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針對(duì)現(xiàn)有虛擬化云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)(C-RAN)資源利用率低、能耗高、用戶服務(wù)質(zhì)量無(wú)法得到保證等問(wèn)題，該文提出一種能耗和時(shí)延感知的虛擬化資源分配機(jī)制。根據(jù)虛擬化C-RAN的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)流量特征，考慮資源約束和比例公平，建立能耗和時(shí)延優(yōu)化模型。進(jìn)而，利用啟發(fā)式算法為不同類型虛擬C-RAN和用戶虛擬基站分配資源，完成資源的全局優(yōu)化配置。仿真結(jié)果表明，所提資源分配機(jī)制在提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率的同時(shí)，不但使能耗節(jié)省了62.99%，還使時(shí)延降低了32.32%。

在云接入網(wǎng)絡(luò)(Cloud-RAN)中，現(xiàn)有工作大多假定射頻拉遠(yuǎn)頭(RRH)不具備緩存功能。然而下一代通信網(wǎng)絡(luò)具有以內(nèi)容為中心的特性，因此在Cloud-RAN中考慮帶緩存的RRHs也變得有必要。該文考慮在Cloud-RAN中有效設(shè)計(jì)緩存方案，并通過(guò)資源分配有效減輕前程鏈路負(fù)擔(dān)。假設(shè)系統(tǒng)采用正交頻分多址接入(OFDMA)技術(shù)，通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化子載波(SC)分配，RRH選擇與傳輸功率，最小化系統(tǒng)下行總功耗，并通過(guò)拉格朗日對(duì)偶分解轉(zhuǎn)化非凸問(wèn)題，獲得最優(yōu)分配方案。仿真結(jié)果表明，比起其它緩存方案，該文提出的優(yōu)化算法可以有效地提升系統(tǒng)能效，滿足未來(lái)通信需求。

P.H.Pathak,Wang Nan等人在研究典型問(wèn)題幾何繞射理論之后,于1981年發(fā)表了任意導(dǎo)電凸曲面振子天線高頻電磁輻射一致性幾何繞射理論近似解。本文應(yīng)用并矢格林函數(shù)方法,通過(guò)典型曲面高頻電磁輻射一致性近似解的研究和推廣,導(dǎo)出了理想導(dǎo)電凸曲面上電、磁振子電磁輻射場(chǎng)在高頻近似下一致性幾何繞射理論近似解。與P.H.Pathak,Wang Nan等人的結(jié)果相比,主項(xiàng)并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)除個(gè)別系數(shù)外完全相同,高階并矢轉(zhuǎn)移函數(shù)在幾何光學(xué)區(qū)略有差異。

該文在同頻全雙工技術(shù)快速發(fā)展的背景下，針對(duì)物理層安全研究中波束成形技術(shù)的高復(fù)雜度和發(fā)端天線選擇(TAS)技術(shù)的低性能，提出一種聯(lián)合發(fā)端天線選擇和收端人工噪聲(AN)的物理層安全傳輸方法TAS-rAN。首先，有多根天線的發(fā)端，利用天線選擇技術(shù)，選取能使合法接收方接收信噪比最大的天線發(fā)送保密消息；其次，有同頻全雙工能力的收端，在接收到消息的同時(shí)，發(fā)送人工噪聲來(lái)擾亂竊聽(tīng)方對(duì)保密消息的竊聽(tīng)。在Nakagami-m信道下，推導(dǎo)了安全中斷概率的閉合表達(dá)式，并基于此，得到非零安全容量的概率表達(dá)式；通過(guò)漸進(jìn)安全中斷概率的推導(dǎo)，得到TAS-rAN方法的安全分集度。仿真結(jié)果表明，與已有的TAS-single和TAS-Alamouti方法相比，TAS-rAN安全方法具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，且能提供更優(yōu)的安全性能。

針對(duì)云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)(C-RAN)的資源分配問(wèn)題，該文采用max-min公平準(zhǔn)則作為優(yōu)化準(zhǔn)則，以C-RAN用戶的能量效率作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，在滿足最大發(fā)射功率和最小傳輸速率約束條件下，通過(guò)最大化最差鏈路的能量效率來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶發(fā)射功率和無(wú)線遠(yuǎn)端射頻單元(RRHs)波束成形向量的聯(lián)合優(yōu)化。上述優(yōu)化問(wèn)題屬于非線性、分式規(guī)劃問(wèn)題，為了方便求解，首先將原優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為差分形式的優(yōu)化問(wèn)題，然后通過(guò)引入變量將差分形式的、非平滑優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為平滑優(yōu)化問(wèn)題。最終，提出一種雙層迭代功率分配和波束成形算法。在仿真實(shí)驗(yàn)中，將該文算法與傳統(tǒng)的非能效資源分配算法和能量效率最大化算法進(jìn)行了比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該文算法在改進(jìn)C-RAN能量效率和提高資源分配公平性方面的有效性。

群簽名允許群成員以匿名的方式代表整個(gè)群體對(duì)消息進(jìn)行簽名。而且,一旦發(fā)生爭(zhēng)議,群管理員可以識(shí)別出簽名者。該文對(duì)Posescu(2000)群簽名方案和Wang-Fu(2003)群簽名方案進(jìn)行了安全性分析,分別給出一種通用偽造攻擊方法,使得任何人可以對(duì)任意消息產(chǎn)生有效群簽名,而群權(quán)威無(wú)法追蹤到簽名偽造者。因此這兩個(gè)方案都是不安全的。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

通過(guò)對(duì)Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

Wang Xiaoyun等(2005)給出了MD5能產(chǎn)生碰撞的一個(gè)充分條件集，并首次成功對(duì)MD5進(jìn)行了碰撞攻擊。Yuto Nakano等(2006)指出上述充分條件集中有16個(gè)條件是冗余的，并給出了其中14個(gè)條件冗余的原因。Liang Jie和Lai Xuejia(2005)指出Wang Xiaoyun等給出的充分條件集并非總能產(chǎn)生碰撞，并增加新的條件使之總能產(chǎn)生碰撞，同時(shí)提出了一個(gè)新的碰撞攻擊算法。本文證明了Yuto Nakano等給出的16個(gè)冗余條件中有兩個(gè)并不冗余，且Liang Jie和Lai Xuejia增加的新條件中有兩個(gè)是冗余的，指出Liang Jie和Lai Xuejia的碰撞攻擊算法在消息修改時(shí)忽視了被修改條件之間的制約性，因而未必總能產(chǎn)生碰撞，本文對(duì)此進(jìn)行了修正，給出新的充分條件集，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該充分條件集總能產(chǎn)生碰撞。

針對(duì)現(xiàn)有研究中缺乏云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)(C-RAN)場(chǎng)景下對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片高效的動(dòng)態(tài)資源分配方案的問(wèn)題，該文提出一種虛擬化C-RAN網(wǎng)絡(luò)下的網(wǎng)絡(luò)切片虛擬資源分配算法。首先基于受限馬爾可夫決策過(guò)程(CMDP)理論建立了一個(gè)虛擬化C-RAN場(chǎng)景下的隨機(jī)優(yōu)化模型，該模型以最大化平均切片和速率為目標(biāo)，同時(shí)受限于各切片平均時(shí)延約束以及網(wǎng)絡(luò)平均回傳鏈路帶寬消耗約束。其次，為了克服CMDP優(yōu)化問(wèn)題中難以準(zhǔn)確掌握系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的問(wèn)題，引入決策后狀態(tài)(PDS)的概念，將其作為一種“中間狀態(tài)”描述系統(tǒng)在已知?jiǎng)討B(tài)發(fā)生后，但在未知?jiǎng)討B(tài)發(fā)生前所處的狀態(tài)，其包含了所有與系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移有關(guān)的已知信息。最后，提出一種基于在線學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片虛擬資源分配算法，其在每個(gè)離散的資源調(diào)度時(shí)隙內(nèi)會(huì)根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)為每個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片分配合適的資源塊數(shù)量以及緩存資源。仿真結(jié)果表明，該算法能有效地滿足各切片的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求，降低網(wǎng)絡(luò)回傳鏈路帶寬消耗的壓力并同時(shí)提升系統(tǒng)吞吐量。