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d-元廣義分圓序列的線性復(fù)雜度及自相關(guān)函數(shù)性質(zhì)分析
柯品惠, 李瑞芳, 張勝元
2012, 34(12): 2881-2884. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00804  刊出日期:2012-12-19
關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)安全, 廣義分圓, 線性復(fù)雜度, 自相關(guān)
該文推廣了Liu Fang等人(2010)給出的周期為pn, p為奇素?cái)?shù),n為正整數(shù)的廣義分圓序列的構(gòu)造,并確定了新構(gòu)造序列的線性復(fù)雜度和自相關(guān)函數(shù)值的分布。結(jié)果表明,推廣的構(gòu)造保持了原構(gòu)造的高線性復(fù)雜度等偽隨機(jī)特性。由于取值更靈活,較之原構(gòu)造新構(gòu)造序列的數(shù)量要大得多。
一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對(duì)其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
一種適于受限資源環(huán)境的遠(yuǎn)程用戶認(rèn)證方案的分析與改進(jìn)
汪定, 馬春光, 翁臣, 賈春福
2012, 34(10): 2520-2526. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00376  刊出日期:2012-10-19
關(guān)鍵詞: 身份認(rèn)證, 智能卡, 離線口令猜測(cè)攻擊, 平行會(huì)話攻擊
該文討論了Fang等人(2011)新近提出的一個(gè)安全高效的基于智能卡的遠(yuǎn)程用戶口令認(rèn)證方案,指出原方案無法實(shí)現(xiàn)所聲稱的抗離線口令猜測(cè)攻擊,對(duì)平行會(huì)話攻擊和已知密鑰攻擊是脆弱的,并且存在用戶口令更新友好性差問題。給出一個(gè)改進(jìn)方案,對(duì)其進(jìn)行了安全性和效率分析。分析結(jié)果表明,改進(jìn)方案彌補(bǔ)了原方案的安全缺陷,保持了較高的效率,適用于安全需求較高的資源受限應(yīng)用環(huán)境。
H.263中全零系數(shù)塊預(yù)測(cè)的新方法
鐘偉才, 劉靜, 焦李成, 劉芳
2003, 25(4): 573-576.  刊出日期:2003-04-19
關(guān)鍵詞: 量化; 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甚低碼率圖像編碼時(shí),經(jīng)過幀間預(yù)測(cè)后得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小,對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊,Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法,但在對(duì)較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對(duì)這些缺點(diǎn),該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法,它具有能隨量化級(jí)的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運(yùn)算和對(duì)圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn),將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中,對(duì)Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明,大約有40%-80%的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊,大大減少了編碼的時(shí)間,同時(shí)圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。