論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 22 條：
2006, 28(8): 1530-1532.
刊出日期：2006-08-19
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Whitenoise序列密碼;密碼分析;預(yù)測(cè)攻擊;等效密鑰
Whitenoise是由BSB Utilities公司提出的一個(gè)序列密碼算法。Wu在2003年8月巧妙地給出了破譯Whitenoise算法的一個(gè)解方程組方法。該文對(duì)Wu的破譯算法進(jìn)行了深入分析, 證明了Wu方法的兩個(gè)基本假設(shè)是錯(cuò)誤的, 因而Wu的方法不可能求出正確密鑰。此外, 該文還對(duì)Wu的破譯方法進(jìn)行了改進(jìn), 給出了求解Whitenoise密碼的秘密整數(shù)和秘密素?cái)?shù)的方法, 并給出了對(duì)Whitenoise密碼的一個(gè)預(yù)測(cè)攻擊方法, 利用該方法可由其前80445個(gè)亂數(shù)求出其任一時(shí)刻的亂數(shù)。此外, 該文還給出了求出其全部秘密要素的一個(gè)思路。
2000, 22(1): 68-72.
刊出日期：2000-01-19
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移位寄存器序列; de Bruijn序列; 循環(huán)圈
本文給出一種de Bruijn序列的升元算法。該算法每步運(yùn)算可生成一列元素而不是一個(gè)元素,因而減少了運(yùn)算次數(shù),加快了生成速度。
1998, 20(2): 199-205.
刊出日期：1998-03-19
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En-In噪聲模型; 同相放大器; 反相放大器; 電壓負(fù)反饋
本文通過分析和比較同相和反相放大器En-In噪聲的特點(diǎn),給出了若干新結(jié)果。本文方法在低噪聲運(yùn)放電路設(shè)計(jì)和運(yùn)放噪聲參數(shù)提取中都具有十分重要的意義。
1993, 15(2): 204-207.
刊出日期：1993-03-19
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De Druijn序列; 齊次復(fù)雜度; 矩陣; 矩陣的秩
De Bruijn序列是一類最重要的非線性移位寄存器序列。本文定義并研究了n級(jí)De Bruijn序列的k次齊次復(fù)雜度Ck(s),給出了Ck(s)的一個(gè)上界。k=1及k=2時(shí),Ck(s)分別為人們所熟知的線性復(fù)雜度及二次齊次復(fù)雜度。
1995, 17(6): 618-622.
刊出日期：1995-11-19
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移位寄存器; De Bruijn序列; 循環(huán)圈
De Bruijn序列是一類最重要的非線性移位寄存器序列。本文通過并置所有循環(huán)圈的周期約化,提出了一個(gè)新的生成k元de Bruijn序列的算法。該算法每步運(yùn)算可生成一列元素而不是一個(gè)元素,因此減少了運(yùn)算次數(shù),加快了生成速度。
1988, 10(2): 127-136.
刊出日期：1988-03-19
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電磁導(dǎo)彈; 頻譜漸近條件; 瞬態(tài)場(chǎng)
本文發(fā)展了T.T.Wu教授(1985)提出的電磁導(dǎo)彈理論,總結(jié)出能產(chǎn)生電磁導(dǎo)彈效應(yīng)的激勵(lì)信號(hào)頻譜漸近條件,提出了幾種可能的電磁導(dǎo)彈系統(tǒng)。
2008, 30(7): 1666-1670.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01872
刊出日期：2008-07-19
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陣列信號(hào)處理; 二維測(cè)向; 非圓信號(hào); MUSIC
該文利用雙平行線陣的陣列結(jié)構(gòu),提出了用于非圓信號(hào)二維方向和初相聯(lián)合估計(jì)的擴(kuò)展MUSIC(EN-MUSIC)算法。EN-MUSIC算法估計(jì)得到的方位角、俯仰角與初相一一對(duì)應(yīng),自動(dòng)配對(duì),其可測(cè)向信號(hào)數(shù)大于子陣陣元數(shù),方位及俯仰測(cè)角精度與非圓信號(hào)二維測(cè)向酉ESPRIT(2D-NC-UESPRIT)算法大致相當(dāng),優(yōu)于波達(dá)方向矩陣法(DOAM)。
2006, 28(1): 151-153.
刊出日期：2006-01-19
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認(rèn)證加密;簽名;公開驗(yàn)證;機(jī)密性
該文對(duì)可轉(zhuǎn)變認(rèn)證加密進(jìn)行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的問題，分別給出了這兩個(gè)方案的改進(jìn)方案，很好地解決了認(rèn)證加密方案的公開驗(yàn)證問題。
2004, 26(11): 1787-1791.
刊出日期：2004-11-19
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流密碼;周期序列;線性復(fù)雜度;-錯(cuò)復(fù)雜度
密碼學(xué)意義上強(qiáng)的序列不僅應(yīng)該具有足夠高的線性復(fù)雜度,而且當(dāng)少量比特發(fā)生改變時(shí)不會(huì)引起線性復(fù)雜度的急劇下降,即具有高的-錯(cuò)復(fù)雜度.該文以多項(xiàng)式的因式分解為主要工具研究了任意有限域GF(q)上,周期N與p互素以及N=v這兩種情況下,計(jì)數(shù)函數(shù)NN,0(c)的值,并給出了線性復(fù)雜度的數(shù)學(xué)期望EN,0的值以及-錯(cuò)復(fù)雜度的數(shù)學(xué)期望EN,的一個(gè)有用的下界,這里p是有限域GF(q)的特征.
1990, 12(6): 584-592.
刊出日期：1990-11-19
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正交變換; 離散哈脫萊變換; 分離基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長(zhǎng)度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長(zhǎng)度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實(shí)乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實(shí)乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長(zhǎng)度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。
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