biāo)不完全一致等復(fù)雜場景下目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)問題,該文基于高斯隨機(jī)矢量統(tǒng)計特性,提出一種基于航跡矢量檢測的雷達(dá)與ESM航跡抗差關(guān)聯(lián)算法。首先在修正極坐標(biāo)系(MPC)下推導(dǎo)目標(biāo)狀態(tài)估計分解方程,采用真實狀態(tài)對消的方法得到航跡矢量,為剔除大部分非同源目標(biāo)航跡,構(gòu)建方位角變化率-距離變化率與距離比(ITG)統(tǒng)計量進(jìn)行粗關(guān)聯(lián),然后采用基于航跡矢量

\begin{document}${\chi ^2}$\end{document}

檢驗的方法實現(xiàn)雷達(dá)與ESM的航跡關(guān)聯(lián)。最后通過實驗仿真驗證了該文算法在不同系統(tǒng)誤差、目標(biāo)密度、檢測概率等環(huán)境下的有效性。

速度拖引干擾和雜波背景下脈沖多普勒雷達(dá)目標(biāo)跟蹤算法
李迎春, 王國宏, 關(guān)成斌, 孫殿星
2015, 37(4): 989-994. doi: 10.11999/JEIT140856  刊出日期:2015-04-19
關(guān)鍵詞: 雷達(dá), 目標(biāo)跟蹤, 速度拖引干擾, 雙模型, 幅度信息, 卡方檢驗
針對在速度拖引干擾和雜波背景下脈沖多普勒(PD)雷達(dá)無法精確跟蹤目標(biāo)的問題,該文提出基于雙模型(DM)和幅度信息(AI)的目標(biāo)跟蹤算法。分別建立基于位置、幅度量測的跟蹤模型和基于位置、速度、幅度量測的跟蹤模型。兩個模型均使用基于幅度信息的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)(AI-PDA)盡可能地降低雜波的影響,然后使用常規(guī)方法進(jìn)行濾波估計。若沒有速度拖引干擾,則兩個模型估計具有位置和速度上的相關(guān)性;若存在干擾,由于速度量測是虛假的,則兩個模型估計不具有相關(guān)性。據(jù)此,進(jìn)行卡方檢驗(chi-square test),分析影響檢驗結(jié)果的因素,進(jìn)而確定最終的估計結(jié)果。仿真驗證了該算法的有效性。
產(chǎn)生MD5碰撞的新的充分條件集
陳士偉, 金晨輝
2009, 31(3): 740-744. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01562  刊出日期:2009-03-19
關(guān)鍵詞: 保密通信;MD5;碰撞攻擊;充分條件集;冗余性;制約性
Wang Xiaoyun等(2005)給出了MD5能產(chǎn)生碰撞的一個充分條件集,并首次成功對MD5進(jìn)行了碰撞攻擊。Yuto Nakano等(2006)指出上述充分條件集中有16個條件是冗余的,并給出了其中14個條件冗余的原因。Liang Jie和Lai Xuejia(2005)指出Wang Xiaoyun等給出的充分條件集并非總能產(chǎn)生碰撞,并增加新的條件使之總能產(chǎn)生碰撞,同時提出了一個新的碰撞攻擊算法。本文證明了Yuto Nakano等給出的16個冗余條件中有兩個并不冗余,且Liang Jie和Lai Xuejia增加的新條件中有兩個是冗余的,指出Liang Jie和Lai Xuejia的碰撞攻擊算法在消息修改時忽視了被修改條件之間的制約性,因而未必總能產(chǎn)生碰撞,本文對此進(jìn)行了修正,給出新的充分條件集,并通過實驗驗證了該充分條件集總能產(chǎn)生碰撞。
SIMON64算法的積分分析
徐洪, 方玉穎, 戚文峰
2020, 42(3): 720-728. doi: 10.11999/JEIT190230  刊出日期:2020-03-19
關(guān)鍵詞: 等價密鑰, SIMON64, 中間相遇, 部分和, 積分分析

SIMON系列算法自提出以來便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面,Wang,F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析,該文在已有的分析結(jié)果上,進(jìn)一步考慮了更長分組的SIMON64算法的積分分析。基于Xiang等人找到的18輪積分區(qū)分器,該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析,接著利用等價密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過程中需要猜測的密鑰量,并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過進(jìn)一步的分析,該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。

基于標(biāo)簽的矩陣型Grbner基算法研究
潘森杉, 胡予濮, 王保倉
2015, 37(4): 881-886. doi: 10.11999/JEIT140831  刊出日期:2015-04-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), Grbner基, 標(biāo)簽, 多項式, Gao-Volny-Wang (GVW)算法
目前基于標(biāo)簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的,涉及矩陣型算法的文獻(xiàn)往往是為了進(jìn)行復(fù)雜度分析,而不考慮實際的效率。該文從實際應(yīng)用出發(fā),給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個實例,提出算法層次的優(yōu)化設(shè)計方法。同時,該文還給出一個高效的約化準(zhǔn)則。通過實驗,該文比較了算法可用的各項準(zhǔn)則及策略。實驗結(jié)果表明,該文的矩陣型GVW實例在準(zhǔn)則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且,矩陣型GVW在某些多項式系統(tǒng)(例如,Cyclic系列和Katsura系列多項式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
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