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頻譜彌散(SMSP)干擾與線性調(diào)頻雷達信號之間存在大量的時頻域耦合,干擾效能突出。該文提出一種信息域的抗SMSP干擾的信號處理算法,根據(jù)SMSP干擾信號的形式與特點,通過自適應(yīng)改變壓縮感知的干擾基字典,同時匹配雷達信號與干擾信號的調(diào)頻率,構(gòu)建壓縮感知求解模型并基于凸優(yōu)化算法完成信號重構(gòu),最終實現(xiàn)干擾信號的識別及雷達信號的提取。該算法中冗余字典的構(gòu)造采用了Pei型分數(shù)階傅里葉快速分解方法,不需要反復(fù)對信號進行時頻域解耦,并且迭代次數(shù)較少,運算效率較高。
SIMON系列算法自提出以來便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面,Wang,F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析,該文在已有的分析結(jié)果上,進一步考慮了更長分組的SIMON64算法的積分分析?;赬iang等人找到的18輪積分區(qū)分器,該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析,接著利用等價密鑰技術(shù)進一步降低了攻擊過程中需要猜測的密鑰量,并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過進一步的分析,該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。