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1995, 17(5): 492-499.
刊出日期：1995-09-19
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代數(shù)幾何碼; 基本累次算法; 譯碼算法
設(shè)C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設(shè)計距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進行譯碼。運算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實現(xiàn)。
2004, 26(6): 966-970.
刊出日期：2004-06-19
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機動目標模型;跟蹤算法
在當(dāng)前統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合實時輸入估計算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機動目標模型，并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準確描述目標的各種機動情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實際應(yīng)用價值。
2019, 41(6): 1442-1449.
doi: 10.11999/JEIT180595
刊出日期：2019-06-01
針對半誠信的數(shù)據(jù)收集者對包含敏感屬性(SA)數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題，該文在傳統(tǒng)模型中增加實時的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，并基于改進模型提出一個隱私保護的數(shù)據(jù)收集協(xié)議，確保無可信第三方假設(shè)前提下，數(shù)據(jù)收集者最大化數(shù)據(jù)效用只能建立在K匿名處理過的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)擁有者分布協(xié)作的方式參與協(xié)議流程，實現(xiàn)了準標識(QI)匿名化后SA的傳輸，降低了數(shù)據(jù)收集者通過QI關(guān)聯(lián)準確SA值的概率，減弱內(nèi)部標識揭露造成隱私泄露風(fēng)險；通過樹形編碼結(jié)構(gòu)將SA的編碼值分為隨機錨點和補償距離兩份份額，由K匿名形成的等價類成員選舉獲取兩個數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，分別對兩份份額進行聚集和轉(zhuǎn)發(fā)，解除唯一性的網(wǎng)絡(luò)標識和SA值的關(guān)聯(lián)，有效防止外部標識揭露造成的隱私泄露；建立符合該協(xié)議特性的形式化規(guī)則并對協(xié)議進行安全分析，證明了協(xié)議滿足隱私保護需求。
2000, 22(3): 509-512.
刊出日期：2000-05-19
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半群; 密鑰分享; 密碼學(xué)
如何將密鑰信息分配給n個被授權(quán)的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個被授權(quán)人, 使得每一個被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個被授權(quán)單位中的至少一個被授權(quán)人的密鑰信息時, 能夠恢復(fù)完整的密鑰信息, 其他情形時, 無法完全恢復(fù)密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實現(xiàn)這種密鑰分享的方案.
2023, 45(6): 2089-2097.
doi: 10.11999/JEIT220627
刊出日期：2023-06-10
量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性，是量子光學(xué)領(lǐng)域重要的研究方向。為了解決實際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計數(shù)值異常所導(dǎo)致成像質(zhì)量下降的問題，該文提出一種基于符合計數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先，對原始的符合計數(shù)值進行3層離散小波變換(DWT)得到相應(yīng)的小波系數(shù)；然后，對小波系數(shù)中的高頻成分進行高斯濾波去噪，并通過小波逆變換得到去噪后的符合計數(shù)值；最后，基于該符合計數(shù)值，利用線性映射方法實現(xiàn)對目標的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素數(shù)、單像素曝光時間和符合門寬值對成像結(jié)果的影響，并搭建了實際的量子成像光路來驗證仿真結(jié)果的有效性。
