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基于多速率運(yùn)動(dòng)模型的多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法
田宏偉, 敬忠良, 胡士強(qiáng), 李建勛
2005, 27(9): 1412-1415.  刊出日期:2005-09-19
關(guān)鍵詞: 多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián); 目標(biāo)跟蹤; 多速率運(yùn)動(dòng)模型; 小波變換
該文指出Hong(2001)在多速率運(yùn)動(dòng)模型中關(guān)于過(guò)程噪聲的一處錯(cuò)誤,提高了多速率運(yùn)動(dòng)模型狀態(tài)估計(jì)效果,并在此基礎(chǔ)上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法.在確定多幀量測(cè)數(shù)據(jù)有效回波時(shí),提出雙重門限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的計(jì)算量.最后針對(duì)各種雜波密度情況對(duì)多幀量測(cè)數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的性能進(jìn)行了分析.
長(zhǎng)度為pm的離散哈脫萊變換分離基算法
茅一民
1990, 12(6): 584-592.  刊出日期:1990-11-19
關(guān)鍵詞: 正交變換; 離散哈脫萊變換; 分離基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長(zhǎng)度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長(zhǎng)度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實(shí)乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實(shí)乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長(zhǎng)度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。
分?jǐn)?shù)階傅里葉和壓縮感知自適應(yīng)抗頻譜彌散干擾
趙楊, 尚朝軒, 韓壯志, 韓寧, 解輝
2019, 41(5): 1047-1054. doi: 10.11999/JEIT180569  刊出日期:2019-05-01
關(guān)鍵詞: 信號(hào)處理, 頻譜彌散, 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換, 壓縮感知, 形態(tài)理論

頻譜彌散(SMSP)干擾與線性調(diào)頻雷達(dá)信號(hào)之間存在大量的時(shí)頻域耦合,干擾效能突出。該文提出一種信息域的抗SMSP干擾的信號(hào)處理算法,根據(jù)SMSP干擾信號(hào)的形式與特點(diǎn),通過(guò)自適應(yīng)改變壓縮感知的干擾基字典,同時(shí)匹配雷達(dá)信號(hào)與干擾信號(hào)的調(diào)頻率,構(gòu)建壓縮感知求解模型并基于凸優(yōu)化算法完成信號(hào)重構(gòu),最終實(shí)現(xiàn)干擾信號(hào)的識(shí)別及雷達(dá)信號(hào)的提取。該算法中冗余字典的構(gòu)造采用了Pei型分?jǐn)?shù)階傅里葉快速分解方法,不需要反復(fù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻域解耦,并且迭代次數(shù)較少,運(yùn)算效率較高。