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該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機提供的距離圖像，在運動歷史圖像的基礎上提出一種基于多層運動歷史圖像的人體運動識別方法。計算距離輪廓序列的運動能量圖作為整體運動信息，同時根據距離變化量，計算前向、后向的多層運動歷史圖像作為局部運動信息，共同組成多層運動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題，引入R變換對每層運動歷史圖像進行特征提取，串聯形成特征向量送入SVM進行分類識別。實驗結果表明，該識別方法可以有效識別人體運動。

針對半誠信的數據收集者對包含敏感屬性(SA)數據收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題，該文在傳統(tǒng)模型中增加實時的數據領導者，并基于改進模型提出一個隱私保護的數據收集協議，確保無可信第三方假設前提下，數據收集者最大化數據效用只能建立在K匿名處理過的數據基礎上。數據擁有者分布協作的方式參與協議流程，實現了準標識(QI)匿名化后SA的傳輸，降低了數據收集者通過QI關聯準確SA值的概率，減弱內部標識揭露造成隱私泄露風險；通過樹形編碼結構將SA的編碼值分為隨機錨點和補償距離兩份份額，由K匿名形成的等價類成員選舉獲取兩個數據領導者，分別對兩份份額進行聚集和轉發(fā)，解除唯一性的網絡標識和SA值的關聯，有效防止外部標識揭露造成的隱私泄露；建立符合該協議特性的形式化規(guī)則并對協議進行安全分析，證明了協議滿足隱私保護需求。

如何將密鑰信息分配給n個被授權的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個被授權單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個被授權人, 使得每一個被授權人所得到的密鑰信息與該授權人所在的單位的任何其他被授權人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個被授權人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個被授權單位中的至少一個被授權人的密鑰信息時, 能夠恢復完整的密鑰信息, 其他情形時, 無法完全恢復密鑰信息, 這種需要經常會遇到. 本文利用代數半群理論, 紿出了一種能實現這種密鑰分享的方案.

量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性，是量子光學領域重要的研究方向。為了解決實際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計數值異常所導致成像質量下降的問題，該文提出一種基于符合計數濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先，對原始的符合計數值進行3層離散小波變換(DWT)得到相應的小波系數；然后，對小波系數中的高頻成分進行高斯濾波去噪，并通過小波逆變換得到去噪后的符合計數值；最后，基于該符合計數值，利用線性映射方法實現對目標的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素數、單像素曝光時間和符合門寬值對成像結果的影響，并搭建了實際的量子成像光路來驗證仿真結果的有效性。