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1990, 12(6): 584-592.
刊出日期：1990-11-19
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正交變換; 離散哈脫萊變換; 分離基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長(zhǎng)度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長(zhǎng)度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實(shí)乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實(shí)乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長(zhǎng)度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。
2019, 41(5): 1047-1054.
doi: 10.11999/JEIT180569
刊出日期：2019-05-01
頻譜彌散(SMSP)干擾與線性調(diào)頻雷達(dá)信號(hào)之間存在大量的時(shí)頻域耦合，干擾效能突出。該文提出一種信息域的抗SMSP干擾的信號(hào)處理算法，根據(jù)SMSP干擾信號(hào)的形式與特點(diǎn)，通過(guò)自適應(yīng)改變壓縮感知的干擾基字典，同時(shí)匹配雷達(dá)信號(hào)與干擾信號(hào)的調(diào)頻率，構(gòu)建壓縮感知求解模型并基于凸優(yōu)化算法完成信號(hào)重構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)干擾信號(hào)的識(shí)別及雷達(dá)信號(hào)的提取。該算法中冗余字典的構(gòu)造采用了Pei型分?jǐn)?shù)階傅里葉快速分解方法，不需要反復(fù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻域解耦，并且迭代次數(shù)較少，運(yùn)算效率較高。
